从“人找货”到“算法调度”：揭秘备件供应链的智慧决策中枢

在传统的备件仓库中，场景往往是这样的：经验丰富的仓管员拿着纸质拣货单，在庞大的货架间穿梭，凭记忆寻找目标；调度员依靠电话和Excel表格，协调着紧急订单的优先级。这种高度依赖“人”的经验与反应的模式，在SKU数量激增、订单碎片化、响应要求极高的，已然成为效率与准确率的瓶颈。现代备件供应链的进化方向，正是从“人找货”、"人调度”的劳力密集型，转向“算法调度”、"货到人”的智慧决策型。聚龄供应链通过其自主研发的WMS（仓储管理系统）OMS（订单管理系统）及SPP（供应链计划平台）,为企业构建了这样一个实时运算、自动优化的“智慧决策中枢”.

决策进化一：库内作业从“人脑记忆”到“算法导航”。在聚龄为天合光能全球数十个仓储站点部署的智慧WMS系统中，算法已深度介入每一个作业环节。当一笔订单下达，系统会基于实时库位、商品属性、订单紧急程度、拣货员实时位置等多重因素，通过内置算法即时计算出的拣货路径和任务分配方案。拣货员手中的RF终端或PDA,不再只是简单的数据采集器，而是变成了接收系统指令、导航至库位的智能终端。这种“系统指哪，人打哪”的模式，将人工寻找和决策的时间降到较低，使新华三集团在引入自动化立库和AGV后，实现了库存周转率的大幅提升。

决策进化二：订单履约从“人工分派”到“智能挑仓与路由”。OMS系统是更高层级的调度大脑。面对来自官网、呼叫中心、经销商门户等多渠道的备件订单，OMS的智能订单分配引擎开始工作。它会实时拉取全国乃至全球各仓库的库存数据，综合考虑订单时效承诺、运输成本、仓库负荷、甚至促销策略等，通过算法模型在毫秒间决定该订单应由哪个仓库发货、选择哪家物流承运商、采用何种运输方式。例如，对于徐工集团的海外紧急服务件，系统可能自动判定从近的海外中心仓发货；而对于批量采购订单，则可能指定从国内成本的主仓发货。这一切决策均由算法自动完成，无需人工干预。

决策进化三：库存布局从“经验预估”到“预测性布库”。前沿的智能决策已不仅限于执行层，更延伸到了计划层。聚龄的SPP供应链计划平台，能够利用历史消耗数据、设备运行数据、季节性因素甚至宏观经济指标，对未来一段时期的备件需求进行AI预测。基于预测结果，系统可以进一步通过多级库存优化算法，模拟和计算在总成本约束下，如何在中心仓、区域仓、现场库乃至供应商处（VMI）之间设置的安全库存水位，实现备件的“预布防”.这正是浙江中烟在建设备件“云库存”时追求的“智算”变革—通过算法驱动，实现灵活供应与高效保障。

从“人找货”到“算法调度”,背后是供应链管理从“经验驱动”到“数据与算法驱动”的根本性变革。聚龄打造的智慧决策中枢，如同为备件供应链装上了“自动驾驶系统”,它不仅极大提升了运营效率与准确性，更以其不知疲倦的实时计算能力，让企业能够从容应对日益复杂的市场环境和的客户需求，在竞争中赢得先机。

文章部分内容转载自：聚龄供应链

聚龄供应链-数自化仓储物流集成管家深耕数字化供应链领域，聚龄业务涵盖数字化供应链软件产品研发与实施以及自动化硬件集成服务两大方向：

软件产品：产品覆盖企业生产拉动、智能仓储、运输管理、供应链计划等全链条，主要产品有 OMS订单管理系统、WMS仓储管理系统、TMS运输管理系统、BMS计费管理系统、WCS仓库控制系统、LES物流执行系统、SPP供应链计划平台等。

硬件集成：提供 AGV/四向穿梭车/自动化立库等 自动化设备的集成解决方案。

围绕上述产品与技术，聚龄提供咨询规划、实施落地与集成服务，并积累了丰富的供应链管理及运营经验。

聚龄将积累逾20年的行业实践，深度应用于制造、生物医药、新零售与时尚消费、国际物流等多元领域的全球企业，涵盖欧普照明、飞利浦、方太集团、OPPO、TP-LINK、紫光集团、新华三、陕汽集团、徐工集团、山河智能、恒立液压、万里扬、禾赛科技、哪吒汽车、长安汽车、理想汽车、天合光能、协鑫集成、佳通轮胎、华阳集团、西门子、海亮集团、火炬电子、希望森兰、东鹏瓷砖、信义玻璃、中国生物、微创医疗、联邦生物、博士伦、无限极、特步、斯凯奇、地素时尚、中免集团、DB SCHENKER等各行业。