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几乎没有人会错过这个席卷全球的人工智能热潮。几乎每个主要公司现在都有某种形式的人工智能计划。政治家们谈论着在“人工智能竞赛中不落后”是多么重要,数亿人已经开始使用人工智能聊天机器人。
人工智能浪潮是在OpenAI发布其聊天机器人ChatGPT时开始兴起的。从那时起,许多竞争者相继出现,包括小公司和大公司,但ChatGPT仍然是最受欢迎的。
ChatGPT不一定是最“优秀”的人工智能服务(最近的测试显示其他工具在某些领域可以超越它),但它是最为人熟知的,也是其他所有服务的标杆。它是标准,简单明了。
如果你还没尝试过人工智能,这个指南正是为你准备的。跟着我,我会告诉你如何开始。
创建账户并开始使用
你可以通过几种方式来创建账户,可以在电脑的浏览器中,也可以在iPhone或Android的ChatGPT应用中。对于本指南,我选择了电脑,但应用的操作方式是一样的。
你可以选择用电子邮件地址和密码创建一个传统账户,或者使用Google、Microsoft或Apple登录,这样就不用再记另一个密码了。
一登录就可以开始聊天。ChatGPT经过对话训练,因此你可以像与人类交谈一样提问、请求帮助或给出提示。回复也很自然,ChatGPT会“记住”对话中输入的所有内容(在一定范围内),这样你就可以提出后续问题,引用之前输入的内容,而不会让聊天机器人感到困惑。
我应该订阅吗?
许多人问的一个问题是,付费订阅ChatGPT Plus值不值得,或者免费版够不够用。以下是付费账户的主要优势:
・访问最先进的模型(目前是GPT-5)
・更好更快的图像生成
・其他增强功能
・更多上下文(“记忆”)
・创建自定义聊天的可能性,也称为 GPTs
・访问 Sora 视频生成器
・使用 Codex 的编程辅助
对于真正的重度用户,还有一个专业订阅,每月费用为 200 美元。您将获得最少的限制,最快的响应速度,以及访问实验性新功能的权利。
我的建议是可以先免费探索 ChatGPT。然后,如果您对需要订阅的功能感到好奇,可以试用几个月。如果您最终喜欢它,可以考虑切换到年度订阅,因为长期来看会更划算。
管理聊天、GPTs 与项目
ChatGPT 的界面很简单,左侧有一个栏目,可以找到不同的功能和过去聊天记录的列表,右侧是主窗口,聊天内容在这里显示。
左侧栏顶部有一个快速按钮,可以用来打开新的聊天,还有一个用于过去对话的搜索框,以及一个画廊功能,收集你和聊天机器人创建的图片。新用户还会看到一个项目按钮,而 Plus 订阅用户则会获得一个额外的 GPT 按钮。你的过去聊天记录就列在下面。
项目是一个新功能,允许你在一个地方收集多个关于特定主题的聊天,让聊天更加有序。它基本上像文件夹一样工作,你可以将其用于各种类别。一旦你创建了一个项目,你可以为它选择一个颜色的图标,以便在有很多项目时更容易找到。
如果你有 Plus 订阅,你还可以创建 GPT。GPT 是一个定制的聊天,每次对话都以一组指令开始,这些指令告诉 AI 应该如何回应。你可以上传 GPT 能访问的文件,选择一个首选模型(例如,GPT-5 提供更强的推理能力),并启用额外的功能,如网络搜索和图像生成。
你可以直接与 ChatGPT 交谈
如果你愿意,可以直接和 ChatGPT 交谈,而不是输入和看答案。AI 可以识别并用多种语言回应,你可以在设置中选择你首选的语言。
将 ChatGPT 用作搜索引擎
现在很多人用 AI 代替传统搜索引擎,比如 Google。Google 甚至在搜索结果的顶部显示“AI 摘要”,许多用户可能会阅读这些摘要,而不是向下滚动。
用 ChatGPT 查找各种信息——比如事实、新闻、推荐等等,已经变得很普遍了。
这样做很简单,结果听起来也很靠谱。唯一的问题是,人工智能常常出错。有时候错误还挺严重的。根据一项BBC委托的研究,ChatGPT的回答中有81%存在缺陷,生成的回答中至少有45%有一个严重错误。
作为用户,你对某个主题了解得越少,就越难发现人工智能生成结果中的错误和缺陷。所以在没有先查阅更可靠的来源之前,你不应该完全依赖ChatGPT提供的信息。你可以让聊天机器人提供来源链接,有时它会自动给出,但最好还是跟着这些链接去查证一下。
ChatGPT和其他大型语言模型的人工智能聊天机器人其实并不“知道”任何事情。它们的回答要么来自外部来源(比如搜索),要么来自模型训练时用的数据。训练数据中关于某个主题的信息越准确,结果就越可能正确,但错误还是会出现。正确答案和错误答案之间其实没有技术上的区别。
ChatGPT擅长(和不擅长)的事情
ChatGPT和其他大型语言模型的人工智能聊天机器人最擅长生成听起来不错的答案——这些回答让人觉得靠谱,并且和你问的问题有明确的联系。
这让ChatGPT成为一个很好的工具,可以用来改善和重写文本、以不同风格重写文本、翻译,以及在形式比内容更重要的情况下。
ChatGPT还可以总结长文本、给出指示,并回答很多复杂问题,但你得对具体事实保持谨慎。总体来说,它几乎总是能正确回答,但个别数字和其他事实常常出错。对于图片和视频,判断结果好坏比较简单,但对于文本就难多了。
最新的推理模型在解方程方面表现更好,但仍然容易被故意引导出错,有些问题它甚至会完全忽略。
ChatGPT擅长生成和纠正代码中的错误,但在构建完整系统方面就不太行。你得有想法和全局观,否则很容易出问题。
重试没有额外费用
当你问ChatGPT某事,结果不太理想?再试试!对于普通的文本聊天,你可以随便问它。通过换个说法或加点细节,你通常能让人工智能生成更好的结果。
要理解原因,您需要了解一些关于人工智能如何生成答案的知识。大型语言模型是非常先进的文字猜测机器。它们以文本形式接收输入,将其转换为数字字符串,然后使用一个巨大的统计模型逐步推测出可能的延续。
人工智能没有知识,无法区分事实与虚构,也没有对任何事物的真正理解。但它是基于大量现有文本和人类之间的对话进行训练的。因为人类大多数时候说话都很连贯且紧扣主题,所以人工智能也很可能会这样做。添加更多细节会增加生成的答案适当的可能性。
提示工程可以带来更好的结果
系统地调整和优化给ChatGPT的提示,已经成为一种新的技能,叫做“提示工程”。YouTube上有成千上万的视频提供如何获得更好结果的技巧,无论您是在编写代码还是生成图像。关于这个主题已经出版了数十本书。
基本的想法是,有些提示通常会得到更好的答案。例如,在头脑风暴问题时添加“现在是认真思考并重新审视所有假设的时候”这样的短语,可以使ChatGPT的回应更加富有创意。
因为其他人花了很多时间去寻找这些技巧,所以您可以通过尝试视频、书籍和文章中的建议获得很多收获。
注意放屁疲劳
实验应该是有趣和激励人心的,但很容易在微调中迷失。
“这很好,但也许如果我只改变这里的一个词和那里的一些词,它会更好……”
如果您发现自己开始这样想,并且和ChatGPT的对话不再有趣,也没有心理上的放松,您可能正在遭受放屁疲劳.
这是一种新现象。引入人工智能的目的是为了节省时间,让员工能做更多的事情,但在很多情况下,他们花在微调提示上的时间,和之前自己做工作的时间差不多。
隐私和安全
ChatGPT 并不像城镇广场上的公告板,任何路过的人都可以看到你写的内容。但它也不是完全私密的服务,所以最好不要在上面分享你最深的秘密。你的对话是未加密的,这意味着 OpenAI 的员工有可能看到这些对话。虽然你的聊天被阅读的可能性很低,但这种情况还是有可能发生的。
此外,如果你不修改隐私设置,OpenAI 可以在你与 ChatGPT 的所有对话中训练其模型。你可以在 设置 -> 数据控制 -> 改善所有人的模型 中关闭此功能。但即使你这么做,您也应该避免分享个人数据和其他敏感信息,因为你永远无法保证这些信息不会泄露。
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