北京
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国家知识产权局信息显示，上海科技大学;上海奥威科技开发有限公司申请一项名为“基于迁移学习的超级电容系统健康状态估计方法及装置”的专利，公开号CN121485233A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，一种基于迁移学习的超级电容系统健康状态（State of Health,SOH）估计方法，基于源域和目标域的历史充放电数据，提取放电片段获取SOH标签，提取充电片段获取基于功率、电压、时间、电流的原始健康特征；通过对原始健康特征进行领域特征适应处理，以得到处理后健康特征；利用处理后的源域特征和SOH标签训练迁移学习基础模型，并结合处理后的目标域特征和SOH标签，通过动态学习率对迁移学习基础模型进行微调，以获得SOH估计模型，实现目标域超级电容系统健康状态估计。本申请可以准确估计超级电容系统健康状态，提高电气化交通系统载运工具和可再生能源系统运行的安全性与经济效益。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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