北京
国家知识产权局信息显示，无锡智固联科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的紧固件缺陷自动识别方法”的专利，公开号CN121481990A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的紧固件缺陷自动识别方法，包括如下步骤：S1、采集紧固件图像数据，生成标准化图像样本；S2、执行边缘特征增强与多尺度滤波操作，生成图像特征图；S3、输入至改进型TransNeXt模型，输出缺陷阶段标签、识别置信度与特征编码向量；S4、筛选可疑区域位置，执行局部区域解码操作，生成缺陷响应热力图；S5、提取最大响应区域的边界框、形态特征与响应强度分布，构建缺陷候选区域集合；S6、筛除非缺陷区域，得到最终缺陷识别结果；S7、构建缺陷分布图与统计信息表，输出缺陷类型、位置坐标、面积估计值与识别置信水平。本发明实现了对紧固件缺陷的高精度自动识别与结构化信息提取。
天眼查资料显示，无锡智固联科技有限公司，成立于2025年，位于扬州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，无锡智固联科技有限公司共对外投资了3家企业，专利信息10条。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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