2026AI应用爆发元年！AI如何重塑CXO行业全链条

中国AI最近算是在全球科技圈中出尽风头，阿里、腾讯、DeepSeek和Kimi同时抛出重大更新。从底层框架到终端应用，一场由AI驱动的进化浪潮正势不可挡地席卷各行各业。而鲜为人知的是，在这波浪潮涌起之前，新药研发的“卖水人”CXO行业早已悄然落子，开启了全面的AI布局。

CXO集体押注AI，行业浪潮卷席下的必选

Guide View

新药研发一直以“高投入、长周期、低成功率”著称，而CXO企业作为研发链条上的关键服务方，直接承载着药企的研发压力，传统服务模式的局限性日益凸显。行业同质化竞争加剧，价格战在一些中小企业间已然出现，就连头部企业也面临“提质增效”的转型挑战。

在这种背景下，AI技术则成为打造差异化竞争力的关键——谁先将其融入全流程，谁就能占据行业高地，实现从“规模竞争”到“技术竞争”的跨越。药明康德、康龙化成等企业的AI布局，本质上是借技术构建护城河。

与此同时，AI技术本身快速成熟，生成式AI、大模型等突破让全流程应用成为可能。过去AI在医药领域多停留在概念阶段，如今，在DeepSeek等大模型落地、以及CXO企业自身积累的海量数据支撑下，AI已经能够实现从靶点发现到生产质控的全链条赋能。

对CXO企业来说，AI不再是“锦上添花”，而是“重塑价值”的核心引擎。它不仅帮助企业降低运营成本、提升效率，更能为客户（药企）降低研发风险、缩短周期，从而增强客户黏性与市场竞争力，实现自身与客户价值的双赢。

AI为CXO企业赋能，到底能带来哪些改变？

Guide View

从具体业务上说，AI正在深刻改变CXO企业的核心业务，推动全链条合作走向提效降本。

在药物发现环节，AI推动从“经验驱动”转向“数据智能驱动”。例如在靶点挖掘上，成都先导与腾讯AI Lab合作开发算法，泓博医药的DiOrion平台显著提升了精准度和效率；化合物设计方面，药明康德的Chemistry42等平台可缩短研发周期、提高准确率；成药性预测上，药明康德通过AI构建闭环体系，降低研发风险。

临床研究环节，AI能优化全流程。泰格医药、康龙化成旗下公司利用AI加速患者入组；泰格医药的EDC系统与医雅大模型、康龙化成的AI技术，共同提升了数据管理效率与质量；此外，AI还能辅助试验设计，缩短整体研究周期。

在生产CDMO环节，AI助力实现智能管控。凯莱英与华为合作、借助CSBT平台优化工艺，提升收率与生产稳定性；药明康德、凯莱英布局“数字孪生”工厂和“自动驾驶实验室”，加强生产过程管控；AI也在质量控制中发挥作用，保障药物安全。这些技术不仅帮助CXO企业承接更高端的订单，也提升了客户黏性。

差异化策略:CXO企业如何布局AI

Guide View

对于CXO企业来说，布局AI大多都是从零开始对一个陌生领域的摸索过程。就像药明、泰格等大型公司依托自身的数据库，自研AI平台，可覆盖药物发现、临床研究等专属场景。

但是，一个医药外包公司突然去做AI应用，仅凭自身显然是远远不足的。与一些AI科技型公司展开合作，也是CXO企业在AI发展浪潮中走的重要一步棋。如药明与英矽智能、凯莱英与华为，通过企业合作，快速补全技术短板。其次就是通过投资并购，推动全流程AI赋能落地，让AI渗透进业务各个环节，实现技术向商业价值的转化。

整体方向如此，细分之下各个企业则是根据自身情况选择了差异化的策略。

国内CXO龙头药明康德依托自身全链条服务能力，聚焦“全链条AI赋能”。其AI平台覆盖从药物发现到生产质控的全环节，并通过投资与合作构建生态。

康龙化成则是凭借其CRO优势，通过控股海心智惠获取真实世界数据与临床AI技术，优化患者入组、数据管理等环节；同时自研Al工具，用于分子设计，向数据与AI驱动型CDMO升级。

泰格医药同样聚焦临床研究全流程的AI化，其推出的“医雅AI大模型”实现医学翻译、知识问答、临床数据处理等功能智能化；AI患者匹配系统、智能数据平台帮助整体临床研究周期缩短20%以上。

还有其他企业如凯莱英、成都先导、泓博医药、睿智医药等结合公司的业务和内容推出了AI平台或模型，走出了极具公司特色的AI赋能道路。

AI赋能CXO行业的未来展望

Guide View

目前，CXO企业的AI布局已从概念验证步入规模化落地，正重塑行业服务模式与竞争格局。不过，数据安全、人才短缺、技术落地难等挑战依然存在。

当AI浪潮席卷医药产业，CXO企业的集体布局，既是行业痛点倒逼的必然选择，也是技术红利带来的战略机遇。AI不仅为CXO企业带来降本增效、提升价值的核心能力，重构了药物研发全流程的服务模式，更推动行业竞争从“规模扩张”转向“技术驱动”。

对CXO企业而言，只有主动拥抱AI、加大投入、整合资源、推动落地，才能在竞争中抢占先机；对药企来说，选择AI赋能的CXO合作伙伴，能显著降低研发风险、缩短周期、控制成本；而对整个医药产业，CXO的AI布局将加速新药问世，为人类健康带来更多希望。

参考来源：

[1]各大公司官网

[2]盖德视界历史报道

制作策划

策划：Adelos / 审核校对：Jeff

撰写编辑：Adelos / 封面图来源：网络

媒体合作 | 微信号：GuideView2021

投稿转载 |13291812132（同微信）

免责声明：本文仅代表作者个人观点，参考文献如上，如对文中内容有不同意见，欢迎下方留言讨论。如需转载，请邮箱guideview@guidechem.com联系我们。