北京
中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 冯丽）“以前医生看胃癌CT片，200多层图像，得一张张扒着数淋巴结，而利用AI几秒钟就能精准勾画出病灶，连带血管、小肠的边界都分得明明白白。”西安电子科技大学人工智能学院教授缑水平指着屏幕上的肿瘤影像说。
“人工智能像一位‘超级助手’，可以有效提升诊疗效率，平衡医疗资源，并且促进筛查与早诊。”缑水平道出了20多年深耕肿瘤智能诊疗的初心。
经过数百次算法迭代和临床验证，缑水平团队终于攻克核心技术难题，成功研发出“影像解译的肿瘤自适应智能放疗靶区勾画系统”。该系统突破了低对比度下靶区准确一致勾画的关键技术，研制了跨媒体医学影像智能解译平台，实现个体化精准放疗、多维度精准预测，提高勾画一致性20%，准确率高，比手动勾画速度提高6—8倍。对医生而言，原本需要全神贯注20多分钟的勾画工作，如今AI不到2分钟就能完成；对患者来说，精准的靶区定位大幅降低了治疗副作用，为后续治疗赢得了更有利的条件。
目前，这套智能诊疗系统已在多家国内外知名医疗机构投入临床应用，针对肝细胞瘤、肝管瘤、转移性肿瘤、小器官胰腺肿瘤、恶性程度较高的脑胶质瘤等肿瘤，实现了精准识别与精准分割。
与此同时，缑水平团队研发出“无感常态化智能运动康复评估系统”，实现了运动康复评估的“远程化、个性化、精准化”。相较于传统人工评估，它不仅大幅节约医疗资源，评估效率更是提升了10倍以上。团队还推出“心电与睡眠质量智慧监控系统”，解决传统接触式设备难以长期监护的难题，实现实时、无感、长时监测，精度完全达到医用级标准。值得一提的是，它将心理状态评估、血压监测、心率追踪与睡眠分析功能进行一体化设计，能够有效满足心血管疾病早期预警与智能辅助诊断的临床需求。
“在人还没有任何生病感觉的时候，就精准预测风险，引导其及时到医院进行早期干预，既能延长寿命，又能从根本上降低社会医疗成本。”在缑水平看来，这不仅是技术突破，更是一场健康理念的革命。人工智能正将“治未病”这个古老理想，从模糊概念变成数据驱动、可量化的精准体系。
作者：冯丽
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