甘肃
Strava针对其排行榜数据，通过多套机器学习模型，进行历史性的大规模数据清理，横跨全球热门路段排行榜的前10名竞速成绩，全面扫描可疑活动。
根据官方与外媒报导，Strava已经共移除超过4.45百万笔被视为不适合出现在排行榜的记录，这些包括160万笔汽车/机车录制的记录，以及误分类的230万笔e-bike电助力自行车骑乘。这次清理让许多原本因假成绩被挤下名次的真正自行车手，又重新回到榜单前列。
Strava官方指出，新的机器学习系统会在上传时自动更精准辨识电助力自行车与一般自行车的活动，同时将电助力自行车自动分类到专属的e-bike leaderboards，降低误判并提升排行榜公平性。整体被用户标记为电助力自行车的举报数量也比去年下降近85%。
Strava也强调，这并非针对电助力自行车族群，因为电助力自行车本来就有独立分类，整顿的目的只是守住传统单车排行榜的公平性。一部分车友欢迎“终于看到真实成绩”，认为排行榜终于开始有意义；但也有人担心机器判断的准确性。网络讨论中也有车友建议未来leaderboard应更细分类别或加入HR/功率等判断条件，强化公平竞争环境。
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