科学配置数据财产权 促进数据要素市场化流通

（来源：法治日报）

转自：法治日报

□ 巩姗姗 （北京邮电大学人工智能法律研究中心副教授） 　　在当前数字化、网络化、智能化的时代背景下，数据已成为驱动经济社会发展的关键生产要素。加快构建数据基础制度，明确数据权利归属，是推动数据安全有序流通、释放数据要素价值的重要前提。科学配置数据财产权，不仅有助于培育经济发展新动能，也是保障社会公众共享数字红利的制度基础。

我国数据财产权制度构建的路径选择

　　一、明确权利主体及其关系 　　构建数据财产权制度首先需要明确权利主体的界定标准。建议确立以数据处理者为核心、同时充分保障数据来源者合法权益的双层权利结构。一方面，应确认数据处理者在数据收集、加工和价值挖掘过程中的关键作用，赋予其数据控制、使用和处分的核心权利。数据处理者通过投入技术、资金和劳动，将原始数据转化为具有使用价值的数据资源，这种创造性劳动应当得到制度保障。另一方面，需要充分认识数据来源者的基础性贡献。用户在平台活动中产生的数据是数字经济发展的重要基础，其价值创造作用应当通过合理的收益分配机制得到回报。建议在制度设计中体现“谁投入、谁贡献、谁受益”原则，既保障数据处理者的合法权益，又确保数据来源者能够分享数据价值。 　　二、科学界定数据财产权的客体范围 　　明确数据财产权的客体范围是构建制度的基础。建议将数据财产权的客体限定为通过实质性智力投入形成、具有实际使用价值的数据资源，同时与现有知识产权客体形成合理区分。 　　具体而言，能够纳入数据财产权客体的数据应当满足以下标准：一是体现创造性劳动投入，包括通过收集、加工形成的原始数据和衍生数据。对于仅进行格式转换、载体变更或简单汇集等缺乏实质性创造的数据处理行为，不应赋予财产权保护。二是具备实际使用价值，能够满足市场主体在生产经营、社会管理等场景中的实际需求。数据价值不仅体现在经济层面，还包括社会效益等多个维度。三是与著作权、专利权等传统知识产权客体保持清晰界限，重点保护不具有独创性但具有实用价值的数据资源。需要特别明确的是，涉及国家安全、公共利益的数据以及个人隐私信息、违法不良信息等，应当排除在数据财产权客体范围之外。这既是对现有法律体系的衔接，也是维护国家安全和社会公共利益的必要考量。 　　在具体实施中，建议建立数据分类分级管理制度，对不同类型的数据财产权客体采取差异化的保护和管理措施。通过明确的数据分类和清晰的权属界定，为数据要素的市场化流通奠定坚实基础，同时确保数据安全和个人权益得到充分保障。 　　三、建立健全数据财产权的权能体系 　　数据财产权的有效行使需要构建清晰完整的权能体系。数据财产权的权能制度设计要充分考虑数据要素的特性，既要保障权利人的合法权益，又要维护良好的市场秩序。通过建立健全权能清晰、边界明确的数据财产权体系，为数据要素市场化流通提供坚实的制度保障。借鉴传统财产权理论并结合数据的独特性质，明确占有、使用、收益和处分四大核心权能，同时辅以请求权等救济性权利。 　　具体而言，一是控制权（占有），即通过加密、设置访问权限、构建安全系统等技术措施和管理手段对数据进行实际管控的权利，是数据财产权的基础，体现权利人对数据的排他性支配地位。二是使用权，包括对数据进行深度分析、挖掘、训练人工智能模型、优化自身产品和服务、进行商业决策等各种形式的内部利用等，是数据价值实现的核心。三是收益权，通过直接出售数据、提供数据服务、基于数据分析提供增值服务、数据许可使用等方式获得经济回报，是激励数据生产的关键。四是处分权，依法对数据权利进行转让、质押等处置，是所有权最高表现形式。五是当数据财产权遭受侵害，权利人有权向侵权方主张停止侵害、排除妨碍、消除危险、赔偿损失等法律救济权。需要强调的是，这些权能的行使必须符合法律法规的规定。特别是在处理涉及个人信息的数据时，应当严格遵守个人信息保护相关要求。同时，数据财产权的行使不得损害国家安全、社会公共利益和他人合法权益，并接受反垄断等相关法律规制。

推动数据要素市场化流通的实践路径

　　一、强化技术赋能，夯实数据流通基础设施 　　数据财产权制度的有效实施需要技术手段的支撑和治理体系的创新。在数据确权和流通领域，一系列新兴技术正在为实现“权属清晰、流转可控、收益可分、安全可信”的目标提供关键保障。区块链技术可为数据确权、交易和流转提供可信存证，隐私计算技术能够实现“数据可用不可见”，在保障数据安全的前提下促进数据价值释放。此外，数字水印、数字指纹等技术也为追踪数据使用、防止非法复制和滥用提供了有效手段。数据信托、数据银行等新型治理模式的探索，为数据流通提供了组织创新，以隐私计算为代表的技术族群正在破解“数据可用不可见”的难题。 　　二、创新分配机制，促进数据价值合理共享 　　建立多元数据收益分配模式是激发数据要素市场活力的关键。应重点推进以下三种模式：一是按贡献度分配模式，通过建立科学的贡献评估体系，实现收益的合理分配；二是数据资产入股模式，支持数据持有方以数据资产作价入股，共享发展红利；三是数据信托模式，由专业机构代表用户管理数据资产。 　　首先，建立公平合理的数据收益分配机制，是数据财产权制度的重要组成部分。这一机制需要兼顾数据处理者的投资回报和数据来源者的贡献认可。其次，数据收益分配应当体现贡献程度。在数据价值创造过程中，不同主体的贡献方式和程度存在差异。再次，收益分配方案应当充分考虑各方的实际贡献，通过量化评估、协议约定等方式，实现收益分配的合理化。复次，创新收益分配模式是实践发展的需要。当前已经出现了多种收益分配模式的探索，包括按贡献分成、数据资产入股、数据信托等。这些模式为不同场景下的数据收益分配提供了多样化选择。最后，收益分配机制需要制度保障。应通过立法确立数据收益分配的基本原则，为市场主体提供制度预期。同时要鼓励行业自律，推动形成公平、透明的收益分配规范。 　　三、完善治理体系，优化数据流通监管环境 　　数据流通监管应当坚持包容审慎原则，在防范风险的同时为创新留出足够空间。应当从三个方面着力：一是完善数据分类分级管理制度，建立差异化的监管规则；二是推动监管科技应用，提升监管的精准性和有效性；三是加强跨部门协同监管，形成监管合力。通过技术、制度和监管的协同创新，建立健全适应数字经济发展需求的数据要素市场体系，为经济高质量发展注入新动能。 　　数据财产权的科学配置是数字时代的基础性制度建设工程。构建科学的数据财产权制度是释放数据要素价值、做强做优做大数字经济的重要保障。数据权利制度设计需与数字技术发展演进同步，关乎国家在数字时代的核心竞争力。唯有构建稳固且灵活的权利框架，才能确保数据真正成为驱动经济社会高质量发展的核心力量。要坚持促进发展与规范监管相统一、效率提升与公平分配相协调的原则，通过制度创新、技术创新和治理创新，建立健全适应数字经济发展需求的数据要素市场体系。