人工智能产业日报(02.04) : AI产业新动向

公司动态

华为终于揭晓MateBook Pro芯片真身：麒麟X90！ 华为MateBookPro最新更新至HarmonyOS6.0.0.130SP13版本，提升整机稳定性和性能，并支持更多游戏键鼠操控。重大更新在于首次显示搭载HUAWEI Kirin X90处理器，该处理器具备10核20线程，最高主频4.2GHz，集成自研GPU和双达芬奇架构NPU，AI算力达40TOPS。麒麟X90已获中国信息安全评测中心最高级别认证，鸿蒙系统和芯片通过安全可靠测评，实现全生态国产化。

2026智源学者年会在京举办 助力构建人工智能产业创新生态 2026智源学者年会在北京举行，揭晓2025年度智源学者入选名单并开启“智源学者3.0”阶段。智源学者计划自2019年启动，旨在培养具有国际影响力的学术领军人才。2025年，智源启动新一期计划，面向全球征集五十位杰出学者，聚焦人工智能前沿。年会还讨论了加速科研成果转化，构建人工智能产业创新生态等议题。

工信部：突破算力芯片、工业大模型等关键技术 做优应用生态 工信部指出，将重点推进“人工智能+制造”，突破算力芯片、工业大模型等关键技术，优化应用生态，强化标准引领，繁荣开源文化，并加强国际合作与行业自律。

中美AI竞赛进入下半场，决胜点在哪？ 2026年，中美AI竞赛转向应用落地，中国凭借完整产业链和务实算力服务，将AI转化为工业引擎，在工业渗透和规模化应用上追赶反超。美国在原始创新和高价值软件服务上占优，中国则在规模化应用和实体产业赋能上建立壁垒。中国AI通过破解行业难题，提升生产率，走出差异化竞争之路。中美AI差距缩小，中国通过国产芯片和算法优化实现性能提升。中国AI应用深入工业核心流程，而美国更多停留在后台任务。中国在AI算力基础设施上取得进展，华为云等厂商助力AI转化为生产力。中美AI竞赛下半场，中国专注于实体经济，将AI深度融入，提升生产力。

为什么是这10个词，定义了过去的AI叙事 2025年，AI领域发生重大变革，从大模型热潮转向算力军备竞赛。英伟达GPU成为AI基础建设核心，DeepSeek打破ChatGPT独步全球的格局。多模态AI、ChatGPT、推理能力提升，机器人与Agent（智能体）成为热点。钛媒体发布年度十大AI热词，展现AI向通用人工智能（AGI）迈进。

自适生长的点云智能：MLGO微算法科技基于双阈值与DDM的仿生式配准算法 微算法科技提出基于双阈值特征提取和距离视差矩阵的改进点云配准算法，解决传统配准算法在处理海量点云数据时的计算量大、匹配精度不足等问题。该算法通过双重特征阈值约束筛选高质量特征点，并结合距离视差矩阵的刚体不变性原理，实现高效、精准的点云配准，为分布式与移动式三维测量系统提供解决方案。

广东：加快建设国家人工智能应用中试基地，鼓励地市结合产业特色建设细分领域中试平台 《广东省加快数字社会高质量建设实施意见》提出，强化人工智能应用基础。统筹布局可信计算平台、数字身份认证等支撑系统建设。加快建设国家人工智能应用中试基地，积极布局省级中试平台，鼓励地市结合产业特色建设细分领域中试平台。推动人工智能业务中台与行业应用共性平台建设，打造人工智能应用服务链，深入挖掘具身智能体等技术应用场景。

人工智能产业日报(02.03) : AI人才崛起 蘑菇车联与LG电子达成战略合作，拓展中韩及全球自动驾驶市场；中国科技圈大模型领域发生权力交接，90后领军人物上位；2026年中央一号文件发布，种植板块景气度有望修复；福建提出打造算力服务“一张网”，机构看好AIDC全产业链；智源学者计划再升级，构建全球人工智能“梦之队”；北京市人工智能产业规模突破4500亿元；北京2026年首场土拍揽金85.6亿元，字节跳动28亿拿下海淀地块；中国大模型进入全球第一梯队，AI已具备人类水平智能；中央网信办要对平台算法问题出手，涉及外卖、网约车、货运等领域；中国在AI人才产出上占据全球绝对优势，份额高达47%。

世界首例！中国官方出手规范隐藏门把手：外媒纷纷点赞 中国出台新强制性国家标准，要求新能源车配备机械释放门把手，确保事故断电后可手动开门。此举成为全球首个对“全隐蔽式车门把手”进行限制的国家，规定将于明年1月1日起实施。该设计最初由特斯拉推出，存在安全争议。外媒关注报道，认为中国此举可能产生全球性影响。

人工智能面对多重安全风险，协同治理机制有待健全 中国人工智能产业发展联盟安全治理委员会年度总结会议指出，人工智能数据安全、算法偏见等问题尚未得到有效解决。百度大模型安全产品总监李志伟强调内容合规是大模型的生命线，面临不当内容生成、越权引导等安全风险。中国信通院发布的《人工智能安全治理研究报告（2025年）》显示，AI技术在2025年持续快速迭代创新，但安全治理问题成为阻碍技术红利释放的掣肘。国务院和工业和信息化部等部门正推动AI安全治理体系建设，强调加强前瞻评估和监测处置，建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系。

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