超千亿的餐饮渠道，为什么成了饮料界最难啃的骨头？

“餐饮这块真的很重要，但也真的很难管”

在商超渠道，从货架排面到库存周转，从价格管控到促销执行，企业已经建立起相对成熟的管理体系。然而当视线转向餐饮渠道，情况却大不相同：管不好、卖不动、没标准

今天，我们就来聊聊餐饮渠道的管理究竟难在哪？又该如何系统化地实现精细运营？

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餐饮渠道为什么成为管理盲区？

与标准化的卖场货架不同，餐饮场景的复杂性，首先体现在它的“非标”上。

陈列场景分散

酒水饮料可能在前厅的冰箱里、在收银台旁的展示架上、在后厨的冰柜中等等。位置分散、动线隐蔽

媒介形式多样化

消费者看到产品的途径，除了实物陈列，还有纸质菜单、扫码点单页面、墙面海报、灯箱广告等。每一种触达方式，都需要被关注，却难以用同一种方式检验。

业态类型差异大

从连锁快餐到街边小馆，不同门店的布局、客群和消费场景差异显著。一套死板的执行模板，很难适配所有终端。

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难管，但不可以不管

尽管管理难度高，餐饮渠道的重要性却不容忽视。据行业数据显示，餐饮渠道在即饮软饮销售中占比已接近15%，远高于电商渠道的6%，是一个规模超千亿的市场。

且在此场景下的饮料消费具备两个典型特征：

决策即时性强

在餐厅里，消费者选择喝什么，往往取决于“眼前有什么”。产品是否被看见，直接决定了是否被选择

陈列即品牌

干净整齐的餐桌摆放、清晰美观的菜单呈现、维护良好的现调设备——这些细节不仅促进销售，更在持续塑造品牌的专业形象

然而现实中，品牌投入的冰柜、物料、促销费用落地效果往往难以验证：业务员上报的数据是否真实？促销费用是否真的花在了指定的门店？如果仅靠人力稽核，面对那么多家餐厅，成本和效率都难以平衡。

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勤策AI

让餐饮渠道从“看不见”到“管得住”

针对上述长期存在的痛点，勤策近期围绕AI图像识别体系进行了重点增强，推出覆盖 “餐饮上桌、餐饮上线、餐饮上菜单、现调机” 四大场景的识别能力。

这不是孤立的功能迭代，而是一套从数据采集到业务执行的闭环解决方案。

实时反馈，一次做对

业务员在门店现场拍照后，AI能在2-3秒内完成识别并给出反馈。产品是否按要求摆上了餐桌、有没有使用指定的底座和物料、菜单上的价格和品项是否准确、线上点餐页面的陈列是否达标？

问题现场发现、现场整改，避免事后反复，提升拜访效率。

标准落地，形象统一

勤策AI可适配企业制定的各项陈列标准，无论是餐桌上的产品摆放、菜单上的品项展示，还是现调机的品牌呈现，都能按照统一的规范执行

大大提升了产品的可见性和对消费者的吸引力，推动终端形象一致化、专业化。

业务闭环，数据驱动

所有通过AI采集到的真实、结构化的数据，都会无缝流入勤策的SFA系统，与订单管理、客户档案、费用核销等模块打通

管理者可以清晰地看到每个门店的陈列执行情况，分析不同陈列标准对销售的影响，从而做出更精准的资源投放决策。

餐饮渠道的管理确实不简单，但能先一步把它做细、做透就能先一步在终端建立起实实在在的竞争力。

勤策这次针对餐饮场景的AI能力升级，正是基于服务众多头部饮料客户的实践经验，将餐饮渠道管理中的真实痛点转化为可落地的技术解决方案

我们希望通过AI技术的持续深化，帮助更多品牌在餐饮这个千亿级市场中建立起可持续的竞争优势。