大型企业开始在工作流程中试用AI智能体

Intuit、Uber 和 State Farm 在企业工作流程中试用人工智能代理

穆罕默德·祖尔胡斯尼

2026年2月6日

大型企业运用人工智能的方式正在发生变化。多年来，商业领域的人工智能应用主要局限于尝试使用能够回答问题或协助处理一些小任务的工具。如今，一些大型企业正超越工具层面，转向使用能够在系统和工作流程中实际执行工作的AI代理。

本周，OpenAI推出了一个旨在帮助企业大规模构建和管理此类人工智能代理的新平台。金融、保险、出行和生命科学领域的一些大型企业率先开始使用该平台。这或许预示着人工智能已准备好从试点阶段走向真正的运营阶段。

从工具到代理

这个名为 Frontier 的新平台旨在帮助企业部署所谓的“人工智能同事”。这些人工智能代理是能够连接到企业系统并在其中执行任务的软件代理。其理念是让这些人工智能代理对公司内部的工作流程有共同的理解，从而使它们能够可靠地完成有意义的工作。

Frontier 的设计理念并非将每个任务视为独立实例，而是让 AI 代理在组织系统的上下文中运行。OpenAI 表示，其平台提供人们在工作中所需的基本功能：访问共享的业务上下文、新员工入职培训、从反馈中学习的方法以及权限和边界管理。

Frontier 还包含安全、审计和评估工具，以便公司可以监控代理商的表现并确保他们遵守规则。

现在谁在用这个

根据 OpenAI 的帖子，早期采用者包括 Intuit、Uber、State Farm Insurance、Thermo Fisher Scientific、HP 和 Oracle。据说 Cisco、T-Mobile 和 Banco Bilbao Vizcaya Argentaria 也正在开展规模更大的试点项目。

不同行业的公司如此早地测试或采用新平台，表明其发展方向是面向实际应用，而非内部实验。这些公司运营复杂、监管要求严格、客户群体庞大，在这些环境下，人工智能工具必须可靠且安全地运行，才能真正被市场接受，而不仅仅停留在实验阶段。

高管们都在说什么

直接引述参与这些举措的高管和领导者的观点，可以让我们了解企业如何看待这一变革。在领英上，Intuit 的一位高管评论了公司早期采用 OpenAI Frontier 的情况：“人工智能正在从‘辅助工具’转变为‘执行任务的代理’。Intuit 很自豪能够成为 OpenAI Frontier 的早期采用者，我们正在构建智能系统，以消除摩擦，拓展个人和小企业的能力，并释放新的机遇。”

OpenAI 向企业客户传达的信息强调，该公司认为智能体需要的不仅仅是强大的模型能力；它们还需要治理、上下文以及在商业环境中运行的方式。正如社交媒体上的一条评论所说，挑战不再在于人工智能模型的能力，而在于如何大规模地集成和管理它们。

为什么这对企业很重要

对于正在考虑或已经投资人工智能的终端用户公司而言，这意味着他们使用这项技术的方式可能会发生改变。过去几年，大多数企业人工智能工作都集中在诸如自动标记工单、生成文档摘要或生成内容等任务上。这类应用虽然有用，但范围有限，无法与运行业务流程的工作流和系统相连接。

人工智能代理旨在弥合这一差距。原则上，代理可以从多个系统中整合数据，进行推理并采取行动；无论这些行动是更新记录、运行分析还是触发工具中的操作。

这意味着人工智能可能开始介入实际工作流程，而不仅仅是提供辅助。例如，人工智能不再只是撰写客户投诉回复，而是可以创建工单、收集相关账户数据、提出解决方案并更新客户记录。这是一种不同的价值主张：并非节省任务时间，而是让软件承担部分工作。

真实采用有其实际要求

参与 Frontier 测试的公司并非轻率地使用它，因为它们都是对合规性、数据控制和复杂技术架构有较高要求的组织。人工智能代理要在这些组织中正常运行，必须与内部系统集成，既要遵守访问规则，又要确保人类团队能够及时了解情况。

在企业IT领域，连接CRM、ERP、数据仓库和工单系统一直是一项挑战。人工智能代理的优势在于，它们能够通过对流程和上下文的共同理解来连接这些系统。然而，这种连接能否在实践中奏效，取决于企业能否长期有效地管理和监控这些系统。

初步迹象表明，企业看到了人工智能的巨大潜力，并开始进行认真的试验。对于人工智能部署而言，这是迈向超越孤立试点、融入更广泛运营的重要一步。

接下来会发生什么？

如果早期实验成功并得到推广，企业人工智能的未来发展方向可能与以往的人工智能工具和自动化截然不同。企业不再需要利用人工智能生成输出结果供人决策，而是可以开始依靠人工智能直接按照既定规则执行工作。

除了数据科学家和人工智能工程师之外，这将催生新的职位；还需要治理专家和执行负责人来负责人工智能代理的性能。未来，人工智能代理或许会成为大型组织日常工作流程的一部分。

（图片来自Growtika）

另见：OpenAI 的企业级扩张：人工智能销售竞赛背后的故事

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