《蒸汽、钢铁和无限心智》读后感

Notion创始人Ivan Zhao写了一篇《蒸汽、钢铁和无限心智》，读来振聋发聩。

文章首先还是基于乔布斯当年提及的那个著名例子，人类的强大是因为发明了工具并掌握了工具，在有了自行车以后，人类的移动效率，居于所有动物之首。

而当年的个人电脑，就是人类大脑的自行车。

但是，在如今的AI时代，Ivan Zhao认为我们却还在“信息高速公路上费力地蹬着自行车”。

首先，现在的人，早就不应该自己写代码了，比如Notion的联合创始人Simon，原本是硅谷所谓的10x coder，如今十指不沾“阳春码”，只是每天同时指挥着3-4个coding agents干活，他自己则成了一个30-40x coder。

他自己可以走开吃饭，去开会或者什么的。

人，只需要在某几个关键杠杆点leveraged points，把控AI的工作流即可。

但仅仅只是这样，又是不够的。

因为过去的思维局限，我们没有将AI真正融入生活和工作的每个角落。

工业革命初期，在蒸汽机刚刚发明出来的时候，纺织厂就最先用上了，但是因为过去的纺织厂都是依赖水力，通过水车驱动，所以一定要建立在河流湖泊的附近。

所以，这些最早用上蒸汽机的纺织厂们，依然选择把厂建在靠近水源的地方。

结果就是，生产力的提升十分有限。

真正的突破，发生在有一部分纺织厂主突然意识到，现在，我们何必还造在水边呢？我现在用不着水力了啊，我可以直接建在其它三种地方：第一，离原材料近的地方，拿来直接生产；

第二，离港口近的地方，做完直接送出去；

第三，离廉价劳动力近的地方，大幅减少人力成本。

其实还有后来，当电力普及后，工厂主进一步去中心化，摒弃了单一的中央传动轴，转而在工厂各处为不同的机器配置小型电机（未来个人手机和眼镜里的小参数模型？）。

也就是说，工具的出现，使得解耦decouple也同步发生了，原本必须一起做的事，现在大可不必了。

如今的AI时代，似乎也是如此，大家用上了更先进的工具：大语言模型（蒸汽机），却依然把厂房建在水边。

在 Notion，除了 1,000 名人类员工意外，现在还有 700 多个agents 在处理重复性工作，比如周报，比如会议纪要（能够复用的隐性知识），客服问题，新员工入职手续和相关培训，都可以用AI完成。

公司作为一种组织形式，始终存在着随着规模增大，效率衰减的问题。为了避免衰减，公司不得不开始细化分工，并找更多人专门处理效率衰减问题，但这进一步造成了规模的臃肿。

当年有篇非常标题党的文章：今日头条张一鸣，10年面试2000人,我发现混得好的人,全都有同一个特质。

不过这标题至少说明了一件事，创业公司的founder，自己就可以甚至就应该是首席人力资源官。

但是，这在创业初期还可行，如果公司真的做大了，后来就不得招专门的人来做这事，但本身这堆管招人的HR们，也成了组织臃肿的一部分。

人类很早就会盖楼了，但用木头盖楼可能就两三层，后来有了铁，大概能到六七层，但再盖上去，下面的楼就承受不住上面楼的重量了，直到有了钢铁，摩天大楼才逐步出现。

AI ，可以成为组织架构中的“钢铁”，它可以跨越工作流，维持上下文，并在需要时摒弃噪音。

具体的员工，不应该再写任何任何形式的周报和会议纪要了，AI会在你每天做事和开会的过程中，就帮你自动写好了。每周两小时的对齐会议（Alignment meeting），可以变成五分钟的异步评审async review。以前需要三级审批的高管决策，可能只需几分钟就能完成。

Notion创始人的展望是，未来会有包含数千个智能体和少量人类的“大公司”，那是跨越时区、不分昼夜连续运行的工作流，只需保留“恰到好处”的人类介入，介入那几个leveraged points，便能搞定大部分工作，自动生成决策并进行review。

当然，这会更快，杠杆率更高，但在起初也会让人感到迷茫。

习惯了旧有工作流的老登员工大概会想，那我的价值是什么呢？我本来就只是擅长写PPT、周报和向上管理啊。

哦，还有微信拉群。

原本的周会、季度预算、年度绩效回顾——这些旧有的节奏，不再有意义。新的节奏将会涌现，我们会失去一些清晰度，但会获得规模和速度。

脸书的小扎，前几天财报电话会议后说，2026年开始，AI会再度惊人地改变人类的工作习惯，他看到一个聪明人配上AI工具，就能完成过去需要一整个大团队才能完成的工作，一个会用AI工具的人与不用AI工具的人之间的生产效率差异大得惊人（big delta between）。

那么我想，如果继续朝着这个方向房展，那么未来会出现两种极端情况。

一种，是一般普通公司的平均人数更少，公司内agents比人多，但是，会有超级大型公司的出现，员工数比现在最大的科技公司还多10倍，因为AI工具会让组织效率衰减变弱。

以及另一种，最终的最终，真正只有一个人的公司，市值超过1万亿美金。