RISC-V+行业智能 | 金刚V高通量智能视频存储筑牢轨交安全防线

重庆市某地铁线控制中心，技术人员轻点鼠标，90天前车辆段的清晰监控画面瞬间呈现在大屏上。而在半年前，这条线路的视频数据最多只能保存30天，超期视频会被自动覆盖，重大事件追溯面临数据缺失风险。

改变源于一款名为“金刚V高通量智能视频存储一体机”的产品。在不增加任何存储硬件的情况下，它让这条地铁线的存储效率平均提升约20倍，轻松满足视频至少保存90天的合规要求。

行业困局

在数字化浪潮中，中国轨道交通正迎来智能化升级的历史机遇。然而，随着城轨运营里程突破1万公里，视频监控点位呈指数级增长，轨道交通视频管理正面临前所未有的挑战。

单条地铁线路摄像头数量普遍达到数千路，24小时不间断运行下，每天产生的视频数据量可达数十TB。按照行业标准，重点区域视频需至少保存90天，但大多数线路的实际保存周期仅为30-60天。

“不是不愿存，而是存不起。”一位地铁公司技术负责人道出行业心声。传统扩容方案意味着动辄数百万元的硬件投入、紧张的机房空间、高昂的电力消耗，以及复杂的运维管理

更为严峻的是，视频数据一旦因存储空间不足被覆盖，将给事故追溯、应急指挥带来无法挽回的损失。这不仅是技术问题，更关乎公共安全。

芯片级创新破局

金刚V的突破，始于芯片级创新。这款产品搭载基于RISC-V架构的智能视频处理芯片，专为视频编解码任务深度优化。

与传统通用芯片不同，这颗专用芯片能智能分析视频内容，区分画面中的关键区域与次要信息。对人脸、车牌、设备标识等关键特征实施“近无损”智能编码，而对背景等次要信息采用高效压缩策略。

“芯片级处理让我们实现了效率与质量的平衡。”金刚V研发团队负责人表示。实际应用中，产品实现平均三倍至数十倍的视频体积缩小，同时保证处理后的视频通过公安部的最高等级认证：分辨率、编码格式、帧率等六大核心参数保持不变，人脸、车牌等关键特征完整可辨，不影响后续AI智能分析。

安全基石

在轨道交通这一关乎城市运行安全的关键领域，视频数据的安全可靠与自主可控，其重要性丝毫不亚于存储效率本身。金刚V构建的安全体系，正是基于全栈国产化的坚实底座。

其核心在于采用了基于开放RISC-V指令集架构的国产芯片。这一选择本身就具有战略意义：RISC-V开放、透明的特性，从源头规避了传统闭源架构可能存在的技术“黑盒”与未知风险，为实现真正的底层安全自主可控提供了基础。在此基础上，金刚V搭载深度定制的国产操作系统，形成了从硬件到软件的完整国产技术栈，确保了整个系统在关键基础设施领域的应用合规性与供应链安全性。

因此，金刚V的安全基石，根植于开放架构的自主选择与全栈国产化的深度集成。它提供的不是孤立的功能，而是内生于系统每一层的安全能力，这正是它在轨道交通等高安全要求场景中赢得信任的关键。

重庆地铁实践

重庆某地铁线的成功实践，为行业提供了可复制的解决方案。该线路车辆段原有存储系统仅能支持30天视频留存，不符合90天的行业标准。

若采用传统扩容方案，需新增多台存储设备，投资超百万元，且面临机房空间不足、电力扩容复杂等难题。部署金刚V后，问题得到根本解决。设备直接接入现有视频网络，对视频流进行实时处理，将智能编码后的数据存储至原有系统中。没有新增一块硬盘，没有增加一个机柜，存储能力却实现了“原地跃升”。

最终数据显示，该线路视频存储效率平均提升约20倍，原有存储资源轻松支撑90天留存需求。除了直接的成本节约，机房空间占用和电力消耗都大幅减少。

这一案例的成功，不仅验证了金刚V在轨道交通场景的实用性与可靠性，更彰显了RISC-V架构赋能行业智能的巨大潜力。当国产芯片与行业需求深度融合，就能碰撞出“技术降本、安全可控、高效合规”的火花，为轨道交通智能化转型提供可复制、可推广的解决方案。

价值延伸

金刚V的应用价值已经超越存储本身，形成了从效率提升到智能未来的完整价值链。在重庆地铁的实践中，这一价值首先体现为运营效率的实质性提升：得益于视频文件体积的显著减小，系统调阅与关键事件检索速度大幅加快。当应急事件发生时，指挥中心能够快速、并发调取多路历史视频，为高效决策提供即时、可靠的数据支撑。

更进一步，金刚V为轨道交通的智能化演进铺设了数据基石。其智能编码算法经过专门优化，在减小视频体积的同时，完整保留了人脸、行为等关键特征信息。这意味着，今天存储的视频数据无需二次处理，即可直接支撑未来的人脸识别、异常检测等AI智能分析应用，实现了当下投资与长远需求的统一。

金刚V的成功，不仅为行业提供了降本增效的存储方案，更以国产RISC-V芯片在关键基础设施领域的成功落地，树立了技术自主化的典范。随着全自动运行、AI巡检等技术的深度应用，视频数据的价值正从“安全追溯”向“主动预警”延伸。未来，凭借RISC-V架构的开放性与可扩展性，金刚V将能与边缘计算、数字孪生等技术深度融合，构建“端-边-云”协同的智能生态。

由此可见，以金刚V为代表的创新，正推动轨道交通从“规模扩张”转向“质量提升”，使智能存储从成本负担转变为保障安全、优化效率和创造价值的核心资产。随着RISC-V生态的不断完善，中科通量将持续以技术迭代赋能产品升级，不断拓展智能存储在轨道交通等场景的应用边界，为建设更安全、更高效、更智能的城市轨道交通网络筑牢科技根基。