摩尔线程：从架构突破到生态共建，助推国产GPU高质量发展

【编者按】2025年，集成电路行业在变革与机遇中持续发展。面对全球经济的新常态、技术创新的加速以及市场需求的不断变化，集成电路企业如何在新的一年里保持竞争力并实现可持续发展？为了深入探讨这些议题，《集微网》特推出展望2026系列报道，邀请集成电路行业的领军企业，分享过去一年的经验与成果，展望未来的发展趋势与机遇。

本期企业视角来自：摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（简称：摩尔线程）

摩尔线程是一家以全功能GPU芯片设计为主的集成电路高科技公司，专注于研发设计全功能 GPU 芯片及相关产品，支持AI计算加速、3D图形渲染、超高清视频编解码、物理仿真与科学计算等多种组合工作负载。

摩尔线程构建了从芯片到显卡到集群的智算产品线，依托全功能GPU的多元计算优势，旨在满足不断增长的大模型训练和推理需求，以绿色、安全的智能算力，大力推动大模型、AIGC、科学计算、数字孪生、物理仿真、元宇宙等应用的落地和千行百业的高质量发展。

过去一年，摩尔线程取得了哪些硬核成绩；2026年又将展开怎样的“芯篇章”？

持续算力攻坚

作为国产GPU领域的领军者，摩尔线程始自成立以来，始终保持着“一年一代架构”的研发节奏，并在2025年持续刷新国产化突破纪录。自2022年量产第一代“苏堤”架构以来，公司已成功推出“苏堤”“春晓”“曲院”“平湖”四代GPU架构，完成5颗芯片的量产落地，构建起覆盖“云边端”的全栈产品布局，从消费类显卡到千卡、万卡级大规模智算集群，产品已广泛服务于大模型训练和推理、数字孪生、科研创新等千行百业的智能化转型场景。

2025年，摩尔线程携手战略伙伴向国产万卡训练集群发起攻坚，面对极紧周期与超高复杂度的双重挑战，数百人核心技术团队驻场奋战，高效完成了从生产、测试、部署到深度调优的全流程工作。通过硬件、系统软件及平台的全栈协同创新，该万卡集群成功突破多项技术壁垒，浮点运算能力达到10Exa-Flops，在Dense大模型上的训练算力利用率（MFU）达60%，MOE大模型上达40%，有效训练时间占比超90%，训练线性扩展效率达95%，与国际主流生态高度兼容，并在多项指标上具备显著能效优势，树立了国产智算行业新标杆。

年末，摩尔线程推出了新一代国产GPU架构“花港”。该架构采用新一代指令集，实现算力密度提升50%、能效提升10倍的跨越式突破，同时在精度支持、互联能力及图形技术等关键维度完成多项升级。基于“花港”架构，公司规划在未来推出两款专用芯片：“华山”聚焦人工智能训推一体与超大规模智能计算，将为万卡级智算集群提供稳定高效的算力支撑；“庐山”专攻高性能图形渲染，将满足数字孪生、大型3A游戏、高端图形创作等场景的算力需求，进一步完善产品矩阵。

研发与生态并举

技术创新的持续突破，离不开长期稳定的研发投入与开放共赢的生态构建。2022年至2025年6月，摩尔线程累计研发投入超过43亿元，研发人员占比达77%以上，形成以核心技术团队为引领的研发体系。截至2025年6月，公司已获得授权专利514件，专利布局覆盖芯片设计、架构创新、软件研发、封装技术、集群构建、通信协议等全产业链关键环节，逐步构筑起坚实的技术“护城河”，为全功能GPU的国产化提供了核心保障。

在生态建设方面，摩尔线程坚持联合开发者协同创新，构建起多元化的人才培育与技术交流平台。目前已在上海、杭州、昆明搭建3个培训基地，并在北京常设生态中心，通过“摩尔学院”的线上线下课程，为开发者提供系统化的GPU和AI知识培训，累计用户已达20万人。同时，公司与国内200所顶尖高校开展深度合作，通过联合培养、联合开课等产教融合模式，集聚高校科研力量与青年人才，共同完善国产GPU生态体系，已有10万名学生参与相关项目，为行业可持续发展储备人才。

展望2026：深耕算力赛道

“十五五”规划对“加快人工智能等数智技术创新”作出部署。习近平总书记在2026年新年贺词中提到“芯片自主研发有了新突破”。这让摩尔线程公司上下备受鼓舞，也更加坚定了创新自信。

面对日益激烈的国际算力竞争，摩尔线程将以2025年的成果为基础，在新的一年持续加大研发投入，聚焦全功能GPU的核心技术瓶颈，深耕架构创新、能效优化、生态兼容等关键领域，不断提升产品性能与行业适配能力。

在生态布局方面，公司将进一步完善“摩尔学院”的课程体系与培训网络，扩大开发者社群规模，深化与高校、科研机构及行业伙伴的协同合作，推动国产GPU在更多场景的应用落地。同时，摩尔线程将持续助力产业数智化转型提速增效，为大模型训练、数字孪生、智能制造等前沿领域提供更具竞争力的算力解决方案，在全球算力格局中彰显中国力量，为国家高水平科技自立自强与安全可靠算力体系构建贡献核心价值。

未来，摩尔线程将始终坚守“打造国之算力”的初心，以技术创新为核心驱动力，以生态构建为发展支撑，加速国产GPU应用落地，助力产业数智化转型提速增效。