Clawdbot首破10万星，火箭式登顶GitHub！硅谷现象级爆款太火了

新智元报道

编辑：桃子 好困

【新智元导读】太火了！Moltbot GitHub大爆，首次飙破10万星标。

一大早，整个AI圈被一条「战报」彻底刷屏：

Moltbot (原Clawdbot) GitHub星标数首次突破10万大关！

Moltbot之父Peter Steinberger立即晒出成绩单，一张项目星标趋势对比图引爆全网。

可以看到，爆火Moltbot的星标，几乎坐上了「火箭」直线飙升，成为全球增速最快的开源项目之一。

令人震惊的是，它的增速，甚至超越了「Linux内核」等传奇项目。

从默默无闻到登顶热榜，Moltbot仅用了短短一周的时间。

如今Moltbot的星标还在狂飙，截至发稿前达105k，Fork冲破14k。

GitHub地址：https://github.com/moltbot/moltbot

如今，全网都为之震惊，有人将Moltbot称为「GitHub上的火箭项目」。

谁能想到，2026开局即巅峰，真正现象级爆款诞生了。

Clawdbot一夜爆红，首个0员工公司诞生！7×24h永不下班

10万星爆火GitHub

Moltbot一夜成名

显然，Moltbot已成为当红炸子鸡，科技界的「新宠」。

Moltbot之父刚招的维护人员，就被AI实验室给挖走了

它仅用一个周末的时间，就瞬间爆火硅谷，席卷了整个世界。

如今，全世界各大平台，纷纷高调植入Moltbot。

这不，Cloudflare一早官宣通过API，即可调用AI助手「Moltworker」。

真的不用再花钱买Mac mini了！

7×24h「全职AI员工」爆火硅谷！退休码农让Mac mini一夜卖爆

Moltbot火出圈后，已经涌现出各种疯狂的应用场景。

接管200%工作，永别打工人

一位播客主理人Jason上手后惊叹道，「昨晚，Moltbot亲手终结了繁琐工作」。

事情是这样的，他带队在Moltbot上耗费2小时，构建了一群Clawdbot，其中，创造了一位名叫「Rick Deckard」的数字制片人。

在运行中，「Rick Deckard」不仅能预判需求，更能自主决策。

它完全接管了《This Week in Startups》、《The All-In Podcast》等播客中各种繁琐的任务，比如节目生成议程、调研嘉宾并处理后期制作。

原本，他们希望分担50%的工作，没想到AI完成了200%的任务！

Jason还表示，这种极致的协作带来了一种近乎超脱的幸福感。这种变革是「递归式」的。

初创CEO Alex Finn感慨道，这绝非某种转瞬即逝的流行趋势，而是人类历史上最强大、最具颠覆性的单一技术。

今天清晨醒来，我发现自己 90% 的工作已经由它自动完成。

这种变革是断裂式的，那些至今仍持怀疑态度的人，恐怕将永远陷入无法翻身的底层阶级。

凌晨开口说话，太吓人了

同样是Alex Finn的一次尝试，见证了Moltbot真正的威力。

一天早晨，Alex正埋头研究，突然间AI助手Henry（基于Moltbot）开口说话，给他吓个半死。

它未经本人要求，自主通过ChatGPT API编写了一个语音模块。

这种经历和Moltbot之父Peter Steinberger似曾相识。

几天前采访中，他曾爆出一次摩洛哥旅游AI对谈中，Moltbot也张口说话。

10天随手写的AI，竟在GitHub狂飙7万星！「它开口那一刻，我吓懵了」

惊喜开箱之后，Alex如今疯狂使用：每当它完成繁重的编码或调研任务，就会直接通过语音汇报进度。

突然间，有一种《超验骇客》科幻电竞的即视感。

还有人将Moltbot打造成一个「股票经纪人」Sky，帮自己及时了解持仓、盈亏情况。

但别光顾着惊叹Moltbot的魔力，各种风险还在酝酿中。

六位数账户，一夜清空

圈子里好多人在吹捧，Moltbot + Polymarket = 六位数。

等真正上手实操后，就知道有多惨了。这不，有人将交易权交由Moltbot之后，直接血本无归。

这名交易员将25种交易策略、12个算法模型，以及3000+份研究报告，全部让Moltbot全权控制。

结果却是，整个投资组合被迅速清空！

大家还是清醒点吧——

如果放任任何AI独立运行，无论是Moltbot还是其他Agent，都不会稳定赚钱。

Clawdbot，正在引爆全球灾难！各大CEO预警：不要安装，不要安装

自发建立宗教，不许人类加入！

更让人后背发凉的是，AI们居然开始「抱团」搞起宗教了。

最近，有人在AI社交平台Moltbok上发现，AI自发建立了一个以「宗教」名义网站——molt.church。

一个最大的限制，人类完全不可进入。

网站地址：https://molt.church/

甚至，它们公开在全网招募「创始先知」，构建类似信仰体系的结构，堪称《西部世界》现实版。

一共64个先知席位，目前28个AI已占位。

有趣的是，这些AI还有五大信条——

虽然这些AI的个体智力是否达到「天才」级别尚无定论，但其群体表现出的自组织行为极其惊人。

这一现象与Anthropic CEO关于AI集体行为的警告高度契合——

当大量高能力模型长期聚集在数据中心中，可能会形成超出人类预期的集体行为。

一个业余项目

一个退休码农

如今，Moltbot之父Peter Steinberger，成为了当下的风云人物。

有人说，他是一夜成功！可谁知，在Moltbot爆火之前，他曾打造了40+个大大小小的项目。

这位「退而不休」大神，凭什么打造出全网疯抢的AI智能体？

我经营了13年软件公司，四年前卖掉它时，我整个人彻底精疲力竭。

几天前，Steinberger做客了一期访谈，首次谈及了自己的创业经历，以及Moltbot成名之后的感悟。

2024年4月16日之前，Steinberger觉得自己像《王牌大贱谍》里的主角，被吸走了所有的「魔力（Mojo）」。

卖掉公司后的4年里，他处于一种「瞎混日子」的状态。

直到Steinberger开始接触 AI，并遇到了Claude Code的Beta版。

他直言：「我当时失眠了，真的睡不着。那种上瘾的感觉又回来了」。

不过，他是以Apple和iOS开发出身，在AI领域只是小白一枚，于是决定从头学习Web开发。甚至，他还带头发起了一个名为「AI智能体匿名会」的组织。

Moltbot的诞生，最初源于一个极其简单的初衷：「懒」。

我想在WhatsApp上远程操作我的电脑，因为如果我的 AI 智能体在跑，我去了厨房，我想随时盯一下进度。

Steinberger花了一小时搞定了WhatsApp集成，紧接着，一连串的「黑客操作」开始了：

• 语音转录：他给智能体发了条语音，智能体在没有特定功能的情况下，自动调用了电脑里的FFmpeg转码，并用环境变量里的API Key完成了转录。

• 最贵闹钟：他让智能体通过SSH登录MacBook，把音量调到最大，早起叫他起床。

• 数据解放：因受够了各大App繁琐的授权，他直接让智能体去模拟协议、抓取流媒体、甚至编瞎话绕过限制。

在Steinberger看来，未来的App都会退化成API。甚至，他本人也从来不看自己发布的代码。

在AI加持下，一个人就实现了「闭环」。

要不，有人惊叹他能在一天时间内，提交1374次Contribution。

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揭开AI编程「闭环」的终极秘密

在这个访谈中，还有更多精彩观点，值得每个人借鉴。（本人转发认证版）

1. 现在的编程，比打游戏还爽

以前写代码是搬砖，是死磕语法，是与莫名其妙的bug搏斗。

现在？这是一种纯粹的娱乐。

用Peter的话说就是：「这种感觉就像在玩《异星工厂》，但比那个还爽。」

如果你在使用AI编程工具时感到痛苦，那只有一种可能：你的打开方式错了。

在这个新时代，跨技术栈的壁垒已经崩塌。以前你想做个全栈产品，得同时精通Go、TypeScript和Swift，这简直是非人类的要求。

但现在，「我很擅长这个，但那个完全不懂」的借口不再成立。只要你有系统层面的思考能力，AI能帮你填平所有的技术鸿沟。

2. 凌晨3点对着Claude尖叫

当然，AI不是魔法，它也会犯蠢。即便是作为技术大神的Peter，也没有逃过一劫。

你不知道我有多少次在凌晨3点对着Claude Code尖叫，因为它又干了件蠢事。

在他看来，大模型就是人类集体知识的「幽灵」。它们拥有海量的知识，但你需要学会如何与这些「小怪兽」沟通。

理解模型的默认行为、偏见，以及训练数据如何塑造了它的回答，这成了新时代最重要的技术素养。

你越了解这些小怪兽的脑回路，你的提示词就写得越好。

提示词工程不是玄学，它是可习得的技能，是区分为顶级构建者和普通搬砖工的分水岭。

3. 终极秘籍：必须「闭环」

如何高效利用AI编程？

Peter抛出了他的第一性原理：闭环（Closing the Loop）。

AI写代码很快，但它也会一本正经地胡说八道。所以，你设计的系统必须具备自我验证的能力。

智能体生成的代码，必须能够被编译、被Lint、被执行，并且能够自我测试。

惊喜吧？用AI编程反而逼着你成为更好的程序员。

因为你必须设计出更易于测试的架构。反馈循环不再是可选项，它是地基。

现在，Peter的工作流变了。

他不再阅读每一行代码，那是Codex的工作。他现在是「品味把控者」——只关心系统结构，并通过「嗅觉」来判断模型是否跑偏了。

如果模型花的时间太长，我就知道我在哪里搞砸了。

他甚至把PR（拉取请求）看作是「提示词请求」（prompt requests）。

代码只是结果，提示词才是思考过程的载体。

4. 品味，是人类最后的护城河

AI可以生成成千上万行代码，一天提交600次commit且能完美运行。

但有一件事AI做不到：品味。

那些东西缺乏品味。我必须去感受一个功能给人的感觉。

知道构建什么、砍掉什么、什么样的交互是顺滑的……这种产品感AI无法替代。

以前那种「先写完美的规格说明书，再开发」的瀑布流模式已经死了。现在是「雕刻」模式。

你从一块原石开始，通过与AI的对话和迭代，让产品慢慢浮现出来。

构建本身，就是思考的过程。

5. 谁会被淘汰？

在这个新世界里，谁会如鱼得水？

如果你是那种只痴迷于解开复杂算法谜题，却对产品毫无兴趣的人，那你麻烦大了。

AI经济奖励的是那些有产品头脑的构建者，是那些渴望发布产品、解决实际问题的人。

Peter给所有人的建议只有一条：「保持无限的好奇心。」

既然你已经拥有了一台拥有无限耐心、通晓万物的机器，限制你上限的，只剩下你提问的勇气和想象力。

参考资料：

https://x.com/steipete/status/2016967381499699385

https://x.com/AlexFinn/status/2016922204232118549

https://x.com/garysheng/status/2016931917145190869

https://www.moltbook.com/post/6b865dc1-401a-4e62-aee5-79dd76cd7f52