在西方舆论长期渲染“中国技术威胁论”的背景下,一则来自欧美主流媒体的发声,震惊了全球舆论场。
2026年开年,一向对中国科技企业严苛、以“西方自由主义捍卫者”自居的英国《经济学人》,罕见刊发重磅文章,直言不讳呼吁,欧洲应该放下偏见,给中国一个机会,而中国,将有能力帮助欧洲摆脱当前的困境,重新跻身世界技术领导者的行列。
这一与西方传统话术截然不同的表态,瞬间引发热议。为何西方主流媒体会突然“反转”立场?曾经的工业强国欧洲,为何需要中国的帮助才能实现“登顶世界技术之巅”的目标?
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欧媒“改口”背后的困局
很多人觉得,《经济学人》的表态太过突兀,甚至有点“反常”,但只要仔细梳理欧洲当下的处境就会发现,这种“反转”从来都不是偶然,而是欧洲被逼到绝境后,不得不做出的务实选择,欧媒的改口,本质上是替欧洲工业和科技界,喊出了“自救”的声音。
曾经的欧洲,是全球工业和科技的“领头羊”,德国的精密制造、法国的高端装备、英国的生物医药,都曾在世界范围内占据绝对优势,甚至一度引领全球技术发展的潮流。但近年来,欧洲的科技竞争力却在不断下滑,尤其是在AI这个决定未来的核心领域,欧洲已经被中美远远甩在身后,陷入了难以自拔的困境。
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最直观的表现就是,欧盟37%的企业已经开始使用生成式AI,这个比例和美国持平,说明欧洲企业对AI技术的需求极为迫切,但尴尬的是,这些AI技术大多依赖外部大模型,欧洲本土几乎没有能拿得出手的顶级大模型,85%的欧洲企业依赖美国云平台提供AI服务,相当于把自己的科技命脉,亲手交到了美国手里。
欧洲本土大模型研发落后,并不是因为欧洲的科研人员能力不行,核心问题在于“体系不适配”。这波AI革命的本质,是“规模工程+系统整合”的革命,需要极端工程化的数据与算力堆叠,以及工程—产品—资本的快速闭环,而欧洲擅长的,恰恰是基础理论、物理定律等“高精尖”的学术研究,而非这种“99%脏活+1%灵光”的工程化堆叠。
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从科研体系来看,欧洲大陆国家的学术评价导向是“可解释、可证明、可复现”,而大模型的“黑箱、随机、不稳定”,在欧洲的学术文化里甚至会被视为“减分项”;更关键的是,欧洲的学术界和产业界之间,存在着一种“尊严型隔离”,学术界认为自己做的是“真正的科学”,而工程化应用则被视为“不够优雅”的脏活,这种隔阂,让欧洲的科研成果难以转化为产业优势。
资本结构的差异,更是让欧洲在AI竞争中雪上加霜。美国的OpenAI、GoogleDeepMind等企业,背后有“十年不盈利也能持续烧钱”的资本支撑,敢于投入巨额资金进行试错;而欧洲的资本主要是国家科研经费和稳健型风投,对烧钱规模、失败概率极度敏感,训练大模型这种“吞噬算力、吞噬现金、产出不确定”的项目,在欧洲的财政和资本审美里,根本难以活到实现盈利的拐点。
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再加上欧洲错过互联网时代,没有全球级的通用平台,数据碎片化严重,再加上GDPR法规进一步抬高了数据使用成本,种种因素叠加,让欧洲难以独立构建顶级AI基础设施,只能一步步陷入依赖美国的困境。
雪上加霜的是,美国的技术垄断和断供威胁,让欧洲彻底意识到了“依附他人”的风险。特朗普上台后,更是直接拿出资源作为筹码,逼着欧洲国家选边站队,把芯片、云服务、AI模型当作“地缘政治武器”来使用,华为被卡脖子、TikTok差点被封,就是最鲜活的例子。欧洲企业越来越清楚,一旦美国停止供应AI技术和云服务,自己的生产线可能会马上停转,多年积累的工业优势也会瞬间崩塌。
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在生存压力面前,欧洲企业不得不放下意识形态的执念,优先考虑生存与利润,纷纷抵制欧盟内部以“数据安全”为由的中国AI封杀提案,务实合作取代意识形态对抗,已经成为欧洲产业界的共识。
欧媒的“反转”,正是这种现实困境的集中体现。《经济学人》作为西方主流媒体,敏锐地捕捉到了欧洲产业界的这种变化,其呼吁本质上是替欧洲喊出了“自救”的诉求——既然无法独立突破,既然不能再完全依赖美国,那么放下偏见,与中国合作,就成为欧洲唯一的选择。
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中欧合作的核心路径与底气
《经济学人》在文章中明确提出,欧洲应利用中国的高性价比AI技术弥补自身短板,通过中欧互补合作提升全球竞争力,具体建议包括中国提供开源AI基础模型、欧洲聚焦工业应用落地,以实现双赢。
中国的AI技术优势,恰恰是欧洲最迫切需要的“救命稻草”。与美国动辄封锁技术、漫天要价不同,中国的AI基础模型走的是开源可控、高性价比的路线,不仅能解决欧洲技术研发成本高的问题,更能让欧洲摆脱对美国的依赖,确保自身的数据主权独立。
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中国AI模型的核心优势,在于“性能强、成本低、开源可控”。DeepSeek-V3系列训练成本仅为美国同类模型的1/18,却在复杂任务处理上比肩GPT-5级能力,API调用价格低至0.0008美元/千token,仅为OpenAI的1/53,这种极致的成本优势,让欧洲企业看到了降低技术投入的希望。
更重要的是,中国的AI模型坚持开源可控的原则,允许欧洲企业将模型本地化部署,不用依赖外网API调用,就算中欧之间的通信中断,欧洲企业也能自己微调和升级模型,不用担心被人远程锁死,这就彻底解决了欧洲对数据主权和技术安全的顾虑,也让中国成为欧洲摆脱美国技术绑定的最优备选项。
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除此之外,中国的AI技术还能为欧洲提供“多元化选择”,打破美国的技术垄断。近年来,中国在AI领域的突破有目共睹,不仅在开源大模型领域实现了超越,在AI场景落地、算力优化等方面也积累了丰富的经验,能够为欧洲提供全链条的技术支持
更关键的是,中国始终坚持“开放合作”的态度,不会像美国那样,把技术当作地缘政治武器,不会强迫欧洲选边站队,这种“平等互利、尊重主权”的合作理念,也让欧洲看到了合作的诚意。
而欧洲的优势,恰恰是中国当前需要的——作为曾经的工业强国,欧洲在制造业领域积累了深厚的技术和产业基础,尤其是在精密制造、医药研发、环保装备等领域,拥有不可替代的优势,西门子、博世等欧洲企业,更是拥有丰富的工业场景和落地经验,能够将中国的AI技术真正嵌入生产线,实现从技术到产品的转化,避免中国AI技术“曲高和寡”,难以落地的困境。
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具体来说,中欧合作的核心路径已经十分清晰:中国扮演“技术供给者”的角色,提供开源、可控且高性价比的AI基础模型,解决欧洲技术研发成本高、依赖美国的问题,确保欧洲的数据主权独立;欧洲则扮演“应用落地者”的角色,利用自身在制造业、医药、环保等领域的优势,将中国的AI技术嵌入各类工业场景,实现技术落地与产品升级,同时避开与中美直接竞争算力基建的短板,集中精力打造自己的“应用优势”。
可以说,中欧合作,本质上是“1+1>2”的双赢,也是双方打破困境、实现突破的唯一捷径。
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这场合作改写全球技术竞争规则
《经济学人》的呼吁,不仅关乎中欧双方的发展,更将深刻影响全球技术格局和多极化进程。一旦中欧真正实现AI技术与工业应用的深度合作,不仅能让欧洲重获工业竞争力,摆脱被中美边缘化的风险,更能打破美国长期以来的技术垄断,形成“中国技术+欧洲应用”的全新生态,推动全球技术格局向多极化方向发展。
对欧洲而言,与中国合作,是摆脱困境、重获竞争力的关键。长期以来,欧洲在AI领域的落后,导致其工业优势不断被削弱,在全球竞争中逐渐被中美边缘化。而通过与中国合作,欧洲能够快速弥补自身在AI技术上的短板,利用中国的开源AI模型,降低技术研发成本,同时借助自身的工业优势,实现AI技术的快速落地,赋能制造业、医药、环保等各类产业,提升产品的竞争力和附加值。
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更重要的是,与中国合作,能够让欧洲摆脱对美国的技术依赖,掌握自身的科技命脉,提升在全球格局中的话语权。过去,欧洲因为依赖美国的AI技术和云服务,在很多国际事务中不得不看美国的脸色,难以实现真正的独立自主。而通过与中国合作,欧洲能够获得多元化的技术选择,建立自己的AI基础设施和应用生态,确保数据主权和技术安全,从而在中美博弈中,占据更有利的位置,实现“战略自主”的目标。
从长期渲染“中国技术威胁论”,到主动呼吁给中国一个机会,欧媒的反转,背后是欧洲从意识形态执念到务实理性的转变,更是曾经的工业强国在困境中寻求自救的无奈与坚定。
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中欧合作,不仅能让欧洲重获工业竞争力,让中国实现技术升级,更能改写全球技术竞争规则,推动多极化格局的发展。这场跨越意识形态的合作,注定会成为全球科技发展史上的重要里程碑,也必将为人类科技进步注入新的强大动力。
参考资料:
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