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救命!零基础也能学会生信?15天吃透Linux/R/Python,课题产出直接提速

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专为科研人打造的生信系统学习通道,15天时间,帮你从零突破,扎实掌握Linux/Python/R编程操作,搭建完整生信分析思维与流程,上手各类热门组学数据分析实战(详细课表见下文),搭配导师全程答疑与学员专属学习群,陪伴你稳步提升,轻松衔接后续科研工作。


本次生信学习项目相关详情

【主办单位】北京生信帮生物科技有限公司

【学习时间】2026年3月22日—5月30日

【学习费用】早鸟5999元(原价12000元),目前可享受专属优惠,助力大家低成本提升(早鸟名额有限奥

【学习形式】腾讯会议线上直播授课,配套永久本地回放,方便大家课下灵活复盘、反复巩固,兼顾日常科研与学习节奏

【学习特点】每日7h+沉浸式直播授课,搭配实时答疑,聚焦高效吸收,帮大家快速吃透知识点、掌握实操技巧

【实操支持】统一提供服务器使用权限,权限可保留至课程结束后3个月,保障大家全程实操练习无压力

【咨询与报名】可添加微信15801261571、致电18016224324,或扫码加入意向群,详细了解项目细节、锁定学习名额(名额有限,有意向可尽早咨询

详细学习课表









录播课程赠送


额外学习福利

本次学习项目将配套赠送录播课程,助力大家拓展学习维度、加深知识点记忆,充分利用碎片时间提升自己。


常见问题解答

1. 零基础可以参与吗?
本次学习项目从Linux基础内容开始讲解,全程零基础友好,一步步带大家入门生物信息学,无需担心基础薄弱、跟不上节奏。

2. 会提供相关分析代码吗?
会的,本次学习项目将提供基于Linux系统的全部分析代码,方便大家实操练习、灵活复用,真正做到学以致用。

3. 学习过程中有答疑服务吗?
有的,将提供2年微信群答疑服务,学习过程中遇到任何问题,都能及时咨询、获得专业解答。

4. 课程有回放吗?
有的,本次课程提供永久回放服务,课上没吃透的内容,课下可以反复观看、慢慢复盘,确保学习效果。

5. 可以开具发票吗?
可以的,本次学习项目可开具电子版发票,满足大家的报销需求。

6. 有试听内容吗?
有的,大家可关注生信帮视频号、生信帮B站账号,查看往期学习内容精选片段,直观了解学习节奏与内容质量。

7. 多人合报有优惠吗?
有的,2人合报每人减免200元,3人合报每人减免500元(温馨提示:合报需自行线下组团,不可在生信帮群内线上组团)。

8. 缴费后有相关说明吗?
缴费后不可退费,可办理名额转让,望大家理解,报名前可详细咨询清楚相关细节。

意向报名的欢迎扫码入意向群


生信学习赋能核心

本次生信学习项目,核心是帮科研人系统性提升生信能力,化生信挑战为科研创新优势,主要通过以下四大方向实现赋能,助力大家高效突破科研瓶颈:

1. 零压力入门:“讲师友好型”教学体系
专为教学任务重、时间碎片化的科研工作者设计,从“双击软件”等基础操作开始,无编程背景也能轻松跟进。我们将带大家系统搭建从Linux基础、R语言到生信核心思想的完整知识框架,稳扎稳打、步步为营,逐步攻克学习难点。

2. 实战即产出:直抵核心课题的项目训练
课程围绕“基因家族分析”“RNA-seq转录组”“T2T与比较基因组学”“WGS重测序”“单细胞与空间转录组”及“表观组学”等高价值实战项目展开,全程实操教学,让大家掌握从原始数据到结果图的完整流程,学完即可应用于自身课题,快速推进科研产出。

3. 领悟本质:聚焦“为什么”的深度教学
拒绝“黑箱”操作,不仅提供完善的可复用代码、详细讲解代码用法、教会大家“如何跑代码”,更注重理论与实操结合,帮大家真正理解生信分析的底层逻辑,学会独立解决科研中遇到的生信问题,今后指导学生、开展生信分析都能底气十足、游刃有余。

4. 全程共学:打破孤岛的陪伴式支持
学习从不孤单,参与本次项目,你将获得专属讲师群+助教实时答疑+定期导师直播复盘的全方位支持,任何学习疑问都能得到及时响应;同时,还能与众多同行科研人交流切磋、共享学习经验,共筑学习与科研共同体,一起成长进步。

我们相信,真正的科研能力提升,始于正确的学习路径。加入本次生信学习项目,让生物信息学成为你科研路上最有力的引擎,助力你在科研领域实现新突破。

往期试听课程

关于生信帮

北京生信帮生物科技有限公司是一家致力于生物信息学领域定制化分析的科技公司。我们专注于为生命科学研究、医药健康和农业领域的客户提供高质量、可定制的生物信息学解决方案和服务。我们的创始团队拥有国内领先生物公司的十年生物信息分析经验,并参与了棉花、花生、白菜、鱼、脊索瘤等多个基因组计划。目前,我们公司已经组建了一支由硕士和博士为主的定制化分析团队,并聘请了多位来自国内高校的教授担任科学顾问。我们致力于为科研用户提供精细的基因组中数据挖掘、生物信息学培训、数据库搭建以及医学生物信息学分析等服务,并成功合作在《Nature Genetics》、《Journal of Advanced Science》、《PNAS》、《

Aging cell
》 等知名期刊 发表了多篇科研 论文 。生信帮运营多个自媒体账号,分享生信知识,全平台阅读和播放量累计超过百万。

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