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DeepSeek写民间故事“一眼假”?3招去AI味打造百家号爆款专栏

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DeepSeek提示词和百家号付费专栏写作,是我最近接单咨询最多的需求。

昨天深夜,一位做“玄学故事”矩阵号的老客户老张,火急火燎地找我语音。“老师,救命!我那几个讲民间故事的号,这一周流量全断了!系统提示‘疑似机器生成’,直接限流。我明明是用最新的DeepSeek写的,怎么还是过不了朱雀检测?”

我让他发几篇被限流的文章过来看看。一看那文案,我瞬间就明白了。标题写着《王家村诡事》,内容却写着:“综上所述,王二狗深刻认识到了封建迷信的危害,决定相信科学……”

我直接回了一句:“老张,你这哪里是民间故事,你这是在给村里写‘文明建设’倡议书啊!满屏的AI味,中老年读者看两行就划走了,平台不封你封谁?”

这也是很多做百家号、中老年赛道的朋友最头疼的问题:民间故事、玄学软文(涉及罗盘、狐仙、河神、盗墓、鲁班尺等元素)流量巨大,付费订阅也是蓝海,但AI写出来的东西,总是“正气凛然”,毫无“江湖气”。

为什么?

因为他的指令太“通用”了。他让AI写“一个关于鲁班尺的恐怖故事”,AI就给他生成了一个“起因-经过-结果-升华主题”的小学生作文。尤其是文末那句“我们要破除迷信”,简直是砸自己招牌。这种内容,别说过朱雀检测,连读者的评论区吐槽都熬不过去。

做过150多个定制案例,我发现90%的人死在“指令太粗糙”。通用指令在民间故事赛道有三个致命缺陷:

第一,逻辑太顺,缺乏“颗粒感”。AI模型底层的语料库是现代化的、逻辑严密的。它喜欢用“因为……所以……”、“虽然……但是……”这种连接词。但真正的民间故事,讲究的是“话赶话”,是碎片化的叙事,是村口大爷的闲聊,不需要严丝合缝的逻辑。

第二,用词太现代,这也是AI味太重的根源。比如“情绪稳定”、“心理素质”、“基础设施”。试想一下,一个盗墓贼在墓道里说“我们要保持情绪稳定”,这不出戏吗?这种词汇一出现,朱雀检测立马报警。

第三,说教味太重。AI被训练成要“安全、合规”,所以结尾非要升华主题,强行正能量,直接破坏了故事的神秘感和宿命感,导致人物一致性崩塌。

针对老张的痛点,我重新定制了一套DeepSeek提示词。核心逻辑不是让AI“写得更好”,而是让AI“忘了自己是AI”。我主要做了三个层面的手术:

第一刀:人设重塑,从“作家”变成“村口大爷”。

绝不能让AI扮演“小说家”。小说家讲究文笔,而民间故事讲究“口语”。

我给AI加了三个限制:第一,你不是AI,你是一个在乡野间游历了50年的风水先生;第二,你的语言风格要粗粝、接地气,多用短句,禁止使用任何成语(除特定俗语外);第三,禁止使用“随后”、“然而”等书面连接词,要用“哪成想”、“这下子”来推进剧情。

第二刀:强制植入“玄学钩子”与“民俗名词”。

泛泛而谈的恐怖没有杀伤力。中老年读者喜欢看的是具体的、带有时代印记的物件。为了去除AI味,必须建立词库。

操作技巧:我建立了一个“民俗词库”,强制AI在文章中随机调用。

指令片段:“在故事描述中,必须自然融入以下元素中的至少3个:【鲁班尺、黑驴蹄子、五帝钱、太师椅、绣花鞋、柳树荫、子时三刻】。描写环境时,不要说‘环境恐怖’,要描写‘墙角的蜡烛火苗变成了绿色’、‘梁上的老猫突然炸了毛’。”

第三刀:结构重组,打破线性叙事,制造“因果轮回”。

百家号的读者,最吃“因果报应”这一套。

我设计了一个【怪事前置+倒叙】的结构模板。文章开头禁止进行背景介绍。第一段必须直接描写一个违背常理的现象,例如:“李大富下葬那天,晴空万里的天突然打了个炸雷,那棺材板怎么都钉不上……”。故事核心逻辑遵循:贪婪起念 -> 触犯禁忌 -> 遭遇怪事 -> 高人(或因果)化解 -> 留下悬念。

指令交付给老张后,他当晚就用DeepSeek生成了一篇关于“鲁班术与老木匠”的文章,直接发布。

优化前:

标题:《木匠的故事》

正文:“很久以前,有一个木匠……综上所述,我们要尊老爱幼。”

结果:阅读量156,被判定疑似AI生成。

优化后:

标题:《78年那场大雨,木匠给地主家上梁,偷偷塞了一把断尺,三天后全村人都听到了哭声》

正文:“那年雨下得真大,像是要把天捅个窟窿。村东头的李地主家要上梁,请的是外乡来的刘木匠。谁也没瞅见,刘木匠往房梁缝里塞了半截黑乎乎的尺子……”

结果:第二天早上,老张发来截图,展现量破了100万,阅读量10w+。最关键的是,朱雀检测一次过,后台显示“内容质量优质”。

评论区的画风也变了。以前是“小编你瞎编”,现在是“我爷爷也跟我讲过类似的事,真邪乎!”——这才是民间故事赛道的最高评价。

做民间故事、玄学故事这种垂直赛道,千万别试图用通用的GPT指令去糊弄。

中老年读者的眼睛是很毒的,有没有“那股味儿”,他们一眼就能看出来。想要流量,想要降低AIGC查重率,就得在提示词上下足功夫,把AI从“高楼大厦”拉回“田间地头”。

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