北京
英伟达已经在全公司范围内部署了生成式AI工具，覆盖了多达3万名工程师。公司跟旧金山的Anysphere合作，拿到了一套定制版的Cursor集成开发环境，专门针对AI辅助代码编写做了优化。
英伟达CEO黄仁勋
效果相当惊人。据报道，英伟达工程师现在的代码产出量是以前的三倍。换句话说，你现在用的英伟达产品或服务，很可能已经是AI在人类指导下设计出来的了。
不过，英伟达的产品和普通软件不一样，容错空间极小。拿GPU驱动来说，从日常打游戏到大规模AI训练和推理运算，全都要靠它。而大家都知道，AI生成的代码一个很大的问题就是容易出Bug。所以英伟达大概率在内部设置了非常严格的代码审查标准，任何AI生成的代码在上线之前，都必须经过一整套完整的测试流程。
其实这也不是英伟达第一次在产品中引入AI辅助工作流了。早在几年前，公司就已经专门搭建了一台超级计算机，持续优化DLSS（深度学习超级采样）技术。部分芯片设计也已经在使用公司内部的AI工具来做优化。
但关键问题是，AI写代码到底靠不靠谱？
从目前披露的数据来看，结果还挺让人意外。英伟达和Cursor方面都表示，尽管代码产出量翻了三倍，Bug率并没有上升，基本持平。这说明英伟达在公司层面做了不少针对性的优化和管控，不是简单地把AI生成的代码一股脑往生产环境里塞。
实际成果也能看到。DLSS 4的开发就有AI的参与，英伟达还实现了比行业同类方案小25%的GPU芯片面积。这些都是实实在在的技术进步，对玩家和公司自身都有好处。
当然，这套全新的AI驱动开发流程到底会带来什么新技术，或者冒出什么新Bug，还需要时间来验证。
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