北京
国家知识产权局信息显示，杭州旷行科技有限公司申请一项名为“一种基于目标检测的汽车远距离速度识别与跟踪方法”的专利，公开号CN121482728A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于目标检测的汽车远距离速度识别与跟踪方法，该方法包括：通过固定机位和角度实时采集车辆行驶视频，利用预训练好的YOLOv12目标检测模型对视频每一帧图像中的车辆进行识别；采用帧间差分法对汽车进行初步的速度估算，进而对速度变化率进行约束，并采用卡尔曼滤波对其进行时序修正，获取修正后的速度估计值；计算相邻帧在横纵方向上的位移以及运动偏转角，并与修正后的速度估计值整合成为时间序列输入特征；通过训练好的时间序列深度学习模型对历史轨迹进行建模，实现速度动态校正。本发明显著减弱了对物理空间标定的依赖，提升了模型对运动趋势的感知能力适用于远距离、低分辨率场景中的车辆追踪与测速任务。
天眼查资料显示，杭州旷行科技有限公司，成立于2025年，位于杭州市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本220万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州旷行科技有限公司参与招投标项目2次，专利信息10条。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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