摩尔线程TileLang-MUSA项目降低国产GPU开发门槛

摩尔线程近日开源TileLang-MUSA项目，引发市场关注。这一动作并不只是一次技术层面的更新，而是摩尔线程在国产GPU赛道加速布局背景下的重要节点。过去几年，国产算力产业进入密集建设期，资本、政策与产业需求共同推动GPU企业快速成长，摩尔线程正处于这一周期之中。

摩尔线程成立于2020年，是国内少数自主研发全功能GPU的企业之一。与专注AI推理加速器不同，摩尔线程选择了“全功能GPU”路线——即在一块芯片上同时支持AI计算、3D图形渲染以及高性能科学计算等多种复杂计算场景的统一处理能力。公司创始人张建中曾长期在国际GPU领域深耕，这一背景帮助摩尔线程在软硬结合的研发策略上确立了较高的起点。

2025年对摩尔线程而言是关键一年。其在上海证券交易所科创板成功上市，并在首日交易中股价大幅上涨，反映出资本市场对国产GPU自主创新能力的认可。该公司在较短时间内完成IPO进程，成为中国GPU赛道上可公开交易的代表性企业之一。

与国外巨头相比，中国GPU产业长期缺乏完整的软件生态和自主创新链路，行业对摩尔线程等企业的期待一方面源于技术突破，另一方面则关乎产业链自主可控。在这一大背景下，开源TileLang-MUSA项目具有更深层次的战略意义。该项目在摩尔线程全系列GPU上完成功能验证，用高层编程语言降低了在本土算力平台上开发AI与高性能计算应用的门槛。这不仅可能加速开发者对国产GPU的适配，也有助于逐步建立与国际生态更为接近的本土软件栈。

国产GPU产业正在形成梯队格局。国产GPU“四小龙”——包括摩尔线程、沐曦、壁仞科技和燧原科技等企业——均在积极布局自己的技术和市场路径。2025年6月，这些企业的科创板IPO申请几乎同日受理，显示出资本市场对国产GPU细分赛道的强烈信心。

摩尔线程举办的首届开发者大会（MDC 2025）标志着其从单纯技术研发向推动产业生态建设的转型。大会现场展示了大量基于全功能GPU的应用案例，包括AI推理、科学模拟、图形渲染等，试图向开发者和行业伙伴传递“MUSA架构可以支撑多种复杂计算负载”的信号。

不过，国产GPU要在全球市场真正占据一席之地仍面临不小挑战。相比国际巨头掌握的成熟生态与开发工具，国产平台的软件支持、性能优化工具和生态覆盖仍处于发展阶段。摩尔线程的MUSA SDK和相关工具正试图解决这一问题，提供从运行时、编译器到神经网络加速库的一站式开发环境，帮助开发者将程序迁移到本地算力平台。