从模型竞赛到数据为王：WPS 365如何帮企业挖掘数据金矿？

文/熊逾格

编辑/子夜

“即便是性能卓越的‘神模’，12个月后用户留存率也可能降至较低水平。”

2026年1月27日，WPS 365 AI协同办公峰会在上海举办。会上，中金公司研究部执行总经理、计算机行业首席分析师于钟海如此说道。

这番话放在三年前，可能没人会信。

彼时ChatGPT横空出世，硅谷与中关村同时陷入狂热，大模型军备竞赛如火如荼。每一家科技巨头都在押注，一时间“谁的模型更聪明，谁就能赢得未来”成为短暂共识。

过去三年，几乎所有企业都在追问同一个问题：我该选哪个大模型？

但在2026年初，这个问题的答案变得越来越不重要。模型正在变成基础设施，真正的竞争焦点已悄然转移。

当大模型的上下文有限，模型能力趋同，那么toB AI的竞争实质，其实是效率竞争，是“谁能为AI提供更丰富、更准确，可被理解的上下文”。

这种情况下，企业数据的重要性会大幅拔高。

连线Insight在峰会现场观察到，延锋国际、东方航空、上海信投等华东龙头企业分享的落地案例指向同一个结论：AI项目从Demo到上线，最大障碍不是算力或模型，而是如何让散落各处、格式混乱的企业文档真正被AI理解。

企业级AI应用的竞争重心，正从“模型能力”转向“数据治理”。

而在这场数据竞争中，一个容易被忽视的技术环节正在成为关键：非结构化数据的解析，尤其是复杂文档的解析与知识化能力，直接决定了企业数据资产的质量上限。

WPS 365 统合进行知识治理，图源WPS官方微信公众号

换句话说，谁能把企业几十年积累的Word、PDF、Excel真正变成AI可理解的结构化知识，谁就掌握了企业AI落地的钥匙。

而这一块儿，早就是WPS 365的长项所在。

回望38年积淀，复杂文档的解析能力的积累，是藏在金山办公发展历程中的一场长坡厚雪，也是其在AI时代最大的惊喜与底气。

1、落地困境：不是模型不够聪明，而是数据“喂不进去”

大模型火了三年，企业的期待经历了一条清晰的曲线：狂热，落差，理性回归。

2023年，ChatGPT引爆了全球AI热潮，创业公司如过江之鲫，但凡沾上“大模型”三个字，估值便应声而涨。

资本市场之外，企业端同样热闹，CIO们纷纷被老板追问AI时代转型方案。AI办公赛道应声而起，办公助手、智能问答机器人、自动化报告生成系统......各种概念验证项目纷纷落地。

但事实上，很多项目经过验收后，便逐渐沉寂，也不再被客户继续使用。

正如于钟海所说，顶尖AI实验室的模型更新周期已缩短至数月，即便是性能卓越的“神模”，12个月后用户留存率也可能降至较低水平。

大模型的迭代周期缩短到数月后，客户留存也未随之改善。换句话说，模型越来越强，用户却越来越难留住。企业试图通过自研或深度绑定某一模型来建立竞争优势，不仅成本高昂，而且“保鲜期”极短。

为什么模型不断迭代，B端用户却如此“难留”？

金山办公副总裁吴庆云分享了一个故事：

"我们去年做了一个共创客户，他的原始数据整理已经非常好了，世界500强的企业，他自认为他的文档质量很高，第一次把这个数据丢进来问答的准确率只有70%多，直到经过去年一年的治理沉淀成今天非结构化数据的产品，最后准确率提高95%左右”。

金山办公副总裁吴庆云

从数据对准确率的巨大提升，不难看出——不是模型不够聪明，而是企业自己的知识“喂不进去”。

金山办公助理总裁朱熠锷分析，不管开源还是闭源，一线大模型都在持续发展，模型不会被垄断，在to B场景下，从业务方的角度讲，预算可用的情况下选择最好的大模型就可以了。

模型不稀缺了，那什么稀缺？

答案是对数据的理解。

朱熠锷指出，前沿大模型的综合智能已超越普通员工，能力是够的。但问题在于，AI跟真实世界的数据结合不好，这正是企业AI应用效果不佳的核心原因。

他认为，行业正经历从“以模型为中心”到“以数据为中心”的转变。

大模型虽然拥有海量世界知识，但对企业的业务流程、组织架构、历史决策缺乏理解。而这些关键上下文，恰恰藏在企业的文档、邮件、会议记录之中。

吴庆云解释，非结构化数据分散在个人电脑、OA流程、各种业务系统中，收集困难，并且格式不一、质量参差，彼此之间还可能存在冲突和错误，即便收集整理了，如何让私域知识与大模型的世界知识结合起来解决行业问题，依然是巨大挑战。

WPS 365 整合分散的非结构化数据，图源WPS官方微信公众号

这远非金山办公一家公司的判断。在峰会的媒体群访环节，几乎每位高管都提到了同一个词：数据治理。

不难发现，高质量数据已经成为制约AI在现有技术水平下发挥作用的“关键制约点”，关乎数据的市场竞争迫在眉睫。

一个形象的比喻是：企业坐拥金矿，却缺少开采工具。财报、合同、设计图纸、会议纪要、工艺手册，这些文档无法直接被AI理解和使用，构成了AI落地的“最后一公里”障碍。

2、隐藏壁垒：复杂文档解析能力拉开差距

在数据治理的竞争中，一个容易被忽视的技术环节正在成为分水岭——对复杂文档的解析与知识化能力。

本质上，文档解析的目的是AI构建企业上下文，解析越精准，AI获得的上下文越丰富、准确，输出就越贴近实际业务。

一份普通的财务报表PDF，可能包含嵌套表格、跨页合并单元格、手写批注、公司水印；一份工程技术手册，可能有数百页，里面有流程图、电路图、公式、代码片段；一份年代久远的扫描件，可能字迹模糊，格式混乱到无法辨认。

华中科技大学人工智能与自动化学院教授刘禹良在峰会上披露了一个让人惊讶的数字：当前行业最高解析准确率仅约60%。

华中科技大学人工智能与自动化学院教授刘禹良

这意味着，每十个表格，可能有四个解析出错，近四成的信息可能被丢失或误读。毋庸置疑，40%的信息损耗足以让AI的输出变得不可信。

传统的检索增强生成（RAG）架构在企业场景中同样遇到瓶颈：RAG的底层逻辑是把文档切成小块，然后用语义相似度来检索。但“语义相似”不等于“逻辑相关”。

而企业文档中存在大量术语黑话、逻辑缺失、内容冲突的情况，仅靠语义匹配无法保证AI输出的准确性。

延锋国际IT总监丘川在峰会上分享了他们的痛点，延锋内部长期积累了海量技术与业务文档，在项目推进前，文档标准不统一、系统割裂等问题给协作带来了显著成本。

上海信投副总裁刘红分享了企业的切身体会，表示历史文档存在大量重复、冲突、版本混乱的问题，重复检测、冲突识别等治理能力已成为AI落地的前置条件。

当数据治理工具成为刚需，大多数厂商还在比拼模型参数的时候，一部分人已经把目光转向了更底层的基础设施，比如金山办公。

3、38年积淀：WPS 365 在AI时代提前起跑

一家深耕文档领域38年的公司，适时亮出了自己的底牌。

在峰会上，金山办公发布与华中科技大学共同研发的MonkeyOCR v1.5。这是一个30亿参数的文档解析模型，专门用来“啃”复杂文档。测评结果显示，该模型在业界权威的OmniDocBench V1.5榜单上拿下了综合第一，超过了当时谷歌、微软等旗下主流大模型。

一个3B参数的小模型，在文档解析的垂直战场上击败了万亿参数级别的巨头，对金山办公来说，这绝非偶然的成功。

回溯历史，金山办公从1988年做WPS 1.0开始，就在和文档打交道。38年来，从DOS时代的中文排版，到Windows时代的格式兼容，再到移动时代的多端协同，金山办公积累了中国最深厚的文档处理经验。

WPS 365 AI功能全方面覆盖，图源WPS官网

这种积累体现在产品的每一个细节里。

比如表格识别。普通的OCR遇到跨页表格，往往会把它拆成两张不相干的表。MonkeyOCR能够识别出表格的连续性，自动拼接。以医药行业为例，其表格类内容抽取准确率高达99%，勾选框识别准确率达到95%。

比如术语理解。金山办公多年服务政企客户，积累了大量行业专有词汇。当AI遇到“三重一大”“一岗双责”这类公文术语时，不会再一脸茫然。

比如数据治理。WPS 365的智能文档库内置了重复检测、冲突识别和缺失预测功能，准确率分别达到95%、80%和85%。

这种长坡厚雪的积累，不仅在AI时代化作差异化优势，也推动金山办公技术的进一步深化。

为解决传统RAG问题，金山办公提出了知识增强生成（KAG）架构。

与传统RAG仅让大模型通过语义相似度搜索“看到”文档不同，KAG架构是“先理解，后推理”，先把文档里的知识抽取出来，构建成知识图谱，然后让AI基于逻辑关系来回答问题。

通过知识图谱、业务本体建模、行业术语库，KAG系统性地治理和融合多源知识，使AI能够真正掌握企业知识的内在逻辑与关联。

来自客户的反馈印证了这种进步。

申万宏源的测试数据显示，使用WPS 365的AI知识库后，研究员查找资料的效率提升了80%，客户响应速度提高了三倍。

中船动力的技术团队反映，用WPS 365的知识图谱来管理设备档案后，新人也可以快速获取知识，研发笔记、试验数据得到了高效流转。

从“Office替代者”到“企业数据治理能力提供商”，金山办公的角色转换，即是一家企业在AI时代的转身，也折射出整个AI办公赛道的逻辑变迁。

4、结语

企业级AI办公已进入“深水区”。

模型逐渐同质化，数据质量成为新的制高点。“数据是企业唯一可持续的AI护城河”，于钟海的判断正在得到越来越多企业的认同。

中金公司研究部执行总经理、计算机行业首席分析师于钟海

延锋国际、东方航空、上海信投等华东龙头企业的选择，验证了一个趋势：企业选型AI办公平台的标准，正从“功能多少”转向“数据能力强弱”。

金山办公的财报提供了一个注脚：WPS 365业务已实现连续三个季度高增长，2025年Q1、Q2、Q3营收分别为1.51亿元、1.58亿元、2.01亿元，第三季度同比增长71.61%，远超行业平均水平。2025年上半年的新增客户名单上，中国联通、长江三峡集团、中国宝武、中国银联等名字赫然在列。

凭借全栈私有化部署能力，同时保持与公有云同步迭代，WPS 365满足了金融、国央企对数据安全与合规的高要求，而这是很多云原生AI厂商难以实现的。

WPS 365 全面保障数据安全，图源WPS官网

据公开资料，目前WPS 365开放生态覆盖超8000家合作伙伴、超60000款应用，共同服务超4000家企业客户、超100万政企用户，中国民营企业500强中，超七成上市公司使用WPS 365。

这些客户选择金山办公，不仅因为它是国产办公软件的老牌玩家，更因为它在AI时代找到了新的价值点：帮企业把沉睡的文档变成活的知识，把散落的数据变成AI的燃料。

38年前，求伯君在深圳的酒店房间里敲下WPS 1.0的第一行代码时，大概不会想到，这家公司会在AI时代再次进化。

但历史往往如此。技术的浪潮一波接一波，真正能穿越周期的，是那些在底层默默耕耘、等待时机的人。

WPS 365的故事，正在进入新的篇章。

（本文头图来源于WPS官网。）