股票量化软件推荐：三款主流工具对比，各有千秋

量化交易这两年越来越火，不少投资者开始琢磨着用软件辅助交易。但市面上的量化软件五花八门，选起来确实让人头疼。今天就把几款用得比较多的股票量化软件拿出来说说，帮大家理清思路。

三款主流软件，各有特点

迅投QMT：Python用户的首选

这款软件完全围绕Python搭建，打开就能写策略代码。所有数据和策略都存在自己电脑里，不用担心策略被别人看到。回测和实盘之间切换很方便，测试好的策略改几个参数就能直接用于实际交易，省去了重复开发的麻烦。回测速度也比较快，因为数据都缓存在本地。

缺点也很明显：必须懂Python。如果之前没接触过编程，基本上手不了。

水母量化：零基础也能用

这款软件最大的特点是不需要写代码。在界面上拖拽模块、连连线、填写参数，逻辑就像画流程图一样清晰。回测通常十几秒出结果，测完直接一键转实盘。

策略跑在云端，不用一直开着电脑，手机上随时能看能改。对于白天要上班、没时间盯盘的人来说挺实用。当然，可视化操作在灵活性上肯定不如写代码，但应付常见的选股、择时策略够用了。

掘金量化：多语言支持的专业平台

掘金支持Python、C++、C#、Matlab四种语言，适合本来就有编程经验的人。可以接入自己习惯用的开发工具，平台也提供了不少策略案例参考。

和迅投QMT类似，掘金也支持本地开发和运行，历史数据能预先下载到本地，回测跑起来比较稳定。多语言支持是它最大的优势，哪种顺手就用哪种。

怎么选？两个关键问题

第一个问题：会不会编程？

会编程的话，迅投QMT和掘金量化都值得试试。会编程的话，前者专攻Python，功能集中，回测完直接上实盘，改动量小；后者支持四种语言，看你更熟悉哪个。

完全不会编程也没关系，水母量化就是为这部分人准备的。拖拽式操作，看着界面就知道怎么弄，学习成本低很多。

第二个问题：看重什么？

如果平时工作忙，需要策略自动跑，水母量化的云端托管比较省心。手机上就能管理，不用担心电脑关机了策略就停了。

如果特别在意策略安全，不想把自己的交易逻辑上传到别人的服务器，那迅投QMT和掘金量化更合适。本地开发本地跑，数据都在自己手里。代价就是实盘时必须保持电脑开机联网。

没有最好，只有最合适

选软件前不妨想清楚几个问题：自己有没有编程基础？能投入多少时间学习？策略复杂度高不高？更看重便捷性还是安全性？

最靠谱的办法是几款都试用一下，实际操作半小时比看十篇文章管用。每家平台一般都有模拟环境，可以先用模拟盘熟悉功能。

最后说一句大实话：软件再好也只是辅助工具，真正赚钱还得靠对市场的判断和交易纪律。工具用得再溜，逻辑不对照样亏钱。选好软件只是第一步，后面的路还长着呢。