苹果唇读技术收购案揭示未来交互新趋势

想象一下，你只是默默地用嘴型说出某些内容，你的AI助手就能知道你想表达什么。这可能通过你的眼镜、耳机或手机摄像头实现。苹果刚刚收购了一家名为Q.ai的公司，该公司正致力于实现这一目标。这听起来既怪异又充满科幻色彩，但对于我这样长期关注智能眼镜和可穿戴设备的人来说，这一切又显得非常熟悉。

苹果对这家以色列初创公司的投资规模相当可观。据英国《金融时报》以及路透社等新闻机构的原始报道，此次收购耗资约20亿美元。这是自十年前苹果高调收购Beats以来规模最大的一次收购行动。但与Beats不同的是，几乎没有人知道Q.ai。至少目前还不为人所知。尽管如此，这项技术在新型交互界面方面的潜力非常强大。这是未来个人技术交互界面这个不断扩展的拼图中又一块关键拼图。

Q.ai并不是我曾经接触或演示过的公司，但其创始人之一阿维亚德·迈泽尔斯也创立了PrimeSense——这项基于红外线的技术曾为微软Xbox的Kinect摄像头提供房间扫描3D功能。PrimeSense于2013年被苹果收购。该技术后来成为Face ID的TrueDepth摄像头阵列，目前也应用于苹果Vision Pro的近距离手部追踪。

从相关专利报道来看，Q.ai能够通过光学传感器追踪细微的面部动作和情绪表达，可以实现向AI界面的静默命令输入，或识别其他微妙的面部线索。以色列网站GeekTime进一步详细介绍说，该技术将测量肌肉和嘴唇运动，可能需要靠近口部。

CNET已向苹果和Q.ai寻求置评，但双方均未立即回应。

可穿戴设备和眼镜新交互系统的一部分？

我刚刚撰文指出，苹果已经显示出向互联AI可穿戴设备生态系统发展的迹象：徽章、眼镜、耳机、手表或这些设备的某种组合。任何这些可穿戴设备都可能使用Q.ai正在开发的技术。不过看起来耳机和眼镜是两个最有可能的应用领域，而根据下一代AirPods将配备红外摄像头的报道，这些部件看起来更加准备就绪。

即使是像Vision Pro这样的混合现实头显也可以利用Q.ai的技术。Vision Pro已经可以通过其眼球追踪摄像头、向下的摄像头和红外传感器识别面部表情。但与Vision Pro的交互对我来说仍然有点笨拙。我用眼睛注视，用手捏取物体，但必须说"嘿Siri"才能进行音频请求。我更希望我的交互感觉更自然、更微妙。也许这次新收购能有所帮助。

正如著名增强现实艺术家和研究员海伦·帕帕吉安尼斯在她最近的时事通讯中指出的："苹果传闻中的AI徽章作为独立产品意义不大，但作为苹果生态系统中的一个节点则更有意义，它可以利用跨设备的共享感知、智能和上下文，与AirPods协同工作，最终还会与眼镜配合。"

现有的智能眼镜（如Meta的产品）以及即将推出的谷歌智能眼镜主要依靠语音进行交互。能够静默完成这一操作将是一个巨大的优势，但除了语音之外，其他方面也在出现。Meta拥有腕戴式神经带，最终目标是为眼镜添加眼球追踪功能。谷歌的眼镜也将与基于手表的手势配合使用。

我对隐私问题也非常担忧。任何能够唇读和识别微妙表情的技术都可能被用来远距离追踪和监听你的意图。这项技术将如何私密可靠地使用？或者，能够悄悄用嘴型发出请求是否比我现在使用的语音命令更私密？

唇读之外的更多可能？

我仍然希望有完全不需要说话的交互界面。Meta基于肌电图的神经带技术指向了腕部手势与眼镜和耳机配合工作的更复杂方式。另一家以色列公司Wearable Devices拥有自己的神经带，名为Mudra，旨在扩展其从运动神经元电脉冲中获得的微妙输入能力。

脑电图（测量脑信号）是另一个方向。虽然一些公司正在探索脑电图用于脑机接口，但它目前仍主要是专注于健康和医疗应用的传感器系统。

将Q.ai的技术算作可能让我们使用的可穿戴计算机与我们感觉更紧密连接的交互界面之一。这既怪异又令人毛骨悚然，但我认为这也是大多数眼镜、可穿戴设备和VR/AR公司已经在前进的方向。这并非异类。苹果的这一举措是这一趋势的又一部分。

Q&A

Q1：苹果收购的Q.ai公司是做什么的？

A：Q.ai是一家以色列初创公司，专注于开发唇读和面部微表情识别技术。该技术能够通过光学传感器追踪细微的面部动作和情绪表达，可以实现向AI界面的静默命令输入，让用户只需用嘴型默念就能与AI助手交互，无需发出声音。

Q2：苹果收购Q.ai花了多少钱？这在苹果收购史上处于什么水平？

A：根据英国《金融时报》和路透社的报道，苹果此次收购Q.ai耗资约20亿美元。这是自十年前苹果高调收购Beats以来规模最大的一次收购行动，显示出苹果对这项唇读技术的高度重视。

Q3：唇读技术会应用在苹果哪些产品上？

A：这项技术最有可能应用在AirPods耳机和未来的苹果智能眼镜上。此外，Vision Pro混合现实头显也可能利用这项技术来改善交互体验。报道显示下一代AirPods将配备红外摄像头，这为应用唇读技术提供了硬件基础。