一场被低估的芯片暗战：AI/AR眼镜的“心脏战争”

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摘要：谁掌握了那颗为 AI /AR眼镜量身定制的“芯”，谁才真正握住了通往未来的入场券。

当 Meta 的 Ray-Ban 智能眼镜年销量突破 200 万台，阿里夸克 AI 眼镜开售 4 小时就冲上各大平台热销榜，小米用仅 40 克的重量杀入千元档 AI 眼镜市场，连理想汽车都高调推出自家的 Livis AI 眼镜……是不是突然觉得：AI + AR 眼镜的时代，真的要来了？

发布会一场接一场，产品一款接一款，“百镜大战”打得热火朝天。但热闹归热闹，在这场轰轰烈烈的混战背后，真正决定胜负的关键战场，却安静得几乎没人提起。

它不在发布会的聚光灯下，也不在天花乱坠的营销话术里，而是藏在一副不到 50 克的眼镜框中，藏在一颗指甲盖大小的芯片里。

这是一场关于算力、功耗和体积的极限拉扯，更是一场被严重低估的“心脏战争”：谁掌握了那颗为 AI /AR眼镜量身定制的“芯”，谁才真正握住了通往未来的入场券。

为什么手机芯片，救不了 AR 眼镜？

很多人第一反应是：“不就是个迷你手机吗？塞个骁龙芯片，加点内存，不就搞定了？”听起来挺合理，对吧？毕竟现在的手机都能跑大模型了，眼镜为啥不行？

想法很美好，现实很骨感。

我们先看看一副主流 AI+AR 眼镜到底要干啥：

• 实时空间感知（SLAM）

• 多摄像头视觉处理

• 眼动追踪

• 本地运行 AI 语音助手

• 驱动高刷新率 Micro-OLED 屏幕

• 还得续航够久、不能发烫、戴着舒服

这些任务听起来是不是很“手机”？但问题恰恰出在这里：眼镜不是缩小版手机。它是一台始终在线、高度并行、极度受限的边缘计算设备——没有风扇、不能发热、全天候待命，还得一整天戴着不累。

说白了：能跑≠能用，能用≠好用，好用≠可持续。

你在手机上刷视频发热无所谓，但在眼镜上哪怕多一度，用户都会觉得“烫脸”。更何况还得戴一整天。所以，把手机那一套搬过来？行不通。

当前主流芯片架构，谁才是未来？

在没有完美通用芯片方案的当下，只能八仙过海、各显神通。目前市场上逐渐形成了三种主流芯片架构路线：

SoC （系统级芯片） 单打独斗派，这类方案沿袭手机逻辑，把 CPU、GPU、NPU、ISP 全塞进一颗 SoC，追求“一芯搞定所有”。优势很明显：开发门槛低、生态成熟、适合快速量产。

比如早期的 Ray-Ban Meta 第一代，用的就是高通 4100。到了第二代，才升级为专为智能眼镜打造的 骁龙 AR1。但即便如此，Meta 还是额外引入了 NXP 的协处理器来分担任务——这才勉强实现了约 8 小时的混合续航（听歌+通话+拍照）。

但这其实说明了一个事实：就连高通这样的巨头，也承认“单靠一颗 SoC”，在眼镜场景下已经力不从心。

SoC + MCU （微控制单元）协同作战派，这套打法的核心思想是：“别让一个人干所有活。”这种分工明确的设计，能在性能和功耗之间找到更好的平衡点。

典型代表就是 小米 2025 年推出的 AI 眼镜，采用 高通 AR1 + 恒玄 BES2700 双芯方案：高通负责复杂 AI任务，恒玄专注音频处理，整体功耗大幅优化。创维推出的 A6 系列AI眼镜也走了类似路线，搭载了高通骁龙AR1 + BES2800处理器。

MCU + ISP （图像信号处理器） ，相比前面两种“堆料”路线，这一派走的是极简主义风格。优势是成本更低、重量更轻、续航更长，但调试难度更高。

最典型的例子就是理想 Livis 眼镜，采用了恒玄 BES2800 主控 + 研极微独立 ISP 的组合。没有盲目堆算力，而是根据核心场景（如车控联动、语音交互）精准匹配硬件，反而打出差异化优势。

在刚刚过去的 CES 2026 上，传音旗下 Infinix 展出的 AI Glasses Pro，以及德国品牌 L’Atitude 52°N 的产品，也是采用了“恒玄 BES2800 + 研极微 ISP”的组合方案。这也说明：一条新的技术路径正在崛起。

与此同时，一种新势力正在浮出水面——专为 AI 可穿戴设备打造的独立 ISP 芯片，开始走向台前。以万有引力、瑞芯微等为代表的国产厂商，正在成为平衡性能与功耗的关键变量。它们更胜在“专注”：针对图像处理、低延迟传输、低功耗运行做了深度优化，特别适合智能眼镜这类对能效比要求极高的终端。

可以说，这场“芯”级战争，已经从“有没有”，进化到了“专不专”。

芯片玩家大盘点：新旧势力的角力

接下来，咱们来看看这场看不见硝烟的“芯片暗战”中，都有哪些关键角色。

传统巨头：稳中求变

• 高通：目前仍是 AR/XR 芯片市场的“老大哥”。2025 年 6 月发布 骁龙 AR1+ Gen 1芯片，专为高端智能眼镜设计，算是正式宣告“All in 智能眼镜”。

• 华为海思：早在 2020 年就发布了 XR 芯片平台，首款芯片支持 8K 解码，集成 GPU 和 NPU，用于 Rokid Vision 眼镜。但此后再无大动作，略显沉寂。

国产自研军团： “破局者”的冲锋

• 万有引力：核心团队来自苹果、Meta，带着对空间计算的深刻理解入局。2025 年 11 月推出专为 AI 眼镜打造的 ISP 芯片——极眸 G-VX100。 据悉，极眸 G-VX100 支持 1600 万像素超清拍摄和 4K 30fps 视频录制能力，并集成空间视频拍摄与眼动追踪功能。芯片采用超低功耗专用子系统，结合全球首创多模态唤醒技术“MMA（multi-model-activation ）”。

• 瑞芯微：在音频、视频、显示、ISP 等领域有长期积累，RV 系列芯片已用于多个 AI 眼镜项目。据悉下一代旗舰芯片正重点演进 AI 眼镜方向，野心不小。

• XREAL：不止做眼镜，还自己造芯。自研的 X1 空间计算芯片，是全球首颗专为空间显示定制的芯片。此外，XREAL 1S还首次通过自研X1芯片，实现全球首创的系统级实时2D转3D能力。

• 恒玄科技：BES2800 芯片全球市占率超 30%，是 Meta Ray-Ban 的独家供应商。新一代 BES3000 系列功耗降低 40%，算力提升至 12TOPS，适配独立型终端眼镜。

• 六角形半导体：专注于高性能芯片研发，2026年1月发布其核心产品为AI+AR眼镜主控SoC芯片“天相芯”，主打低功耗与高集成度。

还有一些玩家选择“绕道走”——我不亲自造芯，但我来定义玩法。

比如雷鸟创新，联合画质芯片公司 Pixelworks 推出了 AR 专用画质芯片“Vision 4000”，让芯片适配穿戴影屏场景，专门优化穿戴屏的色彩、对比度和沉浸感，解决“看得清但不好看”的老大难问题。

小结

在这场“百镜大战”中，硬件形态或许千变万化，但胜负手早已锁定：

谁掌控了那颗“为 AR 而生”的芯片，谁就真正握住了下一代入口的钥匙。

而现在，战火已燃，只待破晓。

文 / Vivi

（文中未注明图片均来自网络）

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