北京
国家知识产权局信息显示，浙江黑卡电气有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的电力设备识别方法”的专利，公开号CN121412758A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明属于电力系统运维技术领域，具体公开提供的一种基于深度学习的电力设备识别方法，本发明基于构建的电力设备知识图谱以及教师－学生模型，生成预训练轻量化模型，同时半监督伪标签迭代策略结合人工复核和自适应阈值，解决了新型设备数据稀缺性问题，利用了未标注数据以数据驱动的方式持续提升模型对新型设备的识别精度，降低了对高成本人工标注数据的依赖；通过构建电力设备空间关系图谱，将孤立的设备检测任务转化为对结构化图数据的推理任务，使模型显式地学习和利用设备之间的拓扑布局与功能依赖关系，降低了单个设备进行独立检测导致的易将相邻的相似设备误判为同一类别的误识别率，提高了运维决策的准确性。
天眼查资料显示，浙江黑卡电气有限公司，成立于2017年，位于杭州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江黑卡电气有限公司参与招投标项目190次，财产线索方面有商标信息4条，专利信息42条，此外企业还拥有行政许可11个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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