中经记者 李玉洋 上海报道
2月1日,在连续多年春节前的“固定打卡”——中国内地之行后,现身台积电先进制程工厂的英伟达创始人兼CEO黄仁勋回应了有关英伟达与OpenAI之间合作出现摩擦的传闻“纯属无稽之谈”。
2025年9月,英伟达与OpenAI签署意向书,建立战略合作伙伴关系,前者将使用英伟达系统构建至少10GW(吉瓦)的AI数据中心,投入数以百万计的GPU。同时,OpenAI称英伟达会随着每1GW 数据中心的逐步上线,分阶段投入最高1000亿美元。
这项合作一度被视为双赢。不过,日前《华尔街日报》报道称,英伟达内部有人开始质疑交易,两家公司的谈判并未走出初期阶段。报道还提到,黄仁勋曾批评OpenAI 的商业策略“缺乏纪律”,并对OpenAI在与谷歌、Anthropic竞争中的处境表示担忧。
根据这次的回应,黄仁勋强调,英伟达“一定会参与”OpenAI当前融资轮,“因为这是一项极佳的投资”,并称OpenAI是“我们这个时代最具影响力的企业之一”。他虽然未透露具体投资额,但表示英伟达将投入大量资金,“这可能是我们有史以来规模最大的一笔投资”。
公开资料显示,截至2026年2月3日,OpenAI已完成10轮核心融资(含早期捐赠、正式融资和战略投资),另有一轮千亿美元级融资正在洽谈中,涉及英伟达(数十亿美元至 300亿美元)、微软(不到100亿美元)、亚马逊(100亿—200亿美元)、软银(追加300亿美元)等。
“现在曝光出来的主要就是巨头+软银,算是之前那轮的延续。”针对OpenAI新一轮的融资情况,经纬中国VP原副总裁、知名互联网投资人庄明浩对《中国经营报》记者表示,OpenAI这一轮融资已经没什么估值逻辑了,上轮融资后估值已5000亿美元了,这轮肯定要涨,初期定7000亿美元,发现call(响应)的人多,那就8000亿美元。“投不投?你不投,有的是人投。”
对于这轮千亿美元级融资情况,记者结合公开信息整理如下:英伟达已确认参与且为最大单笔投资;微软/软银为既有核心伙伴,目前在洽谈中;亚马逊/中东主权基金正在深度谈判;甲骨文、谷歌、淡马锡/新加坡主权基金则处于传闻阶段。
回顾2026年以来黄仁勋的行程和言论(即从年初的CES 2026到达沃斯世界经济论坛,再到中国内地之行等),记者注意到,他有在推广英伟达的AI“五层蛋糕”概念,这一概念在CES 2026期间首次被提及。
等到2026年的达沃斯世界经济论坛 (World Economic Forum) ,在与贝莱德集团 (BlackRock)首席执行官Larry Fink的对谈中,黄仁勋系统地将AI描述为“五层蛋糕”,而不是单一技术,涵盖能源、芯片和计算基础设施、云数据中心、AI 模型以及最终的应用层。
“从产业角度理解这一点非常重要:AI本质上是一个五层蛋糕。最底层是能源,因为AI是实时处理并实时生成智能的,它需要能源来做到这一点。能源是第一层。第二层是我们所在的层,即芯片——芯片和计算基础设施。再上一层是云基础设施、云服务;再上一层是AI模型。这是大多数人认为的人工智能所在。但别忘了,为了让这些模型运行,你必须拥有其下所有的层级。最顶层是应用层,这是最终创造经济利益的地方。”这是黄仁勋在达沃斯对话上的实录。
而对照“五层蛋糕”理论,我们可以推测出OpenAI处于第四层的模型层,其是全球公认的大模型技术标杆与商业化先锋:闭源大模型领域全球第一,GPT-5/Sora等产品引领技术方向,模型能力领先竞争对手约6—12个月,2025年营收突破200亿美元。
“从行业逻辑与资本本质来看,双方合作形成精准互补的价值闭环,属于典型双赢。对英伟达而言,虽投资规模未达千亿级别,但通过资本绑定锁定OpenAI长期算力采购需求,避免其转向其他芯片供应商或自研芯片,巩固AI芯片市场的核心主导地位,同时联合优化软硬件路线图,推动核心计算平台与OpenAI模型深度适配,构筑坚实技术壁垒。”天使投资人、资深人工智能专家郭涛表示,而OpenAI可获得英伟达资金与算力双重支持,有效破解AGI研发的算力瓶颈,自建基础设施可显著降低长期运营成本,且能借助英伟达成熟的生态资源加速技术落地,切实缓解持续的资金消耗压力。
他指出,这种“投资换订单、算力换技术”的深度绑定模式,既同步强化双方核心竞争力,又共同规避行业竞争风险,完全契合科技巨头协同发展的最优逻辑。
不过,郭涛还提到这种“供应商投资核心客户”模式可能引发反垄断监管关注,进而影响行业竞争生态。
“对英伟达来说,短期将显著提振股价与投资者信心,长期通过绑定头部模型厂商稳定芯片出货量,形成‘投资—采购—盈利’的良性循环,但过度依赖单一核心客户也可能加剧业绩波动风险。对OpenAI来说,获得稳定的算力供应与资金保障,将加速AGI研发进程,其用户生态的商业化价值也将进一步释放,但与英伟达的深度绑定可能削弱自身供应链灵活性。”郭涛表示,从资本市场角度看,双方合作将强化AI板块估值逻辑,吸引更多资金涌入算力与大模型领域,但也可能催生行业泡沫,增加“一损俱损”的系统性风险。
(编辑:吴清 审核:李正豪 校对:翟军)
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