清华大学门口这文案，怀疑不是人写的

自从AI写文案这件事慢慢普及后

不知道你是不是也会这样

现在每次路过地铁公交站

看到户外广告牌上的文案

如果第一眼感觉哪里有点奇怪时

就会忍不住去怀疑：这到底是不是人写的？

最近在清华大学门口公交站

出现的一组文案第一眼看上去

就会让人产生这样的怀疑

看上去不是人写的文案

里面都是只有人能懂的梗

这是钉钉 AI 录音卡在清华大学门口做的一次因地制宜投放。

之所以让人怀疑广告牌上的文案不是人写的，是因为第一眼看上去，这文案以 AI 的立场发起了一份多少有点挑衅人类意味的公约。

它一上来就直言，人类不需要记笔记，也不需要学外语：

2026人类不记笔记公约

笔记不是人记的，是它记的

2026人类不学外语公约

外语不是人学的，是它学的

但当你再凑近点看广告牌上的小字部分，越看你又会越加肯定，这文案哪怕不是 100% 都由人写的，也至少有 99% 都是人来完成核心思考和表达提炼的。

因为目前直接让 AI 写广告文案，它更多还是偏向安全输出，把风险压到最低，也不会去制造有边界的冒犯感。

这样一来，看 AI 的文案往往是第一眼觉得说的都对，但细看又会觉得少点那种「在群体潜意识上试探」、「我懂你们之间的暗号」的嚼劲。

而钉钉 AI 录音卡这组文案，妙就妙在它是真的懂清华大学的内部梗。

比如在广告牌上的小字可以看到，它建议清华的同学：

上课只带耳朵就行

课堂笔记可由钉钉AI录音卡全权代劳

省下来的时间去练练3000米

AI能帮你记笔记，但替不了你THU的体测

估计清华大学的同学们看到这里的练练 3000 米，脑海里马上会「噌」地一下产生一种想要就地开跑的应激反应。

因为在清华大学，男生 3000 米、女生 1500 米的体测堪比一种集体要面对的命运——它与毕业证挂钩。

清华大学的学生在智力上从来没怕输过，但是在长跑体测面前，体力是不会撒谎的。

同时钉钉录音卡在这组文案里，还给出了另一个能让清华学生们秒懂的建议：

外语讲座/生肉视频你只管打开看

实时翻译、同声传译可交给钉钉AI录音卡

省下来的时间去感谢隔壁学校

没有他们，清华的段子至少要少一半

这里的「感谢隔壁学校」，翻译过来的意思大概就是把省下来的时间，去写段子编排隔壁的北大。

因为无论是在互联网上，还是在两所大学的内部论坛上，清华和北大就是一对相爱相杀的老冤家。

只要你去搜，就会看到各种诸如此类的段子：

当然也必须要说的是，在清华和北大各自的眼里，平时可以互相开黑，但百年风雨走下来，彼此之间，始终都是那个「唯一的隔壁」。

而从目前这组文案在社交媒体上的反馈来看，钉钉在里面所埋的清华梗，也确实触发了网友们讨论的热情。

除了在清华大学门口，钉钉还在互联网人群和上班族们高频经过的上海陆家嘴、北京西二旗等地铁站进行了沉浸式铺排。

细看上面的文案，钉钉也同样是专门结合了这些目标人群的心理来进行痛点层面的挖掘。

尤其是里面这一句，简直一语道破了人类与 AI 的本质区别：

省下来的时间去谈个恋爱

做点情绪不稳定的事，证明你还是个人类

包括在杭州钱江路地铁站，钉钉还专门设置了一个镜面装置供往来的人互动。

当你路过时看到镜子里自己的样子，叠加上左下方印章和右上方 AI 与人类拉勾手势的心理暗示，在那一刻，你进入这个广告的语境后，就如同人类与 AI 签订了一份契约。

这份契约的核心要义，用钉钉 AI 录音卡这一次自始至终都在传递的一个品牌主张来说便是——把记录交给 AI，把时间还给人类。

把整理记录的工作交给AI

把省出来的时间还给自己

「把记录交给 AI，把时间还给人类。」

探究钉钉 AI 录音卡之所以要在这次传播里反复强化这个主张，一个根本的原因在于它作为一款集录音笔、翻译机、备忘录、AI 助理于一体的硬件，能够帮助人们在日常工作和学习中，节省大量的时间。

尤其在听、说、译、写四个层面，比如它能够做到将会议录音快速生成文字并提炼成纪要，也能够实时同传翻译 20 多个国家的语言让沟通无障碍，还有你想随时随地记录自己的想法，也可以打开它的一键录音功能来生成备忘录。

同时钉钉为其匹配的 AI 助理分析功能，还能够在收录的信息基础上，给出下一步的洞察与专业建议。

所以无论你是一个频繁参加会议的上班族和商务人士，还是在记者、律师等专业领域的从业者，又或是日常需要参加学习与教研的学生与老师，包括经常需要跟老外打交道的外贸人士，都可以说是钉钉 AI 录音卡想要打动的核心的人群，它能够帮助你从繁重的整理、记录工作中解脱出来。

另外，就着「把记录交给 AI，把时间还给人类」这个主张去看，钉钉其实也探讨了一个在肉眼可见的未来，人类与 AI 如何进行角色分工的问题。

过去在整理和记录这块，我们接受的教育观念更多是「好记性不如烂笔头」。

但显然，在钉钉眼里，那些偏向于客观的记录、分析、转写和存储的工作，未来可以更多地交给 AI 来处理。

人类则可以把更多的时间和情感，倾注在主观的感受、有意识的选择、综合的判断与敏锐的创造上面。

一句话来概括便是，「把记录交给 AI，把时间还给人类」这个主张指向了这样一种即将发生甚至是正在发生的关系模式：

AI 来解决怎么做，人类来决定值不值得做。