远景：AI定义风电运维新范式

摘要：在复杂工况和多变条件中锁定“确定性”

在风电产业链中，现场作业始终是标准化与数字化难度最高的环节。随着装机规模、单机容量与系统复杂度持续提升，作业能力一致性、过程管控规范性与计划统筹有效性不足叠加，传统依赖人工经验的作业模式正逼近其能力临界值，任何细小偏差都可能演变成长期可靠性风险，现场质量与安全管控面临前所未有的挑战。

在近日举行的风电领跑者论坛上，远景能源现场工业化体系机制建设负责人刘璨提出，风电现场正在成为人工智能最具现实价值的应用场景之一。当行业还停留在概念层面的讨论时，远景早已将目光转向如何让AI真正嵌入现场作业过程，率先突破极端网络环境，实现风电现场质量“无网智能检测”，切实提升风机质量、作业安全与执行效率。远景以物理人工智能为技术基座，以现场作业为载体，持续推动人工智能与风电现场深度融合，不断丰富“以确定性应对风电不确定性”的内涵，为新能源产业真正实现更高质量发展提供可落地、可复制的智能化解决方案。

针对风电现场质量管控长期高度依赖人工经验、风险暴露显著滞后的行业痛点，远景能源提出以人工智能为引擎，推动质量管理模式从“结果抽检”向“过程管控”转变。利用远景现场质量移动端AI产品，可对关键工艺环节进行可视化检测，作业过程中一旦出现工艺偏差或质量异常，系统将第一时间预警，并通过“现场实时反馈—云端数据同步—模型持续优化”的闭环机制，在风险形成初期实施干预。

在风资源禀赋突出的复杂山地、荒漠戈壁与深海远洋，通常也是通讯基础设施难以触及的“信号盲区”，“现场实时反馈”困难重重。面对挑战，远景率先在复杂、极端的网络条件下实现技术突破，使风电现场具备脱网状态下仍可开展高度智能质量检测的能力。这一技术突破与远景能源长期深耕自研自制有直接关系，基于真实作业环境下积累的海量数据，远景得以将标准化质量管控延伸至每个作业终端，保障不同项目、不同团队在同一工艺标准下规范作业，为机组全生命周期的可靠运行构建起统一质量基座。

在此基础上，远景进一步将人工智能的应用延伸至风电现场检修与运维实际场景，推出“鲁班”智能问答系统。该系统依托远景伽利略超感知系统收集的真实运行数据，融合人工智能与行业知识库，对检修物料选型、检修工艺等关键问题提供针对性智能推荐，帮助现场人员快速匹配最优检修方案，降低运维决策对个人经验的依赖。凭借在复杂工况下显著提升检修效率与质量的实践成效， “鲁班”智能问答系统斩获“2025风电领跑者”最佳服务产品奖。

远景“鲁班”智能问答系统使用演示

除此之外，在本届“风电领跑者”论坛上，远景围绕风电全生命周期打造的多款智能化产品与解决方案同样获得行业认可：EN‑220/6.25、EN‑220/10分别荣获6–7MW、10–12MW最佳陆上机组奖，EN‑252/16.7获16–20MW最佳海上机组奖；全集成传动链获最佳零部件产品奖，伽利略AI风机获年度最佳创新产品奖。奖项涵盖整机、核心部件及智能化系统等多个层面，体现了远景在风电装备与AI应用领域的综合实力。

（来源：远景能源）

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