八部门部署“人工智能+制造”：点名培育教育等垂直行业智能体

近日，工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，对加快推进人工智能技术在制造业融合应用、打造新质生产力、全方位赋能新型工业化，以及相关人才培养提出了具体要求。值得注意的是，文件在强调加强复合人才培养、推进人工智能人才培育的同时，也提到要培育打造教育等垂直领域智能体。

《通知》主要从两个层面部署“人工智能+制造”。一方面，围绕算力、模型、数据等技术供给提出要求，包括强化算力供给、培育重点行业大模型、夯实人工智能赋能底座等；另一方面，围绕场景应用提出任务，目标指向制造业智能化、绿色化、融合化升级。

在目标层面，文件提出：到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列；推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型；推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景；培育2—3家具备全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。

在人才培养方面，《通知》从职业教育、高等教育建设以及产学研协同等维度提出要求。其中包括：开展人工智能产业人才需求预测并发布相关报告；支持高校院所提前布局、调整优化相关学科专业；建好用好北京中关村学院、上海创智学院、深圳河套学院、国家人工智能产教融合创新平台、国家卓越工程师学院、国家卓越工程师实践基地等载体，设置专业课程，培养既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才；同时完善人工智能认知教育培训，提升全员人工智能素养与技能。

在产学研协同方面，文件提出，鼓励高校和企业依托国家人工智能产教融合创新平台、示范性特色学院等，支撑人工智能拔尖创新人才培养；健全企业人工智能人才引进、评价与激励机制，营造良好人才发展环境，培养兼具行业认知与技术实操能力的复合型人才。

值得关注的是，《通知》还提到要鼓励培育打造教育等垂直领域智能体。芥末堆此前报道提到，教育行业长期面临的核心矛盾在于：需求端学习者对个性化学习的期待不断提升，而供给端教师资源的配置能力难以同步匹配。基于这一背景，教育行业正将目光投向“智能体”，希望借助AI能力分担一线教师重复性、低附加值工作，从而释放教师在教学内容与教学创新上的投入空间。

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