安徽
AI应用真的是越来越广泛、越来越深入了，如今已经深入各行各业了。近日，美国密歇根大学团队开发出的AI工具，仅需50次充放电即可预测电池寿命，而这在此之前通常需要500到1,000次，根据循环实验的具体条件，这可以节省数月甚至数年的测试时间，并在电池原型设计和测试过程中节省大量电能。
研究团队估计，预测新型电池设计的循环寿命只需传统测试所需能量的5%和时间的2%。该系统融合物理模型与机器学习，能跨电池形态精准预判老化规律，加速新能源技术研发。该系统由密歇根大学电气与计算机工程系助理教授宋子佑（Ziyou Song）及博士生张家伟（Jiawei Zhang）团队开发，并发表于《自然》期刊。，从名字来看，似乎也是中国人名字结构。
我们来具体看看是如何实现的，我们传统的预测模型通常依赖于已有的实验数据，而密歇根大学的方法引入了生成式模型，它可以根据电池在前50次循环中表现出的细微电化学“指纹”，模拟出该电池在未来数千次循环中的表现。这就像是通过一个人的青少年时期照片，利用 AI 精确预测其老年时的样貌。下图就是密歇根大学文中贴出的原理图片，大家可以详细看看怎么实现的。
新一代锂离子电池在化学成分、结构和材料方面与以往的电池截然不同，但研究团队认 为它们之间存在一些共性，这些共性或许有助于预测新设计的性能。该解释器并非使用电流和电压信号的简单统计特 征，而是利用底层物理特性来建立不同电池之间的共性。
值得一提的是，在电池技术领域，该团队计划将这种方法扩展到其他性能领域，例如安全性和充电速度。
AI改变世界的速度真的是太快了，可以用日新月异来形容，超乎想象，我们必须时刻关注自己行业的变化，关注如何利用AI提升自己的工作效率，否则我们真的会被取代，不是被AI取代，而是被会AI的新一代人取代。
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