Mureka V8比Suno更强的在于，定义新的音乐品类

一年前，Suno的CEO Mikey Shulman在播客里放狠话，说“做音乐对大多数人来说并不享受，而Suno是音乐界的减肥药，人人都想用，但没人愿意承认。”

这话当时惹炸了锅，音乐人骂他是外行人破坏行业。

但数据不会撒谎：Suno已经攒了2500万用户，每天生成的歌曲比Spotify上架的新歌还多。

那么谁是中国版的Suno呢？有没有可能，我们本土的AI音乐平台可以更强？

就今天1月28号，昆仑万维发布了Mureka V8，旗下音乐大模型的又一成果。

他们抛出了一个比Suno更能定义行业的概念："好的AI音乐是一种新的音乐品类"。

就像我们当年觉得，抖音神曲不算正经音乐、登不得大雅之堂，但现在谁也不敢否认它是一个独立品类了。

AI音乐，也正在经历同样的认知转变——从玩具变成日常，从替代品变成新物种。

01. Mureka V8到底能不能打？

要聊V8，避不开Suno V5。

Suno现在的江湖地位是实打实的，连我那个对科技毫无兴趣的音乐老师朋友，都在偷偷用Suno写歌。

而且据他说，搞音乐、做编曲的，都在偷偷用，而且用起来太爽了；音乐学校里学生老师都用，但老师更不好意思让人知道。

看盲测数据，Mureka V8的各项指标，音乐旋律性、人声表现力、编曲和结构、情绪表达与渲染，都超过了Suno，也超过了之前版本的自己。

前几天拿到了V8的内测权限，做了一个对比测试：把同样的Prompt分别喂给Suno V5和Mureka V8，然后发给两个做音乐的朋友盲听。

Prompt很简单：

孟菲斯说唱（Memphis Rap），男声，要像SKAI ISYOURGOD那种黑暗、缓慢、像咒语一样的Flow，要有铜管乐的阴郁感。

结果让我有点意外。Suno V5还是非常稳得，一开口就是那个味道——深不见底的Beat，人声处理得恰到好处，那股子地下嘻哈的狠劲是对的。

也有不好的地方，比较偏西方的暗黑阴间的风格，说实话我没有那么喜欢，可能因为训练语料的原因，不太有东方宫商角徵羽那种传统五声音阶的韵味。

而且最新V5版本也是需要付费解锁。

V8的表现不能说接近，是很不一样。

Suno是在还原风格，V8是在拆解情绪。V8生成的人声在句尾处理上更"脏"，那种故意快要破音又没破的边缘感，很像人类歌手唱到激动时的反应，有点嘶吼。

我自己学了很多年民谣吉他，这两年又在弹电吉他，也喜欢一些乐队。

能听出来，在转音的处理上，V8没有Suno那么规矩，它会冒险做一些不太和谐的滑音，就像吉他手的现场solo一样。

从音乐理论上看可能不够正确，但听起来更真实、更有味儿。

真正拉开差距的是Hook，旋律的记忆点。

Suno V4.5之后的版本确实能写 catchy 的旋律，但那种 catch 是算法优化过的安全牌，听三遍能记住，但不会有"这旋律是从哪冒出来的"那种惊艳感。

V8在Hook写作上显得更大胆，它敢用更大的音程跳跃，敢在副歌前突然留白半拍。

就感觉，它知道什么时候该给你刺激，什么时候该让你悬空。

再就是，Mureka的多语言支持显然更友好，中文咬字的清晰度明显优于Suno那种假装懂中文的含糊感。

导出的形式也很丰富：从音频到视频，自动呈现的审美质感也很到位，有点小时候第一次用网易云的感觉。

如果想换语言，也可以直接修改切换。

中文曲目变成英文歌，节奏和效果依然非常稳定。

还有很值得注意的是V8的结构丰富性。

以前AI生成的歌像是搭乐高，A段-B段-A段-B段， 非常单一可预测，很多音乐裁缝，把歌写得都差不多。

V8开始做更复杂的叙事结构，比如突然插入一个Bridge，或者在第三分钟突然变调。

一首歌生成完毕，可以二次编辑，把音乐做结构化的调整和完善。

不仅能剪切或者延长，也可以把局部做修改。

像我之前用Suno，就会有很小的片段不满意的情况，现在在Mureka V8里，编辑就很灵活可控了。

这种能力对专业制作人、或者普通创作者来说，都是解放，因为拿到的不再是一个Demo框架，是一个有完整叙事的作品。

02. 因为Mureka V8，音乐创作流程变了

我有个音乐人朋友叫土豆，之前在接受采访的时候说，Suno还不能成为制作级的工具，因为如果提出个性又专业的需求，尤其本土特色的，它听不懂。

要特定的国内喜欢的和弦、特定的速度、特定的节奏型，它就懵了。

这话其实说出了AI音乐之前的痛点：它降低了门槛，但只降低到了爱好者级别，没触及到创作者的真正工作流。

后来Suno出了Studio模式，效果会好些。

再到Mureka V8的阶段，专业制作人不仅能用，更是可以重新定义创作这件事。

我用V8做了一个完整的创作测试：从灵感到成品。

输入的Prompt很模糊——"像夏天傍晚突然意识到青春结束了的感觉"。

V8给了我两个版本，一个偏英式摇滚，一个偏Dream Pop。

我选择了一个版本作为起点，然后进入Mureka Studio进行调整。

这里的交互逻辑和传统DAW工具完全不同。

我不用操作软件，只需要对话就好了，告诉它："把好副歌前的吉他去掉，换成弦乐，情绪再压抑一点。"

很快，它就改好了。

这种感觉就像是，以前是自己辛辛苦苦学乐器、学乐理，现在变成了有一个超级音乐大师作为系统，可以附在身上。

之前做音乐，得学会乐理、学和声、学软件操作，相当于要先掌握一套复杂的语言体系才能表达。

现在更需要有审美和品味了，知道自己想要什么。

就像Mikey Shulman说，"品味是唯一重要的东西，技能将变得不重要"，虽然这话听着很狂，但在V8的实际体验中，我确实感受到了这种趋势。

但这引发了一个问题：当技能不值钱了，那音乐人还剩下什么？

我在发布会现场也和朋友聊了这个问题。

一个做电子音乐的制作人，是这么说的："我觉得自己反而更值钱了。以前花80%的时间在技术上，20%在创意上；现在我可以花100%的时间在创意上。AI是我的执行团队，而我变成了创意总监。"

还有更现实的。

像我自己，还有身边KOL朋友，之前为了找背景音乐，要么付费买版权，要么冒着侵权风险用流行歌。

现在很多都是用V8生成"梗曲"——

比如关于"春节前加班"的吐槽歌，输入关键词"过年、社畜、崩溃、想回家、电子舞曲"，出来的作品直接可用，而且副歌那个不断攀升的合成器音色，也特别契合情绪的递进。

这条视频24小时破了百万播放。

这种快反馈也是V8最大的杀伤力：创作变得像发朋友圈一样无负担，但产出的质量却像录了十遍的正式单曲。

而且我发现，用Mureka V8写歌玩梗，或者临时场景助兴，特别有意思。

抖音火的时候，我就在想，在上面发音乐能不能成为社交货币？能不能在人际关系中流通？

现在看，抖音上的AI神曲，早就已经有了千万粉丝。

Suno刚刚兴起的时候，AI孙燕姿翻唱的各种稀奇古怪的歌，特朗普和拜登的声音生成的rap battle，都很火。

现在用V8，效果远远好于那时候。

核心还是趣味性和参与感。

Mureka V8，真的已经让所有人都可以参与到音乐创作、写歌玩歌的游戏里。

V8支持的声音克隆和风格迁移，喜欢的歌手、风格，就像之前生图、生视频里的垫图一样，可以把歌参考进去。

我找了一首Taylor Swift的新主打歌，The Fate of Ophelia，据说这首歌也是AI参与写成的。

作为参考曲目，放进来，然后还是可以自定义歌词、风格、元素等等。

实际效果我非常喜欢，就是严格保留了我想要的音乐特征，也加入了自己新的想法。

我还特意自己又编辑了封面和歌名，仪式感真的到位了。

已经快过年了，我和很多朋友过年期间还得加班工作。

于是我就搞了一首《新年加班列车》，送给自己和同事们。

不夸张说，这首歌我可以单曲循环听，而且立体音，戴上耳机以后的质感会更好。

感觉是能够春节档当《年会不能停》主题曲的那种。

以前AI生成的音乐，尤其海外产品，中文歌词的处理非常差，就像是周杰伦的曲，配上了小学生写的词。

现在虽然不一定达到了方文山的水准，但真的词已经能让人有共鸣了。

最后的低声哼唱，还有和声的处理以及和歌词的结合，都让我觉得自己仿佛可以原地出道了。

以前编这种歌，或者想要搞鬼畜，都需要大量的音频剪辑和对轨，是个技术活；

现在不管是表达个性，或者送给朋友一首专属的生日快乐歌，再或者是一个公司、一个班级创作一首共同的音乐，都很方便，而且都很想分享。

好玩、让人有共鸣、让人自发想传播，才是硬道理。

我还作了很多很搞怪有趣的歌，也给大家听一听～

不过说实话，Mureka V8相比Suno，还不是全方位碾压。

在有些需要精准复刻特定风格的领域，Suno的数据优势依然明显。V8生成的偶尔还是能听出一点点"塑料感"，尤其是在高音区的混响处理上，没有Suno那么自然。

预计后面高质量音乐数据更加丰富以后，效果肯定可以变得更好。

03. 为什么生态才是护城河

单独聊产品、聊技术没意义，得看生态。

Suno现在估值24.5亿美元，但它最大的软肋是什么？是它的封闭性。

Mikey Shulman明确表示，他拒绝了所有AI视频公司的API合作请求，因为他不想Suno成为背景音乐供应商。

Mureka的策略不太一样。

V8发布当天，他们就推出了Mureka API和Mureka Studio，走的是"基础设施"路线。

有点像安卓对iOS的策略：你强任你强，我做水和电。现在的安卓生态也是非常强大。

Mureka API的定位是"最懂音乐生成需求的开放平台"。

我在想，未来的社交App、游戏引擎、短视频工具，都可以直接集成AI音乐生成能力。

想象一下，你在玩一个开放世界游戏，游戏里的背景音乐不是预设的，而是根据你的情绪、你的操作实时生成的；

或者你在用某个 dating app，系统根据你和对方的聊天记录生成一首"匹配主题曲"。

更狠的是Mureka Studio。

它不是要和Ableton或Logic抢专业用户，而是要重新定义DAW数字音频工作站。

传统的DAW是工具思维，给人一堆轨道和效果器，你自己去搭；

Mureka Studio是助手思维，把半成品扔进去，用自然语言告诉它你想要什么，它会帮你完成技术执行。

还有人人共创的社区逻辑。

用户生成的歌曲可以在平台内被二次创作、被传播、被进化。

这一首歌不再是静态的成品，可以分叉、可以变化、可以二创，像是真的活起来了。

Mureka的思路是，既然一切都是生成的，那就一切都是可再生的，建立一个基于创作行为而非作品所有权的新经济模型。

这是我觉得很像Spotify，未来非常有商业想象力的地方。

04. Mureka V8正在定义新的音乐品类

回到那个问题：为什么AI音乐不是"更好的工具"，而可以是"新的艺术品类"？

摄影术刚发明的时候，画家们惊恐万分，认为这玩意儿会毁灭艺术。

结果怎么样？摄影没有消灭绘画，反而成为了独立的艺术门类，还催生了现代艺术对"真实"的重新思考。

再后来，电子合成器出现，传统乐手骂它是假音乐，没有人味。

结果呢？电子音乐不仅成为了最大的音乐品类之一，还催生了嘻哈、EDM等全新的文化形态。

AI音乐正在经历同样的过程。

它不是用来取代人类创作的，同样是开创了一种前所未有的音乐形态——实时生成的、高度个性化的、参与式的音乐。

发布会现场，高晓松说，AI取代不了人，因为AI没有心、没有洞、没有缺失。

他还说，自己也用AI编曲、做小样，但他觉得自己唱的难听，就用AI人声来唱。结果唱得过于好听了，让制作方不敢用，觉得市面上任何一个顶尖的歌手也达不到。

我在想，当我们听一首AI生成的歌，我们可能不在乎背后有没有一个真实的痛苦灵魂，我们只在乎它是否准确捕捉了我当下的心情，是否能成为我此刻情绪的容器。

我的朋友音乐人杨樾，之前总结过音乐圈对AI的四种态度：完全拒绝、观望、全力拥抱、偷偷用不承认。

他也说，第四种人最多，而且"他们的创作力突然变得特别旺盛"。

但V8和Mureka做的事，也正在证明，当AI音乐足够好、足够方便、足够成为日常，人们可以拥有一种新的创作身份，而AI音乐本身也可以成为新的品类。

我是98年的，身边95后、00后的朋友们，已经习惯了每天刷到几十首AI生成的音乐，到KTV唱歌，都会选AI音乐人“大头针”演唱的版本。

AI音乐让听众变成了玩家，每个人都可以在游戏中创造自己的音乐叙事，可以在此刻享受音乐的共鸣和快乐。

我只觉得，Suno打开了第一扇门，Mureka正在铺第一条轨道。

而我们都将成为这个新纪元的原住民——不再只是听众，真正开始成为无限音乐宇宙的创造者。

我们正站在新大陆的海岸线上，V8只是第一张地图，而音乐的探险，才刚刚开始……