C++ 最尴尬？不，它只是被用错了地方

C++ 最尴尬？

不、不、不，真正尴尬的是那些一边用着 C++ 的产品，还一边骂 C++ 太复杂该淘汰的人。

我干开发好多年，踩过内存泄漏的坑，也榨干过 CPU 的最后一滴性能。

C++ 虽年过 40 是，依然抗打。

一、谁都敢踩一脚的开发语言

几乎所有的开发语言都能找出批判 C++ 的理由，而且是站得住脚的理由。

1、Python、JS 嘲笑 C++ 开发慢

Python 团队用 FastAPI 十分钟搭出一个接口，而 C++ 配 CMake、管 vcpkg、防 ABI 破坏，三天还没跑通 hello world。

2、Java、C# 、Go 说 C++ 工程管理太野

Java 团队靠 Spring Boot 一天搭出微服务，而且很稳定。 而 C++ 项目里，改个头文件，CI跑两个小时，最后还能因 GCC 版本不一致编译失败。 更惨的是包管理，vcpkg 装个 OpenSSL，依赖冲突搞到凌晨三点

而 Go 一个 go mod tidy 就能搞定。

3、Rust 直接攻击 C++ 内存安全的命门

Rust 的所有权模型在编译期就杜绝了空指针、野指针、数据竞争。 而 C++ 即便有智能指针，也挡不住有人手写 new/delete，或者误用 shared_ptr 导致循环引用。

现代 C++ 通过 unique_ptr、RAII、移动语义，已经大幅减少典型错误。但依然无法像 Rust 那样根除所有隐患。

4、C 语言说 C++ 太魔法

C 社区最反感 C++ 的隐式行为：构造函数在你看不见的地方跑，异常让控制流乱飞。

所以 Linux 内核不用 C++，嵌入式驱动也尽量避开。

C++ 能通过 extern "C" 无缝调用 C 代码，这是它的一个优势。但内核等极端场景仍排斥 C++，因为即使不使用异常、RTTI、虚函数，C++ 编译器生成的代码也可能引入不可预测的符号或初始化顺序。

二、 C++ 的护城河

C++ 一直被围攻但依然很坚挺，是因为它有不可被绕过的护城河。

1、游戏引擎和图形渲染 Unreal Engine、Unity底层、V-Ray 渲染器，全靠 C++ 榨干 GPU 和 CPU 的最后一滴性能。

classTexture { GLuint id_;public:Texture(const std::string& path) {glGenTextures(1, &id_);// 加载纹理... } ~Texture { glDeleteTextures(1, &id_); }Texture(const Texture&) = delete; Texture& operator=(const Texture&) = delete;Texture(Texture&& other) noexcept : id_(other.id_) { other.id_ = 0; }};

这种零开销、确定性释放的模式，在 GC 语言里无法实现。

2、高频交易和实时系统

在风控引擎的订单匹配模块中， QPS 超过 50 万，要求延迟

// 用 placement new 在预分配内存池中构造对象alignas(64) char order_pool[1024*1024];void* alloc = order_pool;auto*order=new (alloc) Order(...);// 手动调用析构，不释放内存order->~Order;

这种对内存布局的精细控制，只有 C++ 能做到。

3、高性能库的底层实现

Python 的 NumPy、PyTorch，Node.js 的 native addon，底层计算密集部分全是 C++。 以 PyTorch 为例，其卷积算子用 C++/CUDA 实现后，比纯 Python 版本快两个数量级。这种差距，在训练千亿参数模型时，意味着天与小时的区别。

例如 PyTorch 的卷积算子：

at::Tensorconv2d(const at::Tensor& input,const at::Tensor& weight,const at::Tensor& bias, IntArrayRef stride, IntArrayRef padding) {// 调用高度优化的 C++/CUDA 内核return at::native::convolution(input, weight, bias, ...);}

没有 C++，这些框架的性能会直接腰斩。

三、现代 C++ 在自救

从 C++11 开始，它一直在解决着自己的痛点。

1、智能指针终结裸指针滥用

// 别再写 new/deleteauto data = std::make_unique;process(std::move(data)); // 移动语义避免拷贝

用户 unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr，内存安全提升巨大。

2、constexpr 把计算移到编译期

constexprintfactorial(int n){return n <= 1 ? 1 : n * factorial(n - 1);}int arr[factorial(5)]; 

3、范围 for 和算法库简化循环

std::vector nums = {1, 2, 3, 4, 5};for (int x : nums) { std::cout << x << "\n";}// 算法std::for_each(nums.begin, nums.end, (int x) { std::cout << x << "\n";});

4、模块解决了头文件地狱 C++20 模块让编译速度提升数倍

// math.ixxexportmodule math;exportintadd(int a, int b){ return a + b; }// main.cppimport math;intmain{ returnadd(2, 3); }

C++ 的真正问题，不是复杂，而是总被用在不该用的地方。

有人拿它写 CRUD，也有人用它写 HTTP 服务器、解析 API 请求，这不是 C++ 的错，是技术负责人没想清楚：你要的是开发速度，还是控制力？

现在问你： 你上次用 C++，是在写业务逻辑，还是在榨干硬件的最后一滴性能呢？