当AI的潮水漫过脚踝

作者 | 费斌杰 北京市青联委员 熵简科技CEO

过去2个月无疑是AI发展史上非常精彩的一瞬，从Claude Code到Cowork，从OpenClaw到Seedance，一个属于Agent的时代正在拉开序幕。

站在26年的起点，我想探讨几个观点：

• 为什么说25年底LLM的能力跃升是Agent时代开启的关键？

• OpenClaw给AI投研带来了哪些启发？

• 26年AI如何不再仅仅作为效率工具，而是深度赋能投研工作流？

（1）2025年12月，人类正式步入AGI时代

前OpenAI联创Karpathy近期发布了一个帖子，一石激起千层浪。

他提到，2025年12月是AI发展的重要里程碑，以Claude和Codex为代表的大模型Agent突破了能力提升的连续性曲线，实现了能力的“相变”（phase change）。

尤其在编程领域，这种体感尤为明显。在12月之前，人机交互的过程中80%的工作由人类完成，AI负责进行局部微调以及工具函数的编写；但12月后，大模型的能力突破了某种阈值，开始颠覆软件开发工作流，AI开始承担80%以上的编程工作。

因为我自己平时经常用Claude Code进行编程，这种AI能力的质变在我来看非常直观且显著，以前要编写好几天的算法和页面功能，现在只需要把产品需求文档描绘清楚，AI就能够在几十分钟内帮我完成所有编码工作，并且质量远超预期。

在我看来，随着Claude Code风靡全球，“软件工程师”应该是这个世界上第一批真正意义上感受到“AGI已经到来”的人群。而随着Seedance 2.0的发布，影视产业也正式迈入AGI时代。

这是一种巨大的非共识。而这些现象级产品的背后是有一条主线的，那就是基础大模型的能力在过去的几个月内出现了大幅提升，使得复杂的Agent工作流能够交付令人满意的成果，2026年人类正式进入AGI时代。

（2）OpenClaw带来的启发

OpenClaw 是一款近期在开源社区极具影响力的具备主动执行能力、可操作本地应用的个人AI Agent。

该项目由奥地利开发者、PSPDFKit创始人Peter Steinberger于2025年底发起，并在2026年1月迅速爆红，成为GitHub上最受关注的开源项目之一。

与传统的对话式AI不同，OpenClaw被定义为“数字管家”或“生产力工具”。它不仅仅是一个聊天机器人，而是一个运行在用户本地环境（如Mac Mini）中的智能体，拥有与用户同等级的系统权限，能够通过即时通讯软件（IM）接收指令，并调用本地工具完成复杂任务。

比如你在差旅途中，想让AI基于本地电脑上存储的调研纪要，快速生成一份投资简报发给你，只需要通过WhatsApp、Discord等IM工具，给你家的OpenClaw Agent发送一条指令，它就会开始工作并交付成果。

这么说可能不够直观，接下来我们看一个具体的使用案例，让大家直观的感受一下OpenClaw的威力。

Goutham Jay是一位创业公司CEO，也是一位solo founder，他在本地的Mac Mini上部署了OpenClaw，并且命名它为John Wick。

在睡觉前，他给John Wick布置了以下工作：

• 你是我的联合创始人，你要take initative，要积极主动的帮助公司拓展业务，包括产品功能的设计优化、市场物料的制作等

• 你可以调用我本地电脑上的所有资料，也可以通过浏览器获取需要的资讯

• 我就只有一个要求：我希望自己第二天醒来的时候，能够被你交付的工作成果震撼到（原文是：I want to wake up impressed by what you shipped overnight）。好，现在开始干吧。

可以看到，这是一个非常宽泛的需求，Goutham 只给出了模糊的方向，和早期创业者在探索业务定位时一样。

接到任务后，OpenClaw正式开始工作。

工欲善其事必先利其器，为了更好的达成目标，它首先创建了一个Misson Control Panel。

做过软件开发管理的朋友应该对这个界面不模型，类似Jira的瀑布流管理，从左到右分别是待办事项、已分配事项、进行中的事项、待评估事项、已完成事项。

随后它创建了多个Agent分身，每个Agent都有一个专属职位，而它自己则充当管理者，协调分配不同的任务，推进整体目标的达成。

比如Fury的定位是Customer Research，负责做用户需求调研；Loki是Content Writer，负责撰写营销文案；Pepper负责Email Marketing，负责操作邮件营销事宜；Vision的定位是SEO Analyst，负责处理搜索引擎SEO等等。

经过一夜的努力，John Wick成功完成了所有工作，给Goutham 带来了一个大大的惊喜，Goutham 直言这就像是科幻小说一样。

从2026年开始，每个普通人都能轻松拥有这样的“超级生产力”。

（3）2026年，AI会如何影响投研？

OpenClaw以一种震撼人心的方式，正式拉开了Agent时代的序幕。

作为AI投研领域的从业者，我一直在思考Agent时代下，AI和投研会摩擦出怎样的火花。

先说结论，如果用一句话预测2026年AI对投研的影响，那就是：AI将不再是一个单纯的效率工具，而会深度重构投研从业者的日常工作流。

过去的一年里，我非常深刻的感受到了AI对投研工作带来的效率提升。我们的产品AlphaEngine用户量突破70000人大关，覆盖超过8600家资管机构，平台搭载的FinGPT问答功能的Token消耗量增长了13倍以上。

这些数据的背后，反映出了分析师、基金经理与AI交互习惯的改变，从单纯让AI帮你翻年报找数据，到和AI探讨投资逻辑；从质疑AI给出的具体数字，到逐步信任AI的逻辑和判断；从单轮问答，到多轮对话。

这些交互方式的改变，来自于基础大模型能力的不断提升，以及AlphaEngine产品力的快速升级。

以最近我们上线的【机构热点风向标】功能为例，这个功能我们24年就有设计，但苦于当时基础大模型能力不足，所以一直在需求池里徘徊。直到2026年初，我们才正式打磨上线。

AlphaEngine能够精准预判机构投资者的关注热点，并且像一名专业分析师一样撰写研究点评，并且给出专业投资建议。

我就以今天热度榜前三的话题为例，让大家品鉴：

针对每个热点，AlphaEngine会给出详细的投资驱动逻辑、产业链分析、后续数据跟踪验证节点，并且判断市场的共识与分歧。

这一切工作100%由AI完成，包括热点趋势的判断，以及研究观点的撰写。

除了【机构热点风向标】功能外，我们近期上线的【AI画PPT】功能也广受好评。只需一句话，就能自动画出路演级PPT，简单看几个例子：

“分析一下国投电力的海外业务布局”

“总结一下Oracle在AI领域的战略布局”

“帮我总结一下CoreWeave的护城河与潜在风险”

以前需要周末熬夜编写的PPT，现在可以一键通过AlphaEngine的画图Agent自动生成。

当然Agent并不是凭空产生这些专业知识的，而是在接到任务指令后，去定向阅读了几百篇专业研报、听了几十场专家访谈纪要后，才获取到了这些专业领域know-how，最后再通过大模型整理成PPT素材呈现给大家。

进入2026年，我相信AI将会影响并重构投研从业者的工作流程。Excel底稿的制作、估值模型的配平、投资逻辑的梳理、投资标的Screening、商业BP制作等等场景，都会出现AI的影子。

AI会成为每个投资经理和分析师的“数字分身”，你可以将自己的经验和思想以某种媒介传授给它，它将按照你的思想，以百倍的生产力拓展你的能力边界。

（4）Agent时代已经到来，让AI成为你的外骨骼

这里放一张老图，去年初我们内部把AI投研与无人驾驶类比，提出了L1到L5这几个阶段，用来制定AlphaEngine的产品战略。

AI的车轮滚滚向前，根据当前AI的能力来看，2026年AI投研已正式达到L3，即“有条件自动化”阶段。

在这个阶段，AI能够结合金融从业者的专业经验，成为个体生产力的超级放大器。

Karpathy说使用Agent就像玩Factorio一样，我非常同意。看着Agent一步一步分解任务，串联流程，完成复杂指令，和在Factorio里组装传送带， 将混乱的原材料变成井然有序的自动化流水线，有着同一种“目睹自己的思维链在物理世界自动运转”的快感。

图：Factorio（异星工厂）游戏截图

2026年注定将是波澜壮阔的一年。它是人类第一次踏进AGI门槛的一年，也是人类必须认真思考人机共生关系的一年。

Agent时代已经拉开序幕，AlphaEngine致力于给所有机构投资者提供最一流的AI投研能力，助力每个用户成为投资领域的超级个体，更多有趣又实用的功能正在路上，感谢大家的陪伴和支持，预祝大家春节快乐 ^^

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