文|周艾琳
编辑|刘鹏
人工智能(AI)浪潮扑面而来,科技行业中被赋能的不少,但被颠覆的似乎更多。不需要裁员,AI Agent(智能体)的大刀已经先砍向了软件股。
“软件股超卖了,但还在卖。”腾讯新闻《潜望》获悉,某知名国际投行的交易台笔记这样写道。同时,高盛的“受AI威胁(GSTMTAIR)”篮⼦指数在2月4日创下了近5年来的最差表现,也是有记录以来的第三⼤单⽇跌幅。软件板块全线受挫,该机构的“广义软件篮子(GSTMTSFT)”⽬前已从高点蒸发了2万亿美元的市值,跌幅约30%。
受美股抛售的影响,2月4日中国A、H软件股下跌3%-12%(而MSCI中国指数仅跌0.2%),在美中概股隔夜亦出现抛售。在前期不合理上涨后,市场开始担忧中国软件股面临AI颠覆风险。
腾讯新闻《潜望》也从多位交易员处了解到,存在被AI替代风险的软件都在被做空,例如财务管理、税务软件、企业咨询、Adobe画图软件、信息服务如Factset等。即使市场暂时超卖,但仍无人进场⽀撑这⼀板块,买家继续保持谨慎。
全球宏观基金经理袁玉玮表示,软件股近两个月可谓“血流成河”,自10月下旬以来,标普500指数的软件板块已下跌超过五分之一,火上浇油的是,近一周海外OpenClaw(原Clawdbot)驱动的Moltbook社交平台火爆全网,展示了AI 智能体脱离人类干预、进行自主社交与协作的无限可能,这又加剧了软件股的抛压。中概股中一大部分是软件股,中国科技股比韩、日估值偏高,资金可能暂时流出避险。
AI智能体正在“吃掉”SaaS的人头
随着AI技术降低了软件开发与使用门槛,可能对传统软件的功能需求形成替代,尤其工具类软件面临被AI原生产品或DIY解决方案取代的风险。
传统SaaS(软件即服务)的核心商业模式正受到结构性冲击。“去人化”和“去seat(席位)化”成为圈内讨论的热词。
以CRM(客户关系管理)龙头Salesforce为例,AI 智能体的普及正在悄然改变企业对“人头制(seat-based)软件”的需求逻辑。该公司股价在过去半年跌超20%。
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在传统模式下,Salesforce的收入增长高度依赖客户企业销售团队规模的扩张:销售、销售运营(Sales Ops)、分析人员等每增加一人,往往就需要新增一个Salesforce账号。但AI智能体的引入,正在重构这一工作分工。
具体来看,AI 智能体已能够自动完成大量原本由人力承担的任务,包括从Salesforce系统中拉取销售管道数据、生成日报和预测报告、自动识别高意向客户并发送跟进邮件。这意味着,原本需要多名销售运营人员和SDR(销售拓展代表)完成的工作,如今可由少量AI 智能体全天候执行。
结果是,企业的业务规模可能保持不变,但所需的Salesforce seat数量却明显下降。例如,一家中型B2B企业在引入AI 智能体后,销售运营岗位可能从5人缩减至1人,直接导致CRM账号数量大幅减少。这一现象被业内称为SaaS的“去人化”和“去seat化”。
更深层的变化在于,相关软件平台或不再是大量员工频繁登录的操作界面,而更多成为被AI 智能体调用的底层系统或API,这对以人头收费为核心的SaaS商业模式构成长期挑战。
尽管相关公司的短期收入尚未出现明显下滑,但资本市场已开始重新评估其长期增长假设。
Salesforce只是案例之一。TurboTax的母公司财捷(INTU.US)上周股价暴跌16%,创下自2022年以来的最大跌幅,而CRM软件制造商赛富时(CRM.US)、Adobe(ADBE.US)的股价均下跌超11%,微软发布财报后同样大跌超10%。
压力传导至中概股
市场情绪快速从美股传导至中国软件板块,投资者开始重新定价AI对行业的长期冲击,导致股价同步承压。
2月4日,A股交易时段,中国软件股下跌3%-12%;美国当地时间2月4日,中概股大跌,在大型互联网平台中,阿里巴巴、百度分别跌近3%和5%;近期大涨的热门数据中心概念股万国数据、世纪互联亦被抛售,分别跌6.97%和5.43%。
上述公司尽管以电商、搜索、社交及游戏为主,但市场担忧,这些公司的云计算、企业服务及广告业务仍占据重要收入份额。随着AI技术的普及,部分企业服务可能更多依赖自主AI模型,而非传统软件许可或订阅,市场因此重新评估其长期增长潜力。对于以SaaS或企业软件为主营业务的中概软件股,冲击可能更为直接。
摩根士丹利最新发布的报告提及,长期来看,即便中国SaaS(按席位收费)模式较少,传统软件(尤其是工具类)仍面临AI带来的颠覆风险。A股软件股可能因CPI下行而遭遇盈利预期下修,H股软件股则会随AI主题发酵面临估值下调压力,整体风险偏向下行。
近期,被看空的公司包括:金山办公(688111.SS)、用友网络(600588.SS)、启明星辰(002439.SZ)、金蝶国际(0268.HK)。
“我们重点看空的个股为金山办公、用友网络和启明星辰。上行风险在于A股软件板块机构参与度较低,可能导致其长期脱离基本面。然而,机构投资者集中持仓于金蝶国际等个股,尽管其基本面和估值优于同行,但面临更大抛售压力。”摩根士丹利称。
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来源:摩根士丹利、腾讯财经整理制作
“软件之死”言过其实
尽管行情惨烈,但若要用“软件之死”来形容未来的前景,可能过于悲观。核心在于,未来的软件“赢家”和“输家”将更加泾渭分明。
就业务逻辑而言,在业内人士看来,软件公司大致可分为三类:横向软件、纵向软件和生成式软件。这一分类正成为理解AI冲击软件行业的核心框架。
横向软件提供的是通用解决方案,覆盖多个行业和客户,典型功能包括数据仪表盘、工作流编排和流程管理。其核心价值在于对客户既有数据进行可视化和重新组织,但并未深入企业运营的核心环节。这恰恰是AI最容易复制的部分。随着AI智能体能够理解界面逻辑、自动执行流程,“去seat化”和“去人化”正在发生,一个智能体可能替代多个付费用户,横向SaaS的定价能力和增长逻辑因此受到直接冲击。
生成式软件也面临结构性挑战。这类公司以提示词生成图片、视频、网页或内容为核心卖点,看似是AI的直接受益者,但其风险在于:AI能力提升和算力成本下降,可能让这些原本收费的核心功能在其他平台上逐步“免费化”。以创意软件为代表的公司,正被迫与AI能力进步的速度赛跑。
相比之下,纵向软件被认为是AI浪潮中最可能被“错杀”的领域。这类软件深度服务于特定行业,嵌入客户的核心运营、合规、风控或定价体系,对其他行业几乎不具备通用性。由于高度依赖行业经验、监管适配和长期流程耦合,其切换成本极高。业内人士指出,AI虽能生成代码,但难以理解行业潜规则并承担错误成本,因此短期内难以替代纵向软件在真实业务中的地位。
年初时,高盛就对软件股给出了差异化评级。不同赛道分化明显:
基础设施层:具备跨客户/工作负载通用产能的厂商(如微软Azure、甲骨文OCI)优势突出,有望实现营收加速与毛利率提升;
应用层:竞争加剧但非“一刀切”,已完成技术栈重构、AI成熟度高的SaaS龙头(如Salesforce)更易抢占份额,而依赖高端市场、AI渗透率低的企业(如Adobe)面临增长压力。
编排层与数据平台:垂直整合能力(如微软Agent365)、跨层代理治理(如ServiceNow)、数据资产现代化(如Snowflake)的企业将成为价值核心。
可见,AI正在迫使投资者跳出传统“软件开发”的思维框架,未来软件行业的分水岭,不在于是否使用AI,而在于其产品是否构成AI本身也无法绕开的底层秩序。
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