AI抢饭碗！国家要出手了

今天，新华社记者从人力资源社会保障部获悉，我国将实施稳岗扩容提质行动，推出重点行业就业支持举措，出台应对人工智能影响促就业文件。

这将是国家首次针对人工智能影响就业而出台的专项文件。

更简单地说，随着AI的快速发展，越来越多的人将被人工智能抢走饭碗，进而带来失业潮。

这绝非危言耸听。

数据统计，2025年美国因AI应用直接辞退人数近5.5万人；MIT报告说，当前AI技术已具备替代美国11.7%劳动力的能力，对应约1800万劳动者，涉及工资规模1.2万亿美元。

近期，国内大模型独角兽MiniMax（稀宇科技）创始人闫俊杰透露了一个惊人数据：公司内部超过80%的代码已经由AI完成。

在他眼中，AI就是一个不知疲倦的“超级实习生”。线上出了问题，飞书里跟AI聊几句，它就能改好代码，人工Review一下就能直接上线。

马斯克在最新的访谈中直言：“现在学医毫无意义，4年后机器人医生将完胜人类医生。”

他预测，在AGI（通用人工智能）的加持下，特斯拉的Optimus机器人将在三年内超越人类外科医生。

如果连程序员、医生这些门槛相对较高的职业，都将被AI所取代，那么社会中大量的更简单的工作，如行政、财务、客服、法律助理、内容创作者等，还有存在的必要吗？

一些重复性体力劳动，如网约车司机、卡车司机、快递员、外卖员、流水线工人，也将随着智能驾驶和具身机器人的发展而被取代。

AI太强大了，迭代速度越来越快，我们普通人就像手持棍棒的原始人，在战场上对抗现代化军队一样。

展望未来，AI绝对是一场变局，国家这次出手，正是看到了风暴将至。

2026年，中国高校毕业生规模预计将达到1270万人，再次刷新历史纪录。原本就业压力就大，现在AI又来“抢饭碗”，如果不提前布局，后果不堪设想。

我们认为，AI的发展会经历以下三个阶段：

第一阶段：一批行业出现裁员潮。

企业为了生存，必须拥抱AI降本增效。微软、戴尔、亚马逊的裁员只是开始。在这个阶段，原本由白领、客服、程序员占据的岗位会被迅速出清。

第二阶段：科技寡头诞生，贫富分化加剧。

拥有数据、算力和顶级模型的科技巨头将成为新的“大地主”。 所有行业都要接入它们的大模型，所有利润都向它们集中。这种赢家通吃的局面，会导致财富分配严重失效，贫富差距被极速拉大。

第三阶段：强政府模式下的“二次分配”重构。

未来政府必须强势介入，针对AI带来的挑战，国家的应对策略将主要围绕“税收”、“分配”和“全球产业链”展开。

在AI发展的初期，国家为了抢占全球科技制高点，不仅不会对AI企业加税，反而会通过减税、补贴来鼓励它们发展。因为谁在这个阶段掉队，谁就会沦为数字殖民地。

但到了中后期，当AI企业形成垄断利润，政府必须进行“税制改革”，向机器人征税、向AI算法征税将成为必然。把科技寡头切走的蛋糕拿回来，通过转移支付分给失去工作的普通人。

这次人社部提到的“应对人工智能影响促就业文件”，将是国家层面的第一次系统性回应。

我们猜测，未来可能会有以下动作：

一、短期：创造新岗位

AI可以取代标准化、重复性的劳动，但护工、育儿师、心理咨询师、陪伴人员等情感经济，短期内很难被机器取代。

国家可以把稳就业的重心转向“一老一小”等行业。

截至2024年底，中国60岁及以上老人已达3.1亿，同时为了构建生育友好型社会，国家正大力补齐0-3岁婴幼儿托育服务的短板。这“一老一小”不仅关乎民生，更是一个能容纳就业的巨大蓄水池。

国家可以通过财政补贴，大幅提高养老护理、托育、社区服务、心理健康等岗位的薪资待遇和社会地位，吸纳大量从制造业和写字楼溢出的劳动力。

二、中期：培育新人才

面对AI冲击，现有的教育体系需要进行一场深刻变革。如停止或缩减AI替代率高的专业招生，如单纯的文员、初级翻译、传统财会等，避免毕业即失业。

取而代之的，是大力扩招人工智能相关的专业和岗位，如提示词工程师、AI数据标注师、AI审查员、机器人维护师等。

国家出资或补贴企业，建立“AI实训基地”，对高校毕业生、转岗工人、农民工等重点群体全覆盖，把劳动力培育成懂得利用AI的新质生产力。

三、长期：重构分配机制

当资本通过AI增值，劳动收入占比下降，国家必须通过二次分配来平衡。

探索征收“机器人税”或“数字资产税”，对于用AI替代人工达到一定比例、利润暴增的企业，征收专项税费。

这笔钱专款专用，从“投资于物”转向“投资于人”，如用于支付失业人员的转岗培训津贴，提高公共医疗水平，投入全民终身教育，甚至作为未来全民收入的资金池，大幅提高居民收入。

既然AI极大地提升了生产力，人类理论上不需要工作那么久，国家未来可能逐步试行4天工作制或3天工作制。

未来可以考虑通过减少每个人的工作时长，来增加岗位总量，让更多人有活干，同时让人们有时间去消费，拉动内需。

总之，人社部的最新信号，说明国家对AI影响就业的问题，已经高度重视起来，不会坐视不管。

或许在不久的将来，当我们谈论工作时，不再是单纯为了生存，而是为了创造价值。