北京
国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于Transformer模型的水轮机调速系统漏油识别方法”的专利，公开号CN121479297A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于Transformer模型的水轮机调速系统漏油识别方法，该方法通过实时采集液压油箱油位数据，并结合时间序列数据预处理技术，构建并训练基于Transformer的深度学习模型，以预测未来短时间内油位的变化趋势。本发明通过引入了Transformer模型，该模型依靠自注意力机制能够有效捕捉油位数据中的长时依赖性与时序特征，从而能够动态地识别油位的缓慢下降、残差逐步增大的趋势。这一特性使得该方法能够在油位变化尚未达到报警阈值之前，提前识别出潜在的漏油趋势。本发明有效提升了液压系统的运行安全性、可靠性与智能化水平，为水电站设备的运行维护提供了一种新的智能化监测手段。
天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了46家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息235条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可439个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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