核心AI场景首超英伟达，一场国产算力的“破局叙事”｜甲子光年

中国算力的增长新范式。

编辑｜栗子

在AI算力的深海里，沉默往往预示着更剧烈的爆发。

1月26日，距离国产AI算力企业天数智芯（09903.HK）登陆港股仅仅过去18天，这家在外界看来一贯低调的企业就对外抛出了一颗“重磅炸弹”：一份敢于将超越国际巨头Hopper、Blackwell乃至Rubin的具体日期写进日历的四代架构路线图。

图片来源：天数智芯

更重要的是，这并非画饼。事实上，天数智芯2025年推出的天数天枢架构，在DeepSeek V3这种关键的大模型场景上，已经交出了实测性能领先英伟达Hopper约20%的成绩单，成为首个实现对国际主流架构实质性超越的国产方案。

“秀肌肉”已经不足以形容天数智芯的技术路线。因为它宣告了国产算力正在告别“对标式”的路径依赖，正式驶入自主定义的领航海域。

这场看似常规的技术发布，实则打开了国产GPU产业新叙事的大门。

过去七年，天数智芯选择了一条最慢也最难的路：全栈自研、深耕行业、死磕落地。这种“笨功夫”在物理AI爆发的前夜，终于汇聚成了突破性的质变信号。

当算力竞争从“量的堆砌”转向“质的较量”，天数智芯用超300家客户、超1000次部署的实战答卷证明：国产算力不再是实验室里的备选方案，而是在千亿市场的浪潮中，正以“现在完成时”的成果为“将来时”的承诺背书，重构着属于中国算力的增长新范式。

1.算力进化的“中国路径”

通用GPU的底层架构是算力产业的基因密码，也是决定格局走向的核心变量。

长期以来，国际巨头凭借先发优势构建起坚不可摧的技术壁垒，国产企业多在“对标-追赶”的逻辑中艰难跋涉，这就像在他人铺设的轨道上奔跑。

但天数智芯此次公布的架构路线图彻底打破了这种惯性，它以清晰的时间轴和可量化的突破，勾勒出算力进化的“中国路径”。

这份路线图不再是虚无缥缈的愿景，而是一份精确到日历的产品手册，直接将超越Hopper、Blackwell、Rubin的时间点写进了2025至2027年的规划中。

2025年落地的天数天枢架构已率先完成破局，在执行注意力机制相关计算时，算力的实际有效利用率突破了90%。

在当前备受瞩目的DeepSeek V3场景下，其性能较英伟达Hopper提升了约20%，成为首个实现对国际主流架构实质性超越的国产方案，这证明了自主创新的硬实力。

接下来的路线更加激进，2026年将开启“双线超越”，天璇架构不仅对标英伟达Blackwell，还将新增ixFP4精度支持以精准匹配差异化场景需求；同年推出的天玑架构则实现全面性能超越，完成从AI计算到加速计算的全场景覆盖，解决不同行业的算子适配痛点。

至2027年，天权架构将剑指英伟达Rubin，后续更将彻底跳出对标框架，转向突破性计算芯片架构设计，为未来未知算法预留成长空间。

支撑这份激进路线图的是三大核心技术创新的底层赋能。

TPC BroadCast（计算组广播机制）通过上游数据广播减少重复访存，在降低功耗的同时等效提升带宽，破解了算力与能耗的平衡难题。

Instruction Co-Exec（多指令并行处理系统）实现多类型指令同步执行，强化复杂任务处理能力，适配科研、金融等高端计算场景，好比让引擎具备了处理多种复杂路况的能力。

Dynamic Warp Scheduling（动态线程组调度机制）通过智能调度避免资源争抢，大幅提升计算资源利用率，让集群部署的算力损耗降至行业低位，宛如为引擎配备了智能导航，避开拥堵，一路畅通。技术的创新，为天数智芯打造“高质量算力” 的理念筑牢根基。

更具行业意义的是其问题导向的研发逻辑。

针对DeepSeek V3论文中提及的FP8累加精度不足、矩阵转置开销过大两大行业共性痛点，天数智芯在Transformer-Engine架构中给出了定制化解决方案，支持用户任意保留累加位数，彻底打消了精度焦虑，同时新增IX-MTX-Trans模块实现无损矩阵转置，在推理场景中带来了10%左右的性能提升。

这种盯着产业痛点做研发的思路，让技术突破不再是实验室里的孤芳自赏，而是直接转化为能让客户感受到Token成本减半、单机性能翻倍的实用创新。天数智芯所追求的，是成为新时代的“算力风洞”，助力用户在业务场景中，通过计算创造新世界。

2.重构算力的“价值坐标系”

当算力成为数字经济的核心生产资料，就像工业时代的煤炭与钢铁，“算力够用”早已不是企业的核心诉求，“算力好用、划算、可持续”才是决定产业竞争力的关键。

面对行业普遍存在的能效比偏低、部署成本高、技术迭代快导致资产减值等痛点，天数智芯提出了高效率、可预期、可持续的高质量算力三维特质，为算力产业建立了新的价值坐标系。

这标志着天数智芯从一家单纯的技术公司，正式跑通了一家成熟的产品公司逻辑，其护城河已不再是惊艳的参数，而是综合的客户体验。

“高效率”直指算力浪费的行业顽疾。

通过全链路优化实现最优TCO（总体拥有成本），核心是提升单位功耗下的有效算力输出。这意味着企业无需为冗余算力买单，用更少的硬件投入和能耗成本就能获得满足业务需求的计算支撑。

依托kv cache（关键值缓存）量化+无损反量化核心技术，天数智芯将模型推理实际内存使用量降低50%以上；通过自研IX-SIMU全栈软件系统，实时适配存储价格波动，为客户实现AI推理落地的性能成本最优解。

“可预期性”则破解了部署难题。

依托精准的仿真模拟技术，企业在获取芯片前，就能通过仿真系统整合硬件组件并匹配网络拓扑，提前预判万卡集群在DeepSeek、通义千问等任意模型下的性能表现，大幅降低了决策的试错成本，实现所见即所得。

“可持续性”着眼于长期价值，通过通用GPU架构支持全类型数学运算图谱，确保了硬件能从容应对未来未知算法的演进，延长了硬件生命周期。这种设计哲学坚持回归计算本质，不让硬件成为束缚算法进化的枷锁，让算力投入成为长期资产而非短期消耗品。

在此基础上，天数智芯构建了AI++算力系统新范式，让软件定义算力成为现实。

底层以AI库、通讯库及加速计算库为基石，承接算法加速、集群互联与科学计算需求；中间层作为支柱适配各类神经网络模型；上层覆盖AI生成式应用、科研探索及量子计算模拟等场景，形成了从底层技术到上层应用的全栈支撑能力。

这种架构就像一个可以自我迭代的系统，立足AI却不止于AI，无论用户是需要优化现有的互联网业务，还是在顶级院校进行动量守恒方程等前沿科学计算，都能在天数智芯的算力底座上找到适配的加速引擎。

3.卡位物理AI的“黄金风口”

架构的优势最终需要通过产品落地兑现，而全场景布局则是抢占算力市场的关键。

天数智芯此次发布的“彤央”系列边端产品，不仅填补了国产高端边端算力的空白，更标志着其“云+边+端”全场景算力布局的成型，精准卡位物理AI爆发的黄金风口。

彤央系列构建了覆盖100T至300T实测稠密算力的产品矩阵，四款产品各有侧重。

TY1000算力模组采用699pin接口，小型化设计让行业级算力实现便携部署；TY1100算力模组集成ARM v9 12核CPU与自研GPU模组，提供多元算力选择；TY1100_NX算力终端凭借大显存优势成为高性价比之选；TY1200算力终端以300TOPs的极致性能，适配AIPC、具身智能等前沿场景。

在核心性能测试中，TY1000在计算机视觉、自然语言处理、DeepSeek 32B大语言模型、具身智能VLA模型及世界模型等多个场景中，实测性能优于英伟达AGX Orin，而其标称的 “实测稠密算力”，区别于行业内部分产品 “纸面算力虚高” 的现象，用透明化参数赢得市场信任，剑指 “边端大算力国内第一” 的地位。

全场景布局的价值在规模化落地中得到了充分验证。

截至目前，天数智芯相关产品已服务超300家客户、完成超1000次部署，数千卡集群稳定运行超过1000天。互联网AI领域通过架构优化实现了Token成本减半；科学探索领域则成为多家顶级学府的科研支撑，在海洋地质勘探和基因测序等领域稳定发挥效能。

边端场景的算力渗透也已悄然深入产业。在瑞幸咖啡数千家门店中，彤央方案正处理着海量视频流，不仅能自动监测店员佩戴手套、口罩等SOP操作合规性，还能通过挖掘客流量与消费偏好数据，为品牌的营销决策提供实时的数据支撑。

在交通智能领域，天数智芯率先与20个车路云一体化头部试点城市合作，实时联动车、路、云数据，保驾护航安全出行。具身智能机器人则在彤央模组的赋能下，具备了更高算力、低延迟的大脑支撑，让物理AI从会说话转向会干活。

这种规模化落地的势能，标志着天数智芯已形成技术、产品与场景的正向循环。无论是在金融领域将研报生成效率提升70%，还是在医疗领域将结构化病历生成时间压缩至30秒，天数智芯的算力正渗透进产业的每一个毛细血管，推动传统自动化向具备意识的物理AI转型。

4.算力产业的“长期主义”

GPU行业的竞争终究是生态体系的竞争，单打独斗难成气候，唯有构建起开放协同的产业生态，才能在长期竞争中占据主动。

天数智芯深谙此道，采取硬件筑基、软件适配、伙伴协同的三维生态策略，持续完善国产AI算力生态闭环。

软件层面维持与主流编程接口的高度兼容，客户仅需投入原计划三分之一的精力即可完成开发调优，这种对开发者习惯的尊重，极大地降低了国产算力的进入门槛。

同时，天数智芯持续迭代底层软件栈，其天垓系列产品已稳定运行400余种模型及数千种算子，国内新发布大模型在发布当天即可在天数平台上跑通。

在生态协同层面，天数智芯与硬件厂商、解决方案提供商签署战略合作协议，打通了从芯片到系统部署的全产业链环节，形成了覆盖“芯片、模组、终端及解决方案”的完整布局。

300多家客户、1000多次部署，数千卡集群稳定运行已超1000天，充分体现了这家企业的务实与透明。天数智芯并不寻求成为第二个英伟达，而是通过深耕通用算力，确保产品在长达十年的周期内都能稳定发挥价值，成为具备行业定义能力的长期主义者。

当前，中国通用GPU市场规模已迈入千亿级别，国产化替代需求持续释放。天数智芯凭借技术、产品、生态的三重优势，站在行业爆发的关键风口蓄势待发。

从四代架构的技术突围到全场景产品的市场卡位，天数智芯正在走出一条自主创新与商业闭环共生的道路。这不仅是天数智芯的成长故事，更是国产AI算力产业的进化缩影。

当技术突破不再依赖跟随式创新，当产品性能能够适配全场景需求，国产算力终将在全球市场占据一席之地，书写属于中国科技的新篇章。

（封面图及文中配图来源：天数智芯）