激光雷达销售员都点赞的特斯拉视觉处理方案，让每分钱花在刀刃上

随着智能辅助驾驶功能的发展，很多人在买车时往往容易陷入一个误区：觉得车上装的传感器越多越好，雷达越贵越高级。但这次横跨美国的挑战告诉我们，这个逻辑可能是完全错误的。

2025年的最后一天，美国特斯拉车主@DavidMoss 宣布，自己成功完成了全球首次仅凭特斯拉智能辅助驾驶系统横穿美国的旅程。在这次挑战中，比“零接管”纪录更具戏剧性和说服力的，是车主的身份——他并不是特斯拉的员工，而是一名激光雷达销售人员。

作为一位以销售雷达为业的专业人士，他本应是激光雷达的坚定拥护者，但在体验了超过10000英里的特斯拉智能辅助驾驶后，他向《每日经济新闻》记者表示，他更看好特斯拉的“视觉处理方案”。

来自竞争对手阵营的点赞，比任何宣传都更有说服力。昂贵传感器的堆砌，带来了更复杂的传感器融合难题和指数级增长的算力需求。

此前，马斯克就曾在采访中表示，激光雷达等额外的传感器不仅不会增加信息的准确性，还有可能影响最后的分析速度和结果。随着搭载激光雷达的车越来越多，彼此之间还会互相干扰，影响探测精度。

更关键的是，这极大推高了用户的拥车成本。一套高精度的激光雷达系统，成本动辄数千甚至上万元。受限于安装位置，一旦发生轻微的剐蹭或碰撞，激光雷达的维修费用更是天价。

此前，中国汽车维修行业协会副秘书长提到，“激光雷达、传感器等精密零部件单件维修费在万元左右，而事故中最容易损坏的就是这些零部件”。对于消费者而言，选择搭载激光雷达的车型意味着不仅要为昂贵的硬件买单，更要承担后期高昂的维护风险。

相比之下，特斯拉坚持采用的“视觉处理方案”则在降低消费者购车与维修成本的同时，带来了更安全的驾驶体验。网友@星辰大海俱乐部 指出：“特斯拉技术路线最大的优势之一就是硬件成本极低，且可以有效避免多传感器融合带来的复杂性与冲突”。

通过强大的软件算法，特斯拉可以让普通的摄像头发挥出超越雷达的作用，这意味着消费者不需要为那些昂贵脆弱的硬件买单。这就是所谓的“把钱花在刀刃上”——特斯拉车主拥有的是强大的软件算力与智能体验，而不是一堆可能过时，并且昂贵还脆弱的零件。

全球车友们也用真实经历证明，视觉处理方案带来了真正的“全场景”安全行驶。网友@杰里科THU 对比表示，“传统的智驾方案是基于高精地图，非常依赖地图的精准程度，如果道路发生变化，而地图没有及时更新，往往会出现安全问题”。

而特斯拉视觉处理方案的工作逻辑，是可以像人眼一样看路，无需依赖预先画好的地图。无论是在繁华的都市街道，还是在没有划线的偏远乡村土路，只要有路，就能识别并驾驶。

在海外网友@DillonLoomis 分享的视频中可以看到，即便前方道路被厚厚的积雪覆盖，连车道线都看不清，特斯拉智能辅助驾驶系统依旧可以平稳、安全运行。“除了特斯拉，目前没有任何一款车可以做到这一点。”