北京
本文考察了建筑特征、居住者人口结构和行为对燃气和电力消费的影响，区分了不同家庭群体;有儿童的家庭;养老院;以及没有任何一种的家庭。回归和拉索回归分析均用于分析2019年英国对4358户家庭的调查数据（n=1576户有儿童，n=436户为老人，n=2330户）。三个模型（建筑物、居住者、行为）分别针对每组的电力和燃气消耗进行了测试。结果显示，没有儿童或老人的家庭能耗最低。
房产类型成为建筑模型中最强的预测因子（老年住宅除外），而当前能效则较不显著，尤其是有老年居住者的住宅。住房所有权和居住人数是居住者模型中影响最大的因素，尽管这种模式在有老年人的家庭中并不成立。许多居住者和行为变量在SAP等计算中常被视为“未调控能量”，因此通常被忽略。然而，这项研究发现这些变量具有显著意义，尤其是在国家标准不断提升的过程中。编译 陈讲运
研究结果表明，将居住者行为纳入能源建模有助于缩小能源性能差距。
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