北京
分享至
国家知识产权局信息显示，同济大学;浙江省地矿建设有限公司申请一项名为“基于有限元-神经网络集成的MJS加固参数优化方法”的专利，公开号CN121480308A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了基于有限元‑神经网络集成的MJS加固参数优化方法。该方法首先构建基于ABAQUS平台的有限元自动建模脚本系统，以施工区域的地质参数与加固初步设计参数作为自动建模的输入初始代码，然后修改代码中对应的不同加固参数，实现参数化建模与批量模型生成；再利用Python将ABAQUS平台的计算结果输出的.odb文件中的强度与变形结果读取并格式化处理，并与现场变形监测数据融合，形成统一数据库；再利用Python语言构建基于PINNs正演/反演模型；利用正演模型对场地变形进行初步预测；通过反演模型对加固设计目标参数进行不断优化更新；最后根据正演/反演模型计算结果综合决策确定地基加固参数组合。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
