陈根：脑机接口进入临床，必须要解决信任问题？

文/陈根

在2026年脑机接口（BCI）进入临床应用的关键节点，我们需要关注来一项非常重要的技术，或者说一个概念，就是“信托AI”（Fiduciary AI）的引入。这在目前是被认为，能够守护患者“意识主权”的一道重要的防线，也是最后一道防线。

如果说传统的AI是脑机接口的“翻译官”，那么信托AI则是患者灵魂的“法定监护人”。它不以追求编译效率为首要目标，而是以忠实履行患者意图、保护隐私和维护意识完整为最高准则。那么到底什么“信托AI”，以及其为什么重要呢？我们下面来探讨。

一、 什么是信托AI？其在BCI中的深层逻辑

“信托”一词源于法律，指受托人为委托人的利益行事。当这一概念引入脑机接口时，它要求算法架构从本质上发生转变，主要有以下三方面：

1、利益一致性（Alignment of Interest）： 传统的AI往往优化的是“最大概率匹配”，而信托AI优化的是“患者真实意图的忠诚度”。它必须优先排除掉算法为了补全逻辑而产生的“幻觉解读”。

2、谨慎义务（Duty of Care）： 信托AI具有“风险预警”机制。当神经信号过于嘈杂、算法置信度过低时，它会主动拒绝输出，并向患者反馈：“我无法确定您的真实意图，请尝试再次触发。”

3、机密性（Confidentiality）： 它在本地端对意识进行预处理，过滤掉与当前指令无关的潜意识碎片，防止患者的私人情感被上传至云端模型。

二、 信托AI如何加入脑机接口？（技术实现路径）

信托AI并非一个单一的插件，而是嵌入BCI系统全生命周期的“治理层”：

1. 意图验证层：从“单向输出”到“双向握手”

在AI编译出意图后，信托AI会建立一个“内部反馈回路”。例如，AI识别出患者想“开门”，信托AI会通过微弱的神经反馈（如特定的视觉闪烁或触觉模拟）在患者大脑中触发一个“确认请求”。只有当患者的二次神经响应与初次意图匹配时，指令才会执行。

2. 算法透明化与可解释性（XAI）

信托AI要求所有的编译逻辑不再是“不可知的黑箱”。它会实时标定每个输出词汇或动作的信号来源。如果AI预测了某个词，它必须说明这是基于“实时采集的信号”还是“历史数据的概率补全”。

3. 动态防火墙机制

信托AI监控大脑的电生理稳态。一旦监测到外源性信号（如双向BCI的电流）可能改变患者的自主情绪或决策逻辑，信托AI会自动切断“写入”通道，确保意识的生成是自发的而非受诱导的。

三、 为什么信托AI是BCI接下来的重要技术方向？

这不仅是技术的演进，更是伦理与医学安全性的必然要求。为什么是必然要求呢？我们可以从以下三方面的思考来了解：

1. 解决“意识主权”流失的唯一方案

随着生成式AI（AIGC）的泛滥，AI越来越擅长“脑补”。如果没有信托AI的约束，脑机接口将变成“AI说我想说的话”，而非“我说我想说的话”。信托AI赋予了患者“撤回权”和“否决权”，将意识的主宰权重新交还给人。

2. 降低患者的“数字异化感”与精神风险

患者感到沮丧或抑郁，往往是因为AI误读了他们的心声。信托AI通过提高“忠诚度”而非“速度”，减少了误解造成的社交灾难，能够显著降低长期使用BCI患者的自杀倾向和人格解体风险。

3. 建立医疗级的信任基石

在2026年的医疗监管框架下，只有具备“信托属性”的AI才能获得高级别的临床准入。因为在涉及生命安全和精神权利的领域，我们不能容忍一个会产生“幻觉”且不负法律责任的普通AI来接管人类的大脑。这是技术服务于人类，还是人类被技术统治的很重要的一个区别。

四、信托AI对BCI未来格局的影响

信托AI的加入将使BCI技术从“暴力破解”转向“优雅共生”，这也是基于脑机接口的应用型AI的重要发展方向。当信托AI实现的时候，对于脑机接口技术而言，我们将：

1、从“读心”转向“协商”： 未来BCI不再是单向的解码器，而是人与AI之间的一场精密的、基于信任的动态协议过程。

2、促进神经权利的立法： 信托AI为“神经权利”提供了技术落脚点，使得法律可以明确规定：任何不具备信托保护的脑部接入设备均属于对公民意识主权的侵犯。

最后，在脑机接口的赛道上，信托AI不是刹车，而是安全气囊和防撞系统。 如果我们希望将瘫痪者从寂静的深渊中拉回来，我们必须给他们一根坚实的、由忠诚度编织的绳索，而不是一个随时可能根据概率带他们走向偏轨的幻觉之门。信托AI将是实现人类意识与机器智能“文明融合”的唯一路径。