最近刷到北交所投资者账户突破千万的消息,身边也有朋友蠢蠢欲动,说看着不少标的走势有回暖迹象,凭着感觉就想进场。其实我太懂这种心态了——很多人做投资,核心就是盯着高低点:觉得形态好看就是底,跌得多了就该回暖,涨得高了就会回落。但现实往往是,你以为抄到了安全位,结果是半山腰;你以为见了顶,卖出后又一路走高。
这种主观判断的误区,本质上是把“价格走势”当成了交易的核心,却忽略了一个关键:所有的高低点,都是资金交易出来的结果,属于典型的“马后炮”。普通人靠直觉猜高低,就像闭着眼摸路,踩坑是大概率事件。而要跳出这个误区,量化大数据的作用就显得格外重要——它能帮我们绕过主观情绪,直接看到背后的资金行为逻辑。
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一、为什么凭感觉判高低总踩坑?
我们总习惯用“经验”判断走势:比如看到连续两次触底回升,就觉得是“双底”,是进场的好时机;看到价格一路下行,就觉得“跌够了”,忍不住伸手进场。但这些经验,本质上都是基于过去的走势总结出来的,放到当下的市场里,往往失效。
就拿之前关注的一只标的来说,表面看回落之后,两次盘底形成了明显的“双底”形态,换做是以前,我可能也会觉得机会来了。但用量化大数据拆解后就会发现,除了最初那次短暂的走高有机构资金积极参与,后面的几次反弹,反映机构交易活跃度的“机构库存”数据都消失了。这意味着,后续的反弹根本没有机构资金的参与,只是零散资金的短期动作,所谓的“底”自然站不住脚。
看图1:
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为什么我们的直觉会出错?因为我们只看到了价格的表面波动,没去深究波动背后的驱动力量。没有资金持续参与的价格走势,就像没有燃料的汽车,走不了多远。我们总以为“形态代表趋势”,却忘了形态只是结果,资金才是原因。
二、无机构参与的反弹,只是纸面波动?
还有一种更坑人的情况:标的一路回落,每次跌到底部就会出现短暂的走高,给人一种“跌不动了”的错觉,吸引一批人进场,结果很快又回落,把人套在里面。
我身边就有朋友遇到过这种情况,看着标的跌了不少,又出现反弹迹象,就赶紧进场,结果没两天又被套,反复几次亏了不少。后来用量化大数据一看就明白,除了最开始的那次反弹有机构库存,后面的几次反弹,机构库存都没出现,说明机构资金根本没兴趣参与,那些反弹只是市场的自发波动,持续时间极短,完全不具备持续性。
看图2:
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我们的直觉之所以会在这里出错,是因为陷入了“跌多必涨”的思维定式,却忽略了:市场从来不会因为“跌得多”就自动走高,只有当有实力的资金愿意进场推动,走势才会真正反转。靠直觉抄底,本质上是在赌小概率事件,输多赢少是必然结果。
三、调整不可怕,怕的是机构没动作?
不止是判断底部容易出错,判断顶部同样容易踩坑。很多人看到标的走高过程中出现回落,尤其是长阴线回落,就慌了神,赶紧卖出,结果卖飞了后面的一大段行情。
就拿某只标的来说,在走高过程中出现了两次明显的回落,两根长阴线几乎浇灭了很多人的持有信心,后面还有反弹无力、继续回落的情况,换做是凭感觉交易的人,大概率早就卖了。但用量化大数据观察就会发现,虽然价格在回落,但机构库存数据一直保持活跃,说明机构资金还在积极参与交易,根本没有撤离的迹象,那些回落只是短期的调整,并不影响整体走势。
看图3:
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还有另一只标的,走高过程中经历了五次回落,其中两次回落的幅度还不小,从走势上看,完全像是在“做头”,很多人可能在第一次回落的时候就卖出了。但量化大数据显示,这五次回落期间,机构库存始终没有消失,说明机构的交易意愿一直存在,调整只是为了后续更好的走高,只要能看到这一点,根本不用慌。
看图4:
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为什么我们会在调整时恐慌?因为我们对价格波动的感受是主观的,涨了就开心,跌了就害怕,却没有用客观数据去判断背后的资金行为。只要机构还在积极参与,短期的调整就只是“洗洗澡”,不用过度担心。
四、用量化思维,建立概率投资逻辑
很多人觉得量化大数据是高大上的专业工具,跟普通人没关系,但其实它的核心作用,就是帮我们跳出主观误区,建立“概率思维”。它不会告诉我们具体的高低点,却能客观呈现机构资金的交易状态:当机构库存活跃时,价格回落后续走强的概率更高;当机构库存消失时,价格走高的持续性也会大打折扣。
这种思维方式,正好戳中了普通人投资的痛点——我们总想要“精准预测”,却忽略了投资本身就是概率游戏。用量化大数据做辅助,我们不用再靠直觉猜走势,而是用数据来判断大概率的方向,这才是可持续的投资方式。尤其是现在北交所投资者越来越多,市场生态越来越丰富,更需要我们抛弃主观判断,用理性的思维去参与市场,才能在复杂的市场里少踩坑、多稳赢。
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