北京
国家知识产权局信息显示，吉林省电力科学研究院有限公司申请一项名为“基于网络拓扑与安全仿真计算的网络攻击面识别优化方法”的专利，公开号CN121441563A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明公开了基于网络拓扑与安全仿真计算的网络攻击面识别优化方法，涉及网络安全领域，该方法包括：通过远程协议采集多厂商网络设备的配置信息在网络拓扑模型上执行安全仿真计算，查询源地址到目的地址的访问路径，分析路径中的策略匹配状态、网络地址转换规则和路由可达性，输出路径通断状态；基于路径通断状态，计算全网数据流关系，识别从外部网络可直接访问的内部网络地址和端口，生成网络攻击面报告；根据网络攻击面报告，对所述多厂商网络设备的策略规则进行优化处理，输出优化后的安全配置方案。本发明通过基于网络拓扑与安全仿真计算的网络攻击面识别优化方法，解决了网络安全存在遗漏风险，网络安全防护性弱的问题。
天眼查资料显示，吉林省电力科学研究院有限公司，成立于2001年，位于长春市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本7000万人民币。通过天眼查大数据分析，吉林省电力科学研究院有限公司参与招投标项目857次，专利信息994条，此外企业还拥有行政许可7个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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