百度吴甜：大模型推理能力持续提升，多模态融合不断深化

1月22日，由百度与深度学习技术及应用国家工程研究中心联合发起的AICA首席AI架构师培养计划（以下简称“AICA”）第九期毕业典礼在上海成功举办。经过为期8个月的实战培养，来自能源、制造、金融、交通、汽车等18个行业领域的80名学员圆满完成学业成为“AI架构师”，正式加入产业智能化一线，成为推动AI落地的重要力量。

自2019年启动以来，AICA持续面向大模型产业智能化方向培养高端AI架构师人才，累计已向产业输送569名AI架构师。AICA第九期学员从近600家企业中层层筛选产生，96人进入正式班级，80人完成全部毕业要求并通过答辩。学员所在企业中，超过60%来自央国企、上市公司及行业龙头，包括国家电网、国家能源集团、中国中车、贵州茅台等，其余来自蔚来、金拱门、愉悦家纺等独角兽及“专精特新”企业，整体呈现出明显的“数据+业务+技术”复合背景特征。

百度 AICA 首席AI架构师培养计划第九期毕业典礼合影

毕业典礼上，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜表示，AICA学员毕业后回到各自的领域，把解决问题的思维范式、能落地的技术架构带到了各行各业。她提到，“这也正是我们坚持举办AICA的初衷。”

吴甜指出，当前大模型与产业应用正在呈现三方面的关键变化：

第一，大模型推理能力持续提升，多模态融合不断深化。以文心大模型为例，文心5.0既是推理模型，也是多模态模型，能够在实际应用中更好适配多模态场景，并稳定完成复杂、长程任务的推理。

第二，大模型训练对数据的需求，正从自然产生的数据逐步转向专家引入的高质量、高水平的数据标注以及行业稀疏性数据。

第三，在实际应用中，Agent技术正变得越来越普及。通过Agent的协同，模型可以更充分地发挥“大脑”的作用，在真实业务场景中解决更多问题。

百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜

据介绍，第九期AICA在培养模式上实现多项创新：首次开展“田野调研”，组织学员深入上海国创中心人形机器人训练场、深圳华强北AI硬件市场；推行“共创式教学”，促进行业专家与技术专家协作共创；拓展国际视野，与香港中文大学及AI出海领域专家开展联合培养，为学员搭建更具全球化视角的产业资源网络。本期项目成果显示，Agent相关课题数量同比增幅达200%，多智能体协同方案逐渐成为主流，AI架构师角色正从“技术对接”深化为“业务原生架构师”。

在应用实践方面，国网四川电力基于文心大模型技术体系与Agentic架构，实现电网投资问效分析流程从2-3小时缩短至10分钟以内，完成300个项目自动化分析，报告自动生成率100%、准确率超90%。南京古田化工通过21B模型微调构建化工生产专家模型；广州飞机维修工程公司利用0.3B小模型实现维修资料精准翻译，体现了“小模型跑通业务闭环”的可行路径。

典礼现场，百度大模型基建首席架构师、飞桨平台总架构师于佃海发布了涵盖AICA 1-9期学员企业的AI产业图谱，并宣布AICA未来将持续升级。第十期将进一步强化“场景化智能”导向，重点开设Agent架构、大模型应用创新、数据工程与业务价值评估等课程，同时设立“数智创新专班”，系统提升学员在数据治理与业务闭环设计方面的能力，推动人才培养从“通用AI能力”向“行业AI专家能力”转型。

百度大模型基建首席架构师、飞桨平台总架构师于佃海

AI 技术与实体经济的融合正迈入“深水区”。AICA 不仅为中国产业智能化培育了“火种”，更探索出一条从“技术突破”到“应用价值”的路径。未来，百度将继续携手更多产业伙伴，夯实大模型基座，为产业提供坚实的支撑，共同书写中国新质生产力的新篇章。