量化大佬沈显兵止步40岁！从讯飞研发到掌舵百亿私募的传奇人生

作者 | 谢美浴

编辑 | 付影

来源 | 独角金融

人生寄一世，奄忽若飙尘。在以算法、速度和波动著称的量化投资圈，一位正值盛年的拓路者骤然止步。

2月2日晚间，国内百亿量化私募上海启林投资管理有限公司（以下简称“启林投资”）发布一则令人扼腕的讣告：公司创始合伙人沈显兵先生，于当日10时36分与世长辞，享年40岁。

图源：启林投资公众号

启林投资在字句克制的讣告中写下：“最深切的哀悼”“最诚挚的感谢”“最深切的慰问”，字里行间是一家公司骤失支柱的震荡，是一个家庭突遭变故的悲伤，也是行业叙事里的一段休止符。

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30岁二次创业，

启林投资已成百亿私募

公开资料显示，沈显兵出生于1986年8月，湖北人，还没有正式步入不惑之年。他毕业于中国科学技术大学物理学专业，与启林投资创始人王鸿勇同为校友。

纵观沈显兵的职业生涯，其并非一开始就深耕金融领域，创立启林投资前曾先后任职于安徽科大讯飞信息科技股份有限公司、上海易炬信息科技有限公司及上海顶间通信科技有限公司，这段跨足科技与商业领域的宝贵经历，为其日后在高度融合科技与金融的量化投资领域深耕，奠定了独特的复合型背景。

图源：罐头图库

到2015年5月，沈显兵与王鸿勇、董成共同创立启林投资。据了解，启林投资公司名称取自《左传》“筚路蓝缕、以启山林”，寓意创业艰辛与开拓精神。

据启林投资此前发布的文章，王鸿勇曾回忆，“2015年我在中科大同学聚会的饭局上，遇到了大学时期一起打篮球玩游戏的同学，沈显兵和董成。显兵那时候已经创业成功过一次了，而董成对一级市场也有些经验，我们一拍即合，决定合伙创办一家量化公司，启林。在创办初期，策略、交易和风控都由我们三个人完成。”

自创立伊始，沈显兵便深度参与启林投资的筹建与日后运营，是公司发展的核心支柱之一；2017年8月31日，沈显兵于启林投资取得基金从业资格。天眼查显示，目前王鸿勇、董成与沈显兵三人的穿透持股比例分别约为39%、32%和23%。

图源：中国证券投资基金业协会

在团队共同努力下，启林投资驶入了发展快车道。

公开资料显示，2016年3月，启林投资作为投顾发行首只量化对冲产品；2017年获得私募牌照并发行首只自主管理产品；2018年初，启林管理规模突破10亿，此后启林被招商银行、中国银行等机构纳入白名单；2019年初，启林管理规模突破30亿；2021年1月22日，启林管理跻身百亿量化私募。

据《中国证券报》报道，截至2025年末，启林投资的管理规模在150亿元至200亿元区间。另据私募排排网数据显示，在2025年百强量化私募业绩中，启林投资排在第47名，与幻方等37家百亿量化同时上榜。

如今，启林投资已汇聚了一支来自清华大学、北京大学、复旦大学等顶尖学府的核心团队，成员多为博士或硕士，持续在量化投资领域探索前沿。

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业绩亮眼，

超80%为指数增强策略产品

根据中国证券投资基金业协会信息，启林投资目前注册资本1063.26万元，实际控制人为王鸿勇，会员代表为董成，目前正在运作的产品325只，提前清算253只，正常清算12只。

来源：中国证券投资基金业协会

产品业绩层面，私募排排网披露了启林投资9只产品的年化收益，业绩表现均较为亮眼，其中年化收益超过20%的包括启林正兴东绣1号A类份额、启林正兴东绣1号，均为中证500指数增强型基金，成立于2019年3月22日，自运作以来，两只产品涨幅分别为261.12%、258.35%，跑赢沪深300约10倍。

年化收益相对较低的是启林中证500指数增强32号，为8.08%，该产品成立于2021年8月，运作以来涨幅41.78%，远高于沪深300指数的-4.62%。不过，今年以来，启林同盈1号、启林同盈1号B类份额出现亏损，分别为-0.8%、-0.78%。

图源：私募排排网

值得一提的是，私募排排网显示的所有启林投资产品均由王鸿勇担任投资经理。据了解，王鸿勇早期从事等离子体计算模拟研究，运用计算机编程模拟自然世界粒子运动规律，这与量化投资运用数学与计算机研究金融市场规律在方法论上一脉相承。

此前，王鸿勇在接受《中国证券报》采访时曾提到，启林投资在投资科创方面形成了一套自己的体系。首先，产品布局紧密贴合科创导向。公司管理规模中超过80%为指数增强策略产品，其中以中证500ETF和中证1000ETF为主。这两个宽基指数涵盖了众多科技成分股，通过长期配置，启林投资持续为上市科技公司提供资金支持，分享其成长价值。

其次，策略研究聚焦科技企业特质。在模型构建与迭代过程中，启林投资专门针对科技类上市公司开发并优化了一系列因子与策略，近年来尤其加强了对科技公司特有规律的研究，使量化模型更好地捕捉科技企业的成长轨迹与风险特征。

最后，技术驱动与前沿探索深度融合。量化投资的“五步曲”——数据-特征因子-模型构建-组合优化-交易执行，每个环节都广泛应用人工智能与机器学习算法。王鸿勇认为，量化机构在数据、算力、算法方面的积累，与当前大模型等前沿科技所需的底层技术基座高度相通，这为量化私募理解甚至参与科技创新提供了天然桥梁。

沈显兵的骤然离去，不仅是启林投资的重大损失，亦令整个行业为之叹息。不过斯人已逝，风范长存，在行业激烈变革与竞争的道路上，启林投资或将继续承载“以启山林”的初心，亦带着一份未尽的遗憾，继续前行。