2月7日,首届“人工智能赋能教学高峰会”在香港中文大学举行。峰会由灼见名家传媒与香港中文大学工程学院联合主办,吸引数百名教师与校长参与。活动汇聚教育界与人工智能领域专家,围绕人工智能在教学中的最新趋势与应用机遇展开交流,并探讨推动智慧校园发展的可行路径。
灼见名家社长文灼非表示,人工智能进入课堂,对教师而言既是机遇也是新挑战。当前不少学生已能熟练使用相关工具,教师更需要补齐知识结构,推动课程内容与教学方式的相应调整。他介绍,灼见名家长期关注教育发展,曾举办大学校长论坛、“腹有诗书”小学中文常识问答比赛等活动。适逢港府在优质教育基金预留20亿元支持中小学善用人工智能,希望借此次峰会与教育同工共同探讨如何更好用好相关资助。
香港特区政府教育局副局长施俊辉表示,推动数字教育是香港的重要方向。人工智能更依赖长期的数据积累和模型训练,单靠一所学校难以完成,需要政府、学校和社会力量协同,把成熟可用的服务方案尽快推广到更多学校,让技术真正服务教学与学习。他同时关注学校间差异和“数字鸿沟”,有教师反映近年中一新生相关能力差距较大,建议从小学阶段及早介入、缩小差距。施俊辉称,港府正制定数字教育蓝图,并将按约三年的技术更新周期持续检视与优化。
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教育局副局长施俊辉表示,推动香港数字教育工作很重要,须要社会各界齐心协力,改进学生的学习体验。
香港中文大学工程学院副院长、立法会议员黄锦辉教授介绍“人工智能+”概念,认为人工智能应用场景多元,关键在于强化“因材施教”,避免把单一工具简单套用到传统教学法之上。他建议从工具、流程、机制、体制四个层面推进,用好人工智能工具,提高评估效率,持续跟踪每个学生的学习情况;同时调整教学流程,把“教、学、评”更紧密地衔接起来。他还强调,应统筹考虑工具应用后释放出的时间与资源如何再配置,以提升学生的学习获得感。
香港理工大学人工智能高等研究院执行院长杨红霞教授分享了“协作生成式人工智能”这一融合驱动的新型框架。她表示,生成式人工智能已能承担较复杂的工作,但整体较为中心化,相关数据也可能是对多年经验的抽象总结。谈及如何服务一线教师,她表示可探索去中心化路径,以较低资源发挥更大效果,并建议各校贡献自身模型,逐步汇聚形成全港基础模型。她还提到,相关应用已在部分领域出现,例如在癌症治疗中,部分系统诊断准确率可达九成至九成五。
香港教育工作者联会副会长、立法会议员邓飞表示,人工智能在评改、学情分析和教材个性化三方面能够减轻教师负担,但教师仍需读懂并用好分析结果,帮助学生补基础、提水平、保优势。他认为,如要建设全港统一的教育垂直大语言模型,应按学科分类推进。相对而言,利用考评局的评分标准、范例答卷等数据训练模型,更有助精准支持学情分析,落地难度也较低。他提出:“当AI什么都可以生成,教师还可以教什么?希望各位教师能在实践中摸索出来。”
大数据专家、阿里巴巴集团前副总裁车品觉表示,人工智能正在改变学习方式,教育不能只把传统课堂简单数字化,教师更要教学生“如何思考”。他强调,“提示词”直接影响模型输出质量,尤其要掌握主导对话的系统提示词,善用“约束”和“排除”等方式,并指出“一个样本胜万金”,提供示例往往比纯文字描述更有效。他认为,教师主动学习并提升与技术团队的协作效率,将有助降低落地成本、把工具真正转化为教学增益。
香港大学建筑学院兼任讲师、前博士后研究员冯颖匡博士表示,数据有助发现教学痛点、集中资源补短板,并可借鉴国家资料库按地区汇总数据的做法。谈及《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》,他指出其中强调建设“一站式数智学生社群”,通过“智慧学伴”“数位导师”等探索人机协同教学,推动大规模因材施教;香港可建设校本教育平台,让“智慧学伴”通过与学生对话识别并改善学习问题,相关记录可供家长和教师查阅。
金钱村何东学校创新科技组总统筹主任、兼任多所大学客席讲者何剑辉表示,在人工智能时代,专业技能更新周期明显缩短,知识与技能必须更快迭代。他认为,学生应从“一次性学习”转向终身学习,从记住知识转向掌握“如何学习新知识”,并培养主动提问与系统性思维。何剑辉提出教育转型的重点包括:课程更前瞻、更多跨学科;教师由“授课者”转为“学习设计者”;学校校本评核需要重新定义;并推动形成终身学习生态。
在专题环节中,文灼非表示坚持举办中文常识问答比赛、要求学生背诵古典文学作品,关键在于汲取作品背后的道德素养。黄锦辉对此表示认同,并引用《论语·为政》“知之为知之,不知为不知,是知也”,认为当下学生仍需强化对“不知为不知”的认识。他指出,过去受条件限制难以实现“因材施教”的理想,如今技术为教师提供了新的可能,但人工智能终究只是工具,教学方法仍需随之调整,才能把技术优势转化为真实的学习成效。
来源:中国日报网
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