从“上系统”到“用数据”，服务业务运行和管理决策一项软件服务，大幅降低企业停产风险（经济新方位·全年数据微视角）

2025年，服务业增加值同比增长5.4%。其中，信息传输、软件和信息技术服务业增加值同比增长11.1%。

临近春节，浙江绍兴上虞区，浙江前川电机有限公司的生产车间里，工作人员业务繁忙，但一切井然有序。

“以前，车间总是乱糟糟，领料员跑着核对纸质单据，班组长扯着嗓子协调工序，操作员反复强调自己的工艺没问题……”公司总经理钱善璋说，哪怕用上管理调度的自动化系统，情况也没有多大好转。

技术员徐钖洋深有感触，“从不同部门汇总来的数据流，变为成百上千个表格文件，一旦需要跨表关联分析，就得手动串联多张表格，还要编写复杂的函数公式，非常麻烦。”

明明用上了自动化系统，数据怎么还“跑”不起来呢？

跟同行交流后发现，这竟然是行业内的共性问题。“不少企业早早尝试数字化改造，效果却不理想，数据利用率不足50%。”钱善璋说，许多服务商只完成了第一步，即“上系统、存数据”。

拿物料储备举例，为应对急单，公司以前长期保持高额库存，占用资金多、管理负担重，但缺料停工情况仍难以避免。“传统方案只能实现数据可视化，该备多少货，还得靠人工经验判断。”钱善璋说。

一年多前，前川电机打算对自动化系统进行一次智能化改造。凭借挖掘数据应用的能力，有着上千家企业服务经验的蒲惠智造科技股份有限公司拿下这一订单。

蒲惠智造的项目经理说，传统智能系统主要解决“有没有数据”的问题，仍难以攻克“数据是否真实、问题出在哪里、该怎么改进”等更深层次的管理问题。

怎么办？蒲惠智造董事长王克飞介绍，把AI（人工智能）技术嵌入系统，理解业务背后逻辑，让数据“说真话”、流程“真落地”，使数据真正服务业务运行和管理决策。

比如在生产报工场景中，通过AI分析报工时间分布均匀性，不断提升系统自动识别、判断数据的能力；用AI分析生产全流程的历史行为数据，训练其提前识别或预警生产过程中的潜在问题，并明确告知管理层。

对于钱善璋先前反映的数据利用率低的问题，蒲惠智造推出的智能化系统通过动态分析历史订单规律、生产周期和交付节奏，自动计算并实时调整每个物料的“安全库存区间”，一旦库存触及预警线，补货提醒便自动触发。“我们用上系统后，仅这一项，就至少盘活了超200万元的流动资金，大大降低了因物料短缺导致的停产风险。”钱善璋说。

在生产环节，系统的智能调度能力发挥了更大作用。前川电机生产部部长严国兔在电脑前演示：输入一笔500台A电机的新订单，系统依据现有半成品库存、订单优先级和生产资源，自动分解并下达任务。“比如某配件库存有150件，系统就只向下游工序生成对应的350件制造指令。”严国兔说，系统精准匹配，避免多产、漏产和误传，还能根据订单交期自动优化生产，杜绝延单、误单、漏单的情况。

从数字化到智能化，两次改造时隔五六年，折射出软件服务行业的发展。如何继续挖掘增长点？

“AI让写代码、做流程等基础开发工作变得容易，系统功能不再是稀缺品。”王克飞坦言，AI时代，软件行业的技术门槛迅速降低，给软件企业带来挑战，机遇在于从“卖系统”升级为“卖管理价值”，“软件服务的价值正从‘提供工具功能’转向‘交付管理结果’。”未来，软件服务商要帮助客户企业实现“业务真实在线、过程可视可控、责任可追、结果可预测”。

本期统筹：吕 莉（窦瀚洋）

（人民日报）