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明明可以去抢,他们却给了你更好的模型?
作者|桦林舞王
编辑|靖宇
如果有人告诉你,让 AI 跑得快一点,需要多花 6 倍的钱,你的第一反应是什么?
这不是假设,而是 Anthropic 刚刚推出的 Claude Opus 4.6 快速模式给出的现实答案。
在春节前疯狂的 AI 新品曝光大赛中,Anthropic 的新模型 Claude Opus 4.6,再次以超强的能力和优越的表现,吸引了人们的目光。
但比能力更「秀」的是,Opus 4.6 的收费标准。Opus 4.6 不仅提供标准版,更有一个「快速」版本,而正是这个快速版本的定价,让人大吃一惊——快速版本提供 2.5 倍的速度提升,但成本增加了 6 倍!
难怪不少人在体验和测评过后,抱怨:
已经用不起新模型了!
为什么 Anthropic 会给新模型这样的定价?旗舰级模型「按需分级」的时代,已经到来了吗?
01
明明可以去抢,它却
新模型定价稍微高一点,符合人们的期望,这点无可厚非,但是 Anthropic 此次对 Opus 4.6 的定价,显然有点夸张。
根据官方介绍,Claude Opus 4.6 标准模式的定价是:每百万输入 Token 5 美元,输出 Token 25 美元。快速模式直接涨到:输入 Token 30 美元,输出 Token 150 美元。
6 倍的价格,2.5 倍的速度——这意味着什么?
技术博主 Simon Willison 给出了一个关键计算:「支付 6 倍的 Token 费用换取 2.5 倍的速度,意味着每秒输出的成本仍然比标准模式高 2.4 倍。」
独立测试机构 Artificial Analysis 的数据显示:在智能指数测试中,Opus 4.6 自适应推理模式生成了5800 万个 tokens,而平均水平仅为1100 万个。评测成本高达$2,486.45,远超同类模型。
实际案例显示:
一个中型项目的编码任务,使用 Opus 4.6 快速模式可能花费$3,650/月
同样任务用标准模式:$610/月
换用 Sonnet 4.5:$366/月(便宜 83%)
一位用户警告:「最大的风险是 extra usage 设置。你可能烧完 $50 免费额度,然后超额费用会悄悄启动——下次银行账单会给你一个『惊喜』。」
更有趣的是,Anthropic 还埋了一个「成本陷阱」:如果你在对话中途切换到快速模式,整个对话上下文会按快速模式的价格重新计费。这就像是在高速公路上临时决定走 VIP 通道,结果发现要为整段路程买单。
这样的定价逻辑,让人不得不思考:Anthropic 到底在卖什么?
02
AI 版「时间就是金钱」
从网络反应来看,快速模式正在制造一个明显的用户分层。
Reddit 的 r/ClaudeAI 社区里,个人开发者对定价感到震惊,但企业用户的态度截然不同。有用户直言:「在企业环境中,开发者时间很昂贵,公司愿意承担费用。」
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目前国外旗舰大模型成本和能力对比|图片来源:AI 制作
这揭示了一个被忽视的事实:
AI 服务正在从「按需付费」向「按需分级」转变。
对于一家金融公司来说,让交易算法快 2.5 倍运行,可能意味着数百万美元的收益差异。6 倍的 AI 成本在这个场景下几乎可以忽略不计。但对于个人开发者或小团队,这样的定价直接把他们挡在了门外。
更有意思的是竞争对手的反应。
有用户指出,Gemini 3 Pro 的速度是常规 Opus 4.6 的 1.8 倍,但价格只有 0.45 倍。这种对比让人怀疑:Anthropic 是在测试市场的价格承受能力,还是真的相信速度已经成为值得 6 倍溢价的「优质商品」?
从技术角度看,快速模式之所以更贵,是因为需要更多 GPU 和更高的并行化程度。但这种成本增加是否应该 1:1 转嫁给用户,显然是个有争议的问题。
03
更强更快,更贵
Anthropic 的快速模式定价,实际上在向整个行业发出一个信号:
AI 服务的差异化竞争,正在从「更聪明」转向「更快」。
这种转变并不意外。当大模型的能力差距逐渐缩小,速度就成了新的竞争维度。但问题在于,这种竞争是否会导致 AI 服务市场的进一步分化?
从应用场景看,Anthropic 明确表示快速模式不适用于「较长的自主运行、批处理和成本敏感的工作负载」。这种限制本身就说明,快速模式更像是一个针对特定场景的「奢侈品」,而不是普惠的技术升级。
有 AI 研究者指出,快速模式有独立的速率限制,因为它从不同的容量池提供服务。这意味着 Anthropic 实际上在运营两套基础设施:
一套面向「普通用户」,一套面向「付费用户」。
这种基础设施的分层,可能正在重新定义 AI 服务的公平性边界。
值得注意的是,Anthropic 为快速模式提供了 2 月 16 日前的 50% 折扣,但这个促销期很短。这更像是一个市场测试,而不是长期策略。
从行业竞争的角度看,如果快速模式获得成功,其他 AI 厂商很可能会跟进类似的分层定价策略。到那时,「速度」就会从技术优势变成商业门槛。
Anthropic 的这次定价实验,可能正在为整个 AI 行业的商业化路径埋下伏笔。当技术不再是唯一的护城河,如何在速度、成本和公平性之间找到平衡,将成为每个 AI 厂商都要面对的问题。
快速模式的 6 倍价格,看似是一个简单的产品决策,实际上却在测试一个更深层的问题:
AI 服务的价值,到底应该如何定义?
*头图来源:eeesel AI
本文为极客公园原创文章,转载请联系极客君微信 geekparkGO
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