AI时代抢占“数据粮仓” 四川如何从“跟跑”变“领跑”？｜委员在这里

封面新闻记者 罗田怡

如果说人工智能是新一轮科技革命的“发动机”，那么高质量数据就是驱动这台发动机的“燃料”。

2月3日，四川省十四届人大五次会议在成都开幕。政府工作报告中明确提出，2026年将持续推进“数据要素+”行动，推进国家数据标注基地（成都）和省级数据标注基地建设。

如何让四川从“数据大省”迈向“数据强省”？四川省政协委员、致公党四川省委会秘书长杨志萍和中国科学院成都文献情报中心研究馆员陆颖今年带来了一份致公党四川省委会集体提案，聚焦成都国家数据标注基地建设，为四川抢占AI时代的“数据粮仓”建言献策。

杨志萍

成都产业化规模已形成

但四川“头部带动效应”仍待加强

数据标注是将原始数据转化为机器学习算法可识别形式的过程，通过对文本、图像、语音等数据添加标签，为算法提供训练样本，是人工智能产业的细分方向，同时也是基石。2024年5月，国家数据局公布成都、沈阳等七个数据标注基地建设城市名单。

成都入选首批国家数据标注基地后，政策、平台、产业生态“三位一体”推进，已发布“天府数据标注公共服务平台”，覆盖图像、文本、视频等多模态标注需求，实现开发效率提升50%。目前，成都已累计培育40余家数据标注核心企业，产业规模化初步形成。

但杨志萍也注意到，四川在这一领域仍面临不小挑战。“高质量数据集是基地建设的‘核心产品’。”她指出，2025年国家数据局发布的《数据标注优秀案例集》中，四川入选项目少，标志性成果仍需扩面提质。

“数据标注产业的竞争，归根结底是企业综合能力与龙头带动能力的竞争。”杨志萍说，四川的“头部带动效应”亟待加强。

此外，人才短缺是另一道坎。“目前我国数据标注人才缺口很大，而四川数据标注人员月薪约4000至7000元，较东部地区7000至10000元存在显著差距，高端人才引育留用压力不小。”杨志萍告诉记者，同时技术创新能力同样是短板，原创性技术积累仍需加强。

四招破局：

从“劳动密集”迈向“技术密集”

如何破题？提案中提出了四条建议。

首先，以“高质量数据集攻坚”补齐供给短板。提案建议建立“公共数据标注目录+重点行业高质量数据集清单”两张底账，将标注服务纳入政府采购形成稳定需求，通过“揭榜挂帅”建设一批高质量标志性数据集。

其次，以“链主培育+平台枢纽”做强头部企业引领。支持本地企业通过资源整合、协同创新做大做强，依托天府数据标注公共服务平台形成省域协同、对外输出的“一张网”枢纽。

第三，以“产教融合”补齐高端复合型人才缺口。提案建议将人才工作从“招工式补位”升级为“体系化供给”，依托高校院所与企业共建数据标注基地，把真实订单、真实工具链嵌入培养体系，对紧缺领域人才实施差异化支持。

第四，以“关键技术突破”提升智能化标注能力。组织“揭榜挂帅”攻关自动标注、质检评测等核心模块，推动企业联合高校建设技术创新平台，引导创新由“数量增长”转向“质量提升”。

“四川科教资源富集、产业门类齐全、场景规模大，具备将‘数据资源优势’转化为‘科技创新优势’‘产业竞争优势’的基础条件。”杨志萍说，希望通过系统提升数据标注能力和高质量数据集供给水平，为四川建设西部数据科创高地提供坚实支撑。

（图由受访者提供）